幾種簡單的影象和視訊標註工具

對於計算機視覺的研究者來說，影象和視訊的標註是一項基礎但繁重的工作。通常大家都會寫一段Matlab小程式來完成基本的影象標註任務，當然是在標註需求比較簡單的情況下。下面給大家介紹幾種簡單易用的影象和視訊標註工具。

(1) LabelMe: 

 網址：http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/

 開發團隊： MIT

適用資料型別：影象

 標註方式： 手動繪製矩形和多邊形

 輸出：由角點座標構成的多邊形

(2) ByLabel: A Boundary based Semi-Automatic Image Annotation Tool

 網址：http://webdocs.cs.ualberta.ca/~vis/bylabel/

 開發團隊： University of Alberta

 適用資料型別：影象，視訊序列

標註方式：自動提取影象邊緣，手動選取邊緣並編組，該工具能夠通過不同邊緣之間的編組實現帶孔洞等複雜目標的精確標註。

輸出：平滑邊緣組成的Edge Maps和由此生成的Region Masks

 (3) VATIC:  Video Annotation Tool from Irvine, California

網址：http://carlvondrick.com/vatic/

開發團隊：UC Irvine

適用資料型別：視訊

標註方式：手動繪製矩形框（Bounding Box)，同時利用插值來生成標註兩幀之間未標註幀的bounding box的生成

輸出：Bounding Box

(4) LabelImg

 網址：https://github.com/tzutalin/labelImg

 開發團隊：

適用資料型別：影象

標註方式：手動繪製矩形框（Bounding Box)

 輸出：Bounding Box

(5) Polygon-RNN

 網址：http://www.cs.toronto.edu/polyrnn/

開發團隊：University of Toronto

 適用資料型別：影象

標註方式：通過已訓練的RNN加上人工干預半自動的繪製多邊形。

輸出：多邊形

(6) SegmentIt: Interactive Image Segmentation Tool

 網址： http://segmentit.sourceforge.net/

開發團隊：University of Sao Paulo

適用資料型別：影象

標註方式：通過分水嶺分割演算法加上手動選區完成region mask的半自動標註。

輸出：Region Masks

當然，以上只不過是眾多標註軟體中的幾種，我個人覺得比較好用的幾個。

還有很多商業軟體和平臺如photoshop,ArcGIS,MapGIS，Amazon Mechanical Turk等都可以用來進行影象的標註與向量化。