區塊鏈?人工智慧?2018 年你應該瞭解的十大技術趨勢
來自:開源中國
https://my.oschina.net/editorial-story/blog/1552089
摘要: 領先的研究和諮詢公司Gartner最近分享了2018年值得關注的十大技術趨勢,作為網際網路人的我們不妨關注一下。
技術正在逐漸改變我們生活和工作的方式,在過去的十年裡,這種變化的速度更是急劇上升,因此我們更需要緊跟步伐,做出明智的決定,而且隨著 AI、IoT 以及沉浸式體驗等領域的不斷髮展,開發者應和這些具有高潛力的技術保持密切的聯絡。
領先的研究和諮詢公司 Gartner 最近分享了 2018 年值得關注的十大技術趨勢,這裡出來 ,不妨關注一下。
2018 年最重要的技術趨勢
可以看到,這十大技術趨勢預測集中了在人工智慧、數字技術以及網路這三大領域, 想詳細瞭解這些突破性的技術?
1. AI 基礎(AI Foundations)
根據 Gartner 的一項調查,大約有 59% 的組織仍處於收集資料資訊以用於建立他們人工智慧戰略的初始階段。預計到 2018 年,AI 將越來越多地用於提升決策水平、改進客戶體驗以及重塑商業模式。
2. 智慧的 APP 和分析(Intelligent Apps and Analytics)
預計在未來幾年內,每個應用程式和服務都將在一定程度上融入 AI 技術。
據預測,到 2018 年,每部主流的智慧手機都將擁有專門的 AI 晶片。它將逐漸融入我們的生活,成為我們生活中不可分割的一部分,如同呼吸般自然,以至於不會注意到它的存在。智慧應用程式將在人和系統之間搭建一個新的“智慧層”,用於改變工作和工作空間的結構。應用了 AI 技術的增強分析也將成為企業的重要組成部分。
3. 智慧的事物(Intelligent Things)
AI 和機器學習的結合將幫助智慧的事物以更具凝聚力的方式和我們以及我們周圍的環境進行互動。
已經面世的諸如 Amazon Echo 和 Google Home 這些裝置正在改變我們的客廳。因此,多個智慧裝置將會獨立工作執行,或由人類提供資訊的輸入。
4. 數字孿生(Digital Twins)
數字孿生指的是用數字技術對物理(實體)資產進行數字化,它可以從設計開始,也可以在裝置進行執行的時候使用各種型別的感測器來收集執行狀態以對它的工況、位置等進行接近實時的採集和分析。
對於不了太解的人來說,數字孿生可以理解為真實世界的實體或系統的數字表示。聽起來這有點像克隆人,不過它是用資料程式設計製造出來的“計算機夥伴”,而非生物細胞技術產生的生物。根據指定資訊(例如張三的資訊),通過預定程式設計生成一個程式,它能以張三的行為特徵與別人進行談話,甚至模擬他的聲音、情緒、特殊習慣和思想。
“數字孿生”將是 2018 年最重要的技術趨勢之一,到 2020 年,預計大約有 210 億個連線的感測器。隨著這一為數字世界整合的轉變,營銷人員,醫療保健專業人員和規劃人員都將獲益。
5. 雲端計算到邊緣計算(Cloud to the Edge)
邊緣計算(Edge computing)是一種在物理上靠近資料生成的位置處理資料的方法,即事物和人所在的現場區域如家庭和遠端辦公室內。我們都知道,雲端計算是從中央計算和儲存中利用資料,邊緣計算則將大部分的資料處理推送到網路的邊緣,靠近資料來源。
它的目標是快速地處理接近裝置的資料,在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側,融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智慧服務,滿足行業數字化在敏捷連線、實時業務、資料優化、應用智慧、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
