在繪製《機器學習實戰》第六章的簡單二分類資料時，想用散點圖來繪製，但是始終沒有結果，還好，花了半天的時間搞清楚了大致流程。特作筆記如下。

先看效果圖：

注意點一：

在書中P95頁，得到dataArr，和labelArr兩個資料，首先要對它們進行預處理：拿到的資料是普通矩陣形式的，而scatter函式的引數是array型別，所以要進行格式轉換：

dataArr_c=numpy.array(dataArr)

labelArr_c=numpy.array(labelArr)

注意點二：

拿到的labelArr_c是1，-1的值，需要將其轉為1,2的標籤值：

labelArr_c[labelArr_c == -1] = 2

否則，呼叫scatter後會得到如下結果：

全部程式碼如下：

from numpy import *  
import matplotlib  
import matplotlib.pyplot as plt

dataArr_c=numpy.array(dataArr)
labelArr_c=numpy.array(labelArr)
labelArr_c[labelArr_c == -1] = 2

f1 = plt.figure(1)  
plt.subplot(211)  
plt.scatter(dataArr_c[:,0],dataArr_c[:,1])
plt.subplot(212)   
label = labelArr_c
plt.scatter(dataArr_c[:,0],dataArr_c[:,1],15.0*labelArr_c,15.0*labelArr_c)