最近想用Python搞搞神經網路，就用Keras了。
Caffe和Keras相比優缺點：

為了快速上手，選擇Keras。

1.Keras安裝

感謝博主，寫的非常詳細。

提醒！

如果你之前單獨安裝過Python和MinGW，記得先把他們刪掉！！！然後再按照博主的部落格安裝
我就是因為電腦裡多個Python和MinGW導致系統環境變數混亂，死活不成功不知道怎麼解決。
最後在cmd裡發現Python路徑和Anaconda2裡Python路徑不一樣，MinGw也是。然後刪掉原來的Python和MinGw後，改了Python和MinGW系統環境變數，就可以了。

但是上面那篇部落格有些內容經過我實驗發現並不對，下面會具體講。

2.部落格內容修改

修改1：博主給的手寫數字識別例子mnist裡面有一個函式要更改，不然執行不了。直接執行就會如下錯誤：

Exception: Unexpected keyword argument passed to optimizer: l2

錯誤截圖如下：

具體原因：我認為是因為keras版本更新，相應函式有所變動導致的，博主用的是keras 0.3.3，我用的是最新的keras 1.0.7

更改方法：
將cnn.py中第88行程式碼

       sgd = SGD(l2=0.0, lr=0.05
 
, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)

更改為：

       sgd = SGD(lr=0.05, momentum=0.9, decay=1e-6, nesterov=True)

是因為在keras中SGD的建構函式並沒有引數l2（Python剛看了一天，不知道有沒有建構函式這種說法）。
SGD的建構函式如下，可以看到下面並沒有l2引數，所以刪掉就行了

        class SGD(Optimizer):
             def __init__(self, lr=0.01, momentum=0., decay=0.,
                         nesterov=False, **kwargs)
 
:
                   super(SGD, self).__init__(**kwargs)

修改2：部落格裡下面這一步是沒有必要的，安裝完Anaconda後自帶的theano資料夾沒有問題，我沒有更改執行mnist例子成功了。

執行成功截圖：

其中Epoch是迭代次數，ETA是預計剩餘時間。