這兩天數學建模中需要畫個散點圖，索性就把程式碼發上來吧，帖子嘛~當然是多多益善嘍

資料是一千組x，y座標資料
列印下head

E:\Anaconda3\python.exe E:/Anaconda3/Lib/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist/劍魔.py
           0         1         2          3          4
0  person_ID  pickup_x  pickup_y  dropoff_x  dropoff_y
1      p0001        23   30.2029    22.6848
 
       28.5
2      p0002        21   25.5917    21.3687       24.5
3      p0003   21.3153      25.5    22.2491         24
4      p0004   20.2052      25.5    18.6191       21.5
         0        1        2
0  taxi_ID    now_x    now_y
1    t0001  20.8034  25.0000
2    t0002  22.7184  24.5000
3    t0003  25.5000  27.3651
4    t0004  26.0000
 
  32.0301

上程式碼：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 載入資料
data = pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/A題/requests.csv', header=None)
taxi = pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/A題/taxi.csv', header=None)
print(data.head())
print(taxi.head())

# 上車地點座標資料
x_up = data.loc[1:, 1
 
:1].values
x_up_list = list(x_up)
y_up = data.loc[1:, 2:2].values
y_up_list = list(y_up)
# 下車地點座標資料
x_down = data.loc[1:, 3:3].values
x_down_list = list(x_down)
y_down = data.loc[1:, 4:].values
y_down_list = list(y_down)
# 空車位置座標資料
x_taxi = taxi.loc[1:, 1:1].values
x_taxi_list = list(x_taxi)
y_taxi = taxi.loc[1:, 2:2].values
y_taxi_list = list(y_taxi)

fig = plt.figure(0)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('requests')
plt.scatter(x_up_list, y_up_list, c='red', alpha=1, marker='+', label='pickup') # c='red'定義為紅色，alpha是透明度，marker是畫的樣式
plt.scatter(x_down_list, y_down_list, c='blue', alpha=1, marker='+', label='dropout') # c='blue'定義為藍色
plt.scatter(x_taxi_list, y_taxi_list, c='green', alpha=1, marker='+', label='Taxi') # c='green'定義為綠色
plt.grid(True)
plt.legend(loc='best')
plt.show()

跟畫折線、條形圖啊其實就一回事，就是就是換了個畫圖的函式plt.scatter()

區域性放大後：

劃重點。。。圖中的散點我用的是+畫出來的，當然可以有很多很多中形狀可以畫
上面程式碼中資料太多，為了更好說明我取50個隨機座標作演示。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 50
# 隨機產生50個0~2之間的x,y座標
x = np.random.rand(n)*2
y = np.random.rand(n)*2
colors = np.random.rand(n) # 隨機產生50個0~1之間的顏色值
area = np.pi * (10 * np.random.rand(n))**2  # 點的半徑範圍:0~10
# 畫散點圖
plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5, marker=(9, 3, 30))
plt.show()

樣式彙總：

marker=(9, 3, 30)

marker='.'

marker=','

marker='o'

marker='v'

marker='^'

marker='<'

marker='>'

marker='1'

marker='2'

marker='3'