使用anaconda建立虛擬環境
1、安裝下載安裝anaconda
官方下載地址:https://www.continuum.io/downloads
使用 Python 3.5 版本的 “Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh”
在檔案目錄下執行:bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
安裝完anaconda,會自動修改環境變數,但需要執行:source ./bashrc
2、建立python虛擬環境
conda create -n your_env_name(虛擬環境名稱) python=3.5
啟用環境變數:source activate your_env_name
關閉虛擬環境:source deactivate
刪除虛擬環境 : conda remove -n your_env_name –all
刪除環境中的某個包: conda remove –name your_env_name package_name
3、克隆虛擬環境:conda create -n new_env_name –clone your_env_name
相關推薦
Anaconda建立虛擬環境
Anaconda有預設的root環境,就是一開始裝Anaconda裡面的Python版本(activate命令直接進入base環境) 建立一個名為“test_py2”的Python2環境 conda create --name test_py2
在Anaconda建立虛擬環境以及在pycharm中使用虛擬環境
Anaconda虛擬環境的操作 1、在cmd或者terminal中輸入命令: conda create -n tensorflow python=3.5 2、啟用虛擬環境 windows下: activate tensorflow linux下: sourc
mac 用anaconda建立虛擬環境
一.首先在安裝anaconda解除安裝condarm -rf ~/anaconda3即刪除Anaconda的安裝目錄。根據安裝的Anaconda版本選擇相應的解除安裝命令。二.下載成功之後,1.用conda命令建立虛擬環境conda create --name "環境名稱"
使用Anaconda建立虛擬環境並搭建Django專案
一.建立虛擬環境 1)開啟cmd命令視窗 2)建立虛擬環境 conda create -n mydjango_env 3)檢視虛擬環境 conda env list *號表示當前使用的環境 4)啟用建立的虛擬環境 activate mydjango_env 二
使用anaconda建立虛擬環境
1、安裝下載安裝anaconda 官方下載地址:https://www.continuum.io/downloads 使用 Python 3.5 版本的 “Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh” 在檔案目錄下執行:bash Ana
安裝Anaconda建立虛擬環境以及在pycharm中使用虛擬環境
本文是本人安裝window版的Anaconda,使用它建立虛擬環境以及在pyCharm使用所建立的虛擬環境的記錄。 下載好Anaconda,安裝的時候推薦不增加path環境變數,開啟Anaconda Prompt就可以操作了。 安裝一個軟體: 1、開啟
巧用Anaconda Navigator建立虛擬環境
利用Anaconda3的來建立虛擬環境 Linux: 先安裝虛擬環境,從官網下載,解壓到桌面,執行安裝 ./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64 啟用一下環境配置,個人理解
ubuntu下使用Anaconda應用:建立虛擬環境實現python不同版本切換、科學計算工具包安裝
Anaconda的安裝 Anaconda的下載頁參見官網下載,Linux、Mac、Windows均支援。 安裝時,會發現有兩個不同版本的Anaconda,分別對應Python 2.7和Python 3.5,兩個版本其實除了這點區別外其他都一樣。後面我們會看到,安裝哪個版本並不本質,因為通過環境管理,我們可以
Python:Anaconda安裝虛擬環境到指定路徑
rdquo oat otto 環境 wim uri blog target images 1 曾經的困擾 有段時間,想使用基於不同python版本的anaconda,就直接從官網下載了兩個不同的anaconda版本進行安裝。剛開始的時候,還覺得也沒啥問題。用了一小
Python建立虛擬環境virtualenv&virtualenvwrapper
python虛擬環境–virtualenv virtualenv 是一個建立隔絕的Python環境的工具。virtualenv建立一個包含所有必要的可執行檔案的資料夾,用來使用Python工程所需的包。 安裝 pip install virtualenv 基本使用 為一個工程建立一個
在伺服器上通過建立虛擬環境安裝python2.7的tensorflow
首先建立虛擬環境。(建立一個基於py2.7的環境) (這裡有各個版本的tensorflow)https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua
Python3之Windows下virtualenv建立虛擬環境出錯
Windows下virtualenv建立虛擬環境出錯 出錯內容如下: PS E:\python_venv> virtualenv Fatal error in launcher: Unable to create process using ‘"’ 解決: 解除安裝模組virt
windows下虛擬環境中建立Django專案(建立虛擬環境,安裝virtualenv,安裝Django,建立專案)
一、建立虛擬環境 pip install virtualenv1 要使用Django,首先要建立一個虛擬工作環境。我們先為專案建立一個資料夾learn,在資料夾中開啟命令列(shift+右擊),來建立另一個虛擬環境。 如果使用的是python 3,可使
python 建立虛擬環境時報錯OSError, setuptools下載失敗
錯誤資訊如下: Using base prefix 'c:\\users\\huful\\appdata\\local\\programs\\python\\python36-32'New python executable in E:\Learning\Python\search\Scripts\pyth
conda建立虛擬環境並安裝相應包
1.ubuntu下conda建立虛擬環境: 建立環境: conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等) 使用啟用(或切換不同python版本)的虛擬環境: Linux: source activate your_env_n
Python建立虛擬環境(Windows and Linux)virtualenv
1.Window 下建立env virtualenv -p D:\...python.exe +環境名稱 2.Linux下的env下載 sudo apt-get install python-virtualenv 3.Linux建立env # 我用的是Python3
conda安裝過程和建立虛擬環境
a安裝:下載 .sh指令碼。執行shell指令碼即可。安裝過程中,會顯示出conda安裝路徑。安裝過後,將路徑加到環境變數中。過程是這樣子的 1、首先在所在系統中安裝Anaconda。可以開啟命令列輸入conda -V檢驗是否安裝以及當前conda的版本。 2、conda常用的命令。 &n
linux下建立虛擬環境
什麼是virtualenv virtualenv本身是一個獨立的專案,用以隔離不同專案的工作環境。例如,專案A和專案B都是使用Python 2.7.13,但是,專案A需要使用Flask 0.8版本,專案B需要使用Flask 0.9版本。我們只要組合pyenv和virtualenv這兩個工
Linux學習筆記之Python3的安裝以及建立虛擬環境(CentOS)
body { background: #f4f4f4 } .title { width: 100%; background: #5cb85c; padding: 5px; font-size: 20px; margin: 5px } .sub_title { width: 99%; background: #
pycharm每次新建專案都會建立虛擬環境問題,導致很多庫安裝後無法匯入
最近因為工作上的需要,琢磨了一下python,裝了pycharm這個號稱史上最好的編輯器,還沒開始玩,就被整崩潰了。 因為我是剛開始玩這個,寫了很多hello world,所以新建專案的時候很多,不知道從啥時候開始,我每次新建專案,都會這樣: