在這篇blog中，我們將介紹Hbase的單機模式安裝與偽分散式的安裝方式，以及通過瀏覽器檢視Hbase的使用者介面。搭建hbase偽分散式環境的前提是我們已經搭建好了hadoop完全分散式環境，搭建hadoop環境請參考：【Hadoop基礎教程】4、Hadoop之完全分散式環境搭建

開發環境

硬體環境：Centos 6.5 伺服器4臺（一臺為Master節點，三臺為Slave節點）
軟體環境：Java 1.7.0_45、Eclipse Juno Service Release 2、hadoop-1.2.1、hbase-0.94.20。

1、 HBase 安裝

1） 下載安裝包

hbase-090.3.tar.gz版本與hadoop-1.2.1良好相容，從官網下載hbase-090.3.tar.gz安裝包，並將下載的hbase-090.3.tar.gz拷貝到/home/hadoop目錄下。hbase官網下載地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/
選擇HBase-0.94.20版本，下載 HBase Releases.

2） 解壓安裝包

[[email protected] ~]$ cd /usr
[[email protected] usr]$ sudo tar -xvf /home/hadoop/hbase-090.3.tar.gz   #解壓安裝原始碼包
[
 
[email protected] usr]$ mv hbase-090.3 hbase    #重新命名
[[email protected] usr]$ cd hbase
[[email protected] hbase]$ sudo chown -R hadoop:hadoop hbase #賦予hbase安裝目錄下所有檔案hadoop許可權

3） 配置安裝路徑

#將hbase下的bin目錄新增到系統的path中，在/etc/profile檔案尾行新增如下的內容
[[email protected] usr]$ sudo vim /etc/profile
export  PATH=$PATH:/usr/hbase/bin
#執行source命令使上述配置在當前終端立即生效
[
 
[email protected] usr]$ source /etc/profile

4） 驗證是否安裝成功

[[email protected] usr]$ hbase version
14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: HBase 0.94.20
14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: Subversion git://newbunny/home/lars/dev/hbase-0.94 -r 09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc
14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: Compiled by lars on Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

看到以上列印訊息表示Hbase已經安裝成功，接下來將分別進行Hbase單機模式和偽分散式模式的配置。

2、 HBase單機模式

1） 配置/conf/hbase-env.sh

將JAVA_HOME變數設定為Java安裝的根目錄，配置如下所示：

[[email protected] hbase]$ vim conf/hbase-env.sh
#對hbase-env.sh檔案做如下修改：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65  #配置本機的java安裝根目錄
export HBASE_MANAGES_ZK=true        #配置由hbase自己管理zookeeper，不需要單獨的zookeeper。

2） 配置/conf/hbase-site.xml

在啟動Hbase前需要設定屬性hbase.rootdir，用於指定Hbase資料的儲存位置，此處設定為HBase安裝目錄下的hbase-tmp資料夾即（file:///usr/hbase/hbase-tmp），配置如下：

[[email protected] hbase]$ vim conf/hbase-site.sh
<configuration>
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>file:///usr/hbase/hbase-tmp</value>
    </property>
</configuration>

特別注意：hbase.rootdir預設為/tmp/hbase-${user.name},這意味著每次重啟系統都會丟失資料。

3） 啟動Hbase

 [[email protected] hbase]$ start-hbase.sh 
starting master, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out

4） 進入shell模式

進入shell模式之後，通過status命令檢視Hbase的執行狀態，通過exit命令退出shell。

[[email protected] hbase]$ hbase shell

HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.94.20, r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc, Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

hbase(main):001:0> status
1 servers, 0 dead, 2.0000 average load
hbase(main):002:0> exit

5） 停止HBase

[[email protected] hbase]$ stop-hbase.sh 
stopping hbase.....................

特別注意：如果在操作Hbase的過程中發生錯誤，可以通過{HBASE_HOME}目錄（/usr/hbase）下的logs子目錄中的日誌檔案檢視錯誤原因。

3、 HBase偽分散式模式

1） 配置/conf/hbase-env.sh

新增變數HBASE_CLASSPATH，並將路徑設定為本機Hadoop安裝目錄下的conf目錄（即{HADOOP_HOME}/conf）。修改完成後，hbase-env.sh的配置如下：

[[email protected] hbase]$ vim conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/conf 
export HBASE_MANAGES_ZK=true

2） 配置/conf/hbase-site.xml

修改hbase.rootdir，將其指向K-Master(與hdfs的埠保持一致)，並指定HBase在HDFS上的儲存路徑。將屬性hbase.cluter.distributed設定為true。假設當前Hadoop叢集執行在偽分散式模式下，且NameNode執行在9000埠；

[[email protected] hbase]$ vim hbase-site.xml 
<configuration>
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://K-Master:9000/hbase</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>

3） 啟動HBase

完成以上操作後啟動HBase，啟動順序：先啟動Hadoop–>再啟動HBase，關閉順序：先關閉HBase–>再關閉Hadoop。

第一步：啟動hadoop叢集

[[email protected] hbase]$ start-all.sh          #啟動hadoop
[[email protected] hbase]$ jps               #檢視程序
9040 DataNode
18205 Jps
9196 SecondaryNameNode
10485 JobTracker
10620 TaskTracker
8902 NameNode

特別注意：讀者可先通過jps命令檢視Hadoop叢集是否啟動，如果Hadoop叢集已經啟動，則不需要執行Hadoop叢集啟動操作。

第二步：啟動HBase

[[email protected] lib]$ start-hbase.sh          #啟動Hbase
K-Master: starting zookeeper, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-zookeeper-K-Master.localdomain.out
starting master, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out
K-Master: starting regionserver, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-regionserver-K-Master.localdomain.out
[[email protected] lib]$ jps                 #檢視程序
9040 DataNode
18889 HMaster
19201 Jps
9196 SecondaryNameNode
19073 HRegionServer
10485 JobTracker
10620 TaskTracker
18818 HQuorumPeer
8902 NameNode

4） 進入shell模式

進入shell模式之後，通過list命令檢視當前資料庫所有表資訊，通過create命令建立一個member表，其擁有member_id,address,info三個列族，通過describe命令檢視member表結構，通過exit命令退出HBase shell模式。

[[email protected] hadoop]$ hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.94.20, r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc, Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

hbase(main):001:0> create 'member','member_id','address','info'
0 row(s) in 2.7170 seconds

hbase(main):002:0> list
TABLE   
member  
1 row(s) in 0.0550 seconds

hbase(main):003:0> describe 'member'
DESCRIPTION  ENABLED
 'member', {NAME => 'address', DATA_BLOCK_ENCODING = true   
 > 'NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE 
 => '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN
 _VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED
 _CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY 
 => 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE =>
  'true'}, {NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => '
 NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => 
 '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VE
 RSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_CE
 LLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 
 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE => 't
 rue'}, {NAME => 'member_id', DATA_BLOCK_ENCODING =>
  'NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE =
 > '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN_
 VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_
 CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY =
 > 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE => 
 'true'}
1 row(s) in 0.1040 seconds

hbase(main):004:0> exit

5） 檢視HDFS的HBase資料庫檔案

通過hadoop fs –ls /hbase命令檢視HBase分散式資料庫在HDFS上是否成功建立，/hbase/member資料夾即為上一步我們所建立的member資料庫在HDFS上的儲存位置。

[[email protected] conf]$ hadoop fs -ls /hbase
Found 8 items
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-21 19:46 /hbase/-ROOT-
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-21 19:46 /hbase/.META.
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-22 11:38 /hbase/.logs
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-22 11:39 /hbase/.oldlogs
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-22 11:40 /hbase/.tmp
-rw-r--r--   1 hadoop supergroup 38 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.id
-rw-r--r--   1 hadoop supergroup  3 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.version
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup  0 2014-07-22 11:40 /hbase/member

6） HBase使用者介面：
通過下面的連結可以訪問Hbase的一些相關資訊，連結說明如下表格所示：

7） 停止HBase

完成上述操作後，執行關閉HBase操作，關閉順序：先關閉HBase —>再關閉Hadoop。

[[email protected] hadoop]$ stop-hbase.sh    #停止Hbase
stopping hbase..................
K-Master: stopping zookeeper.

[[email protected] hadoop]$ stop-all.sh  #停止Hadoop
stopping jobtracker
K-Master: stopping tasktracker
stopping namenode
K-Master: stopping datanode
K-Master: stopping secondarynamenode

4、 HBase的使用者介面

1） HDFS主頁

輸入http://{主機名}:50070/dfshealth.jsp 進入HDFS主頁，在該主頁點選“Browse the filesystem”超連結，選擇hbase目錄，可以檢視HBase在HDFS上生成的/hbase目錄結構，該目錄用於存放Hbase資料，如下圖所示；

2） Master頁面

通過地址http://{主機名}:60010/master.jsp 可以檢視HBase的相關信皁，如下圖所示。

主要包含的資訊如下：

• Attributes資訊

Master屬性資訊包含了當前叢集的詳細資訊，從上往下依次為HBase的版本及編譯資訊、Hadoop的版本及編譯資訊、HBase根目錄的路徑、Region伺服器的平均負載以及ZooKeeper Quorums的地址。

• Tables資訊

使用者表資訊給出了HBase中的表資訊及相關屬性，目錄表資訊包含兩個目錄表：-ROOT-和.META.；

點選上圖[Details]連結，跳轉到Tables Details介面，如下圖所示：

• Region Servers資訊

Region伺服器資訊給出了所有Region伺服器的地址，如下圖所示；

3） ZooKeeper頁面

通過Master頁面中Master屬性提供的連結，可以進入ZooKeeper頁面，該頁面顯示了HBase的根目錄、省前的主Master地址、儲存-ROOT-表的Region伺服器的地址、其他Region伺服器的地址及ZooKeeper的一些內部資訊，如下圖所示。

4） 使用者表頁面

通過Master頁面中使用者表資訊提供的連結http://{主機名}:60010/table.jsp?name=user ，可以進入使用者表頁面，如下圖所示。該頁面給出了表當前是否可用以及表在Region伺服器上的資訊。同時提供了根據行鍵合併及拆分表的操作。

5） Region伺服器頁面

通過Master頁面中Region伺服器資訊提供的連結，可以進入Region伺服器頁面，該頁面顯示了Region伺服器的基本屬性和其上所有Regions的資訊，如下圖所示。

參考

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