這裡主要講述Ubuntu16.04環境下Keras的安裝與配置，安裝過程基本上參考了Keras官方中文文件中的安裝說明，由於我只使用了CPU進行加速，因此忽略了CUDA開發環境及相應加速庫的安裝過程，我的具體安裝過程如下：

1.  更新系統軟體包資訊並升級

    sudo apt-get update

    sudo apt-get upgrade

2.  安裝Python基本開發包

    sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortranvim

3.  安裝運算加速庫

sudo aptinstall -y libopenblas-

4.  安裝numpy,scipy, scikit-learn等相關軟體包

    sudo pip install -U --pre pipsetuptools wheel

    sudo pip install -U --pre numpyscipy matplotlib scikit-learn scikit-image

5.  安裝theano和keras

    sudo pip install -U --pre theano

    sudo pip install -U --pre keras

到此，keras的安裝就算完成。在Python環境下輸入import keras，如果無任何錯誤資訊提示，則Keras安裝成功。

安裝完成後，可以在Python環境下檢視後端theano和keras的版本號。

•  檢視theano的版本號：

• 檢視Keras的版本號

可以看到，theano的版本是0.10.beta3, keras的版本號為2.0.8。