看起來,雲端計算和邊緣計算是存在競爭關係的兩種方式,現實情況卻並非如此。如果它們一起實施,雲端計算可以用於建立面向服務的模型,邊緣計算可以為執行雲服務未連線的部分提供交付的方式。
6. 對話平臺(Conversational Platform)
“對話即平臺”(Conversation as a Platform)描述了一個新的人機互動方式 —— 未來人機互動方式將由圖形介面向對話互動介面過度,這將是一個新的生態環境。使用者可以通過對話來描述,實現互動服務。“對話”在人機互動過程中起了三個作用:發現資訊、獲取資訊、交換服務。這樣一種人機互動平臺第一次讓自然語言成為互動介面。
對話平臺有能力處理不同的使用者查詢和複雜的互動。在不久的將來,這些平臺將繼續進化演變,能處理更復雜的行為。通過解決使用者結構化溝通方式的挑戰,將來會做得更好。
7. 沉浸式體驗(Immersive Experience)
對於 VR(虛擬現實 Virtual Reality)、AR(增強現實 Augmented Reality) 技術,無須我們再贅言,而 MR(混合現實 Mix reality),則包括了增強現實和增強虛擬,指的是合併現實和虛擬世界而產生的新的視覺化環境。在新的視覺化環境裡物理和數字物件共存,並實時互動。系統通常採用三個主要特點:
1.它結合了虛擬和現實 2. 在虛擬的三維(3D註冊) 3. 實時執行
混合現實(MR)的實現需要在一個能與現實世界各事物相互互動的環境中。如果一切事物都是虛擬的那就是 VR 的領域了。如果展現出來的虛擬資訊只能簡單疊加在現實事物上,那就是 AR。MR 的關鍵點就是與現實世界進行互動和資訊的及時獲取。
事實上,這些技術都是為了給使用者提供更沉浸式的體驗。最近,微軟與許多 OEM 合作併發布了它的 MR 遊戲,還發布了 Windows 10 MR 頭戴式裝置。蘋果和谷歌也已將 AR 應用程式帶入了智慧手機。Gartner 預測,在未來五年,重點將會放在 MR,使用者存在於物理世界中,並與數字和現實世界中的物件進行互動。
8. 區塊鏈(Blockchain)
首先應認識到區塊鏈技術(Blockchain)是比特幣(Bitcoin)的底層技術,它也是另一項突破性的技術,2017 年,它在技術和商業世界都遭受到了很多大風大浪。
一些國家對比特幣進行了限制,在這裡,我們不對比特幣的意義進行判斷和評價,但不可否認的是,區塊鏈技術的誕生是具有時代意義的,對於新技術,我們都不應該拒絕接受。更重要的是,我們可以看到區塊鏈技術已得到更廣泛的應用,在 2018 年值得大家關注和了解。
9. 事件驅動(Event-Driven)
事件是任何業務的關鍵部分,因為它們反映了業務中顯著的狀態和變化。
隨著 AI 和 IoT 的發展,業務事件可以被快速檢測並更準確地進行分析。據預測,到 2020 年,80% 的數字商業解決方案將需要這種“事件思考(event thinking)”。
10. 持續自適應風險與信任評估(Continuous Adaptive Risk and Trust)
隨著越來越多複雜工具的使用,組織需要更加緊密地處理和對抗像 Wannacry 勒索軟體這樣的威脅。
通過 CARTA(Continuous Adaptive Risk and Trust Assessment),組織可以實時把握風險和受信任的決策。在數字世界中,組織需要將安全性整合到其 DevOps 中,以提供連續的“DevSecOps”過程。
持續自適應風險評估是從防護的角度看問題,力圖識別出壞人(攻擊、漏洞、威脅等)。
持續,就是指這個風險和信任的研判過程是持續不斷,反覆多次進行的;自適應,就是指我們在判定風險(包括攻擊)的時候,不能僅僅依靠阻止措施,我們還要對網路進行細緻地監測與響應;信任,是指判定身份,進行訪問控制。持續自適應信任評估是從訪問控制的角度看問題,力圖識別出“好人”(授權、
認證、訪問。
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