PyTorch版LSTM遇到的問題
解決方法：
https://discuss.pytorch.org/t/char-lstm-for-sequence-tagging/12802
https://discuss.pytorch.org/t/pack-padded-sequence-valueerror/3261/3
input data的引數input_data需要在此之前將LongTensor轉為FloatTensor, reshape the input_var intoshape seq length X batch X 1. 並且每個batch中input data是按照length由大到小排列的。
length引用時用length.data().numpy()
input_data需要在此之前將LongTensor轉為FloatTensor, reshape the input_var into shape seqlength X batch X 。
3.pad_packed_sequence:不同batch得到的unpacked_out_x的size不同，無法進行後面的一致性的操作
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轉：pytorch版的bilstm+crf實現sequence label
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