本篇主要講解Mapping的一些相關配置與需要注意的地方，說到Mapping大家可能覺得有些不解，其實我大體上可以將Elasticsearch理解為一個RDBMS（關係型資料庫，比如MySQL），那麼index 就相當於資料庫例項，type可以理解為表,這樣mapping可以理解為表的結構和相關設定的資訊（當然mapping有更大範圍的意思）。

預設情況不需要顯式的定義mapping， 當新的type或者field引入時，Elasticsearch會自動建立並且註冊有合理的預設值的mapping(毫無效能壓力)， 只有要覆蓋預設值時才必須要提供mapping定義。

什麼是Mapping

先看看官方文件中的定義

A mapping defines the fields within a type, the datatype for each field, and how the field should be handled by Elasticsearch. A mapping is also used to configure metadata associated with the type.

Mapping定義了type中的諸多欄位的資料型別以及這些欄位如何被Elasticsearch處理，比如一個欄位是否可以查詢以及如何分詞等。

自定義Mapping

下面是一個簡單的Mapping定義：

curl -XPUT 'http://localhost:9200/megacorp' -d '
{
    "settings": {
        "number_of_shards": 3,
        "number_of_replicas": 1
    }, 
    "mappings": {
        "employee": {
            "properties": {
                "first_name": {
                    "type": "string"
                }, 
                "
 
last_name": {
                    "type": "string"
                }, 
                "age": {
                    "type": "integer"
                }, 
                "about": {
                    "type": "string"
                }, 
                "interests": {
                    "type": "string"
                }, 
                "join_time": {
                    "type": "date", 
                    "format": "dateOptionalTime", 
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}
'

其中employee是type（相當於關係資料庫中的表），在employee中我們定義了first_name、last_name、age、about、interests、join_time這6個屬性。

{ "interests": { "type": "string"}

type表示field的資料型別，上例中interests的type為string表示為普通文字。
Elasticsearch支援以下資料型別：

• 文字: string
• 數字: byte, short, integer, long
• 浮點數: float, double
• 布林值: boolean
• Date: date

對於type為 string 的欄位，最重要的屬性是：index and analyzer。
1、index
index 屬性控制string如何被索引，它有三個可選值:

• analyzed: First analyze the string, then index it. In other words,
  index this field as full text.
• not_analyzed:: Index this field, so it is searchable, but index the
  value exactly as specified. Do not analyze it.
• no: Don’t index this field at all. This field will not be
  searchable.

對於string型別的filed index 預設值是： analyzed.如果我們想對進行精確查詢, 那麼我們需要將它設定為： not_analyzed。
例如：

{ "tag": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }

2、analyzer
對於 string型別的欄位, 我們可以使用 analyzer 屬性來指定在搜尋階段和索引階段使用哪個分詞器. 預設, Elasticsearch 使用 standard analyzer, 你也可以指定Elasticsearch內建的其它分詞器，比如 whitespace, simple, or english:

例如：

{ "tweet": { "type": "string", "analyzer": "english" }