java7新特性——使用ThreadLocalRandom產生併發隨機數
Java 7之前我們使用Math.random()產生隨機數，使用原子變數來儲存當前的種子，這樣兩個執行緒同時呼叫序列時得到的是偽隨機數，而不是相同數量的兩倍。
ThreadLocalRandom是JDK 7之後提供併發產生隨機數，能夠解決多個執行緒發生的競爭爭奪。ThreadLocalRandom不是直接用new例項化，而是第一次使用其靜態方法current()。
從Math.random()改變到ThreadLocalRandom有如下好處：
我們不再有從多個執行緒訪問同一個隨機數生成器例項的爭奪。
取代以前每個隨機變數例項化一個隨機數生成器例項，我們可以每個執行緒例項化一個。
一個隨機變數例項化一個隨機數生成器，隨機變數可以被多個執行緒訪問，就可能出現兩個執行緒同時訪問隨機變數生成隨機數的狀況，得到的就不是真正的隨機數；；而每個執行緒例項化一個隨機數生成器，也避免了上述問題
程式碼改變如下：
// Random random = new Random(100); random1.nextDouble();
double u = ThreadLocalRandom.current().nextDouble();
效能對比
使用Math.random()的結果如下：
StopWatch 'Monte Carlo NPV': running time (millis) = 44637
-----------------------------------------
ms % Task name
-----------------------------------------
12202 027% Sequential
02576 006% DivideByTwo (children=2, min fork size=100)
02465 006% DivideByTwo (children=2, min fork size=500)
02615 006% DivideByTwo (children=2, min fork size=1000)
02515 006% DivideByTwo (children=2, min fork size=2000)
02502 006% DivideByP (children=8, min fork size=100)
02490 006% DivideByP (children=8, min fork size=500)
02445 005% DivideByP (children=8, min fork size=1000)
02450 005% DivideByP (children=8, min fork size=2000)
02477 006% Sqrt(n) (children=-1, min fork size=100)
02458 006% Sqrt(n) (children=-1, min fork size=500)
02466 006% Sqrt(n) (children=-1, min fork size=1000)
02468 006% Sqrt(n) (children=-1, min fork size=2000)
02508 006% Parfor (children=20000, min fork size=500)
使用ThreadLocalRandom.current().nextDouble()結果：
StopWatch 'Monte Carlo NPV': running time (millis) = 34942
-----------------------------------------
ms % Task name
-----------------------------------------
11347 032% Sequential
02004 006% DivideByTwo (children=2, min fork size=100)
01831 005% DivideByTwo (children=2, min fork size=500)
01838 005% DivideByTwo (children=2, min fork size=1000)
01784 005% DivideByTwo (children=2, min fork size=2000)
01781 005% DivideByP (children=8, min fork size=100)
01782 005% DivideByP (children=8, min fork size=500)
01772 005% DivideByP (children=8, min fork size=1000)
01776 005% DivideByP (children=8, min fork size=2000)
01781 005% Sqrt(n) (children=-1, min fork size=100)
01788 005% Sqrt(n) (children=-1, min fork size=500)
01805 005% Sqrt(n) (children=-1, min fork size=1000)
01799 005% Sqrt(n) (children=-1, min fork size=2000)
01854 005% Parfor (children=20000, min fork size=500)
足足提高了25%。ThreadLocalRandom用時更少
正如StringBuffer和StingBuilder一樣，通過將執行緒安全放入其初始化部分，而不是在使用階段，這就能夠得到效能提升，另外一個例子是ThreadLocal和synchronized，synchronized是在程式碼使用時加上同步，而使用ThreadLocal是每個執行緒一個例項，避免使用共享要引入同步。