前言：事先說明：在實際應用中這種做法設計需要各位讀者自己設計，本文只提供一種思想。準備工作：安裝後本地數redis伺服器，使用mysql資料庫，事先插入1000萬條資料，可以參考我之前的文章插入資料，這裡不再細說。我大概的做法是這樣的，編碼使用多執行緒訪問我的資料庫，在訪問資料庫前先訪問redis快取沒有的話在去查詢資料庫，需要注意的是redis最大連線數最好設定為300，不然會出現很多報錯。

 貼一下程式碼吧

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

package select; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class SelectFromMysql { public static void main(String[] args) { JedisPool pool; JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();//建立redis連線池 // 設定最大連線數，-1無限制 config.setMaxTotal(300); // 設定最大空閒連線 config.setMaxIdle(100); // 設定最大阻塞時間，記住是毫秒數milliseconds config.setMaxWaitMillis(100000); // 建立連線池 pool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379,200000); for (int i =9222000; i <=9222200; i++) {//這裡自己設定用多少執行緒併發訪問 String teacherName=String.valueOf(i); new ThreadToMysql(teacherName, "123456" 相關推薦 如何使用redis快取加索引處理資料庫百萬級併發 前言：事先說明：在實際應用中這種做法設計需要各位讀者自己設計，本文只提供一種思想。準備工作：安裝後本地數redis伺服器，使用mysql資料庫，事先插入1000萬條資料，可以參考我之前的文章插入資料，這裡不再細說。我大概的做法是這樣的，編碼使用多執行緒訪問我的資料庫， 使用redis快取加索引處理資料庫百萬級併發 前言：事先說明：在實際應用中這種做法設計需要各位讀者自己設計，本文只提供一種思想。準備工作：安裝後本地數redis伺服器，使用mysql資料庫，事先插入1000萬條資料，可以參考我之前的文章插入資料，這裡不再細說。我大概的做法是這樣的，編碼使用多執行緒訪問我的資料庫，在訪問資料庫前先訪問redis快取 Oracle資料庫查詢優化方案（處理上百萬級記錄如何提高處理查詢速度） 1.對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num is null可以在num上設定預設 關於redis快取時間過期處理 ----在專案中的使用 一.專案目錄 二.關於redis處理類 JedisClient.java package com.taotao.rest.dao; public interface JedisClient { /** * 獲取String資料型別 * @param k java Redis快取加protostuff反序列例項 好處：使用Redis提高程式碼的執行速度，比每次都從資料庫中獲取快，protostuff反序列比java 自身的反序列的速度更快 一、需要現在電腦安裝redio 二、工程中需要匯入的jar的包      1、jedis-2.7.3.jar（支援redis）       Redis快取維護方案-考慮資料庫與快取雙寫、redis和本地資料庫事務一致性、資料庫主從同步延遲的情況怎麼解決快取與資料庫不一致 一般常用的快取方案有兩種： 第一種 讀的時候，先讀快取，快取沒有的話，讀資料庫，取出資料後放入快取，同時返回響應。 更新的時候， 百萬級併發 Node.js也能行 摘要：近來，Node.js正逐漸受到開發者的追捧，想知道在面對100萬個併發連線情況下Node.js是如何處理的嗎？Node.js說：“沒什麼不可以，百萬級併發，我也行！” Node.js是建立在Google 支撐百萬級併發，Netty如何實現高效能記憶體管理 Netty作為一款高效能網路應用程式框架，實現了一套高效能記憶體管理機制 通過學習其中的實現原理、演算法、併發設計，有利於我們寫出更優雅、更高效能的程式碼；當使用Netty時碰到記憶體方面的問題時，也可以更高效定位排查出來 本文基於Netty4.1.43.Final介紹其中的記憶體管理機制 ByteBuf 百萬級資料庫效能優化（一）——建立索引 對查詢進行優化，要儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 為了能夠使用索引，我們應該避免使用以下查詢方式： 2.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表 記憶體級快取>Redis快取>資料庫 情況描述：     有以下幾張表，單據表（t_bill）、貨物表（t_cargo）、原料表（t_raw_material）、配置表（t_configure），表關係如下：      一張單據對應多個貨物資訊，每種貨物都有 處理百萬級以上數據提高查詢速度的方法 pro 需要 存儲空間 and 包括 col sql查詢 意義 調整 1.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的 處理百萬級以上的數據提高查詢速度的方法 大服務 合並行 系統 int read_only raid select 線程數 總數 處理百萬級以上的數據提高查詢速度的方法： 1.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 MySQL百萬級資料庫查詢優化技巧 1.對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where nu 百萬PV架構中redis快取服務群集部署 redis簡介 redis是一個key-value儲存系統。和Memcached類似，它支援儲存的value型別相對更多，包括string(字串)、list(連結串列)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（雜湊型別）。這些資料型別都支援push/pop、add/remo springboot中提升資料庫效能-redis快取和資料監控 1.最近在看springboot ，簡單做一個記錄 一個很強大的工具 -druid   上圖自己體會吧 關於redis做快取已經很普通了，給程式碼自己體會下 感謝大神：https://github.com/chenfromsz/spring-boot-dbu 資料庫SQL優化大總結之 百萬級資料庫面試優化方案 網上關於SQL優化的教程很多，但是比較雜亂。近日有空整理了一下，寫出來跟大家分享一下，其中有錯誤和不足的地方，還請大家糾正補充。 這篇文章我花費了大量的時間查詢資料、修改、排版，希望大家閱讀之後，感覺好的話推薦給更多的人，讓更多的人看到、糾正以及補充。   一、百萬級資料庫優化 為資料庫mysql加索引 1.新增PRIMARY KEY（主鍵索引）： ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )  2.新增UNIQUE(唯一索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD U Web 功能測試下的 Redis快取資料庫 做web功能測試，最應該瞭解的一塊知識點 。 作為一名出色的功能測試工程師，真的不是隨便點點就可以，需要從多方面去了解一個專案，一個系統的原理，配置，才可以更好，更完善的做好測試。 今天給大家分享一篇關於Redis的作用和使用場景的文章。   1、Redis 一、為什麼 php - 從資料庫匯出百萬級資料(CSV檔案) 將資料庫連線資訊、查詢條件、標題資訊替換為真實資料即可使用。 <?php set_time_limit(0); ini_set('memory_limit', '128M'); $fileName = date('YmdHis', time()); header('Content- 百萬級資料庫記錄下的Mysql快速分頁優化例項 百萬級資料庫記錄下的Mysql快速分頁優化例項   MySql 效能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入的去思考這個問題還是從前天開始。有過痛苦有過絕望，到現在充滿信心！MySql 這個資料庫絕對是適合dba級的高手去玩的，一般做一點1萬篇新聞的小