跟風玩深度學習，框架很多，看過一些pytorch, mxnet，tensorflow，dl4j感覺沒有場景練手的情況下還是難學起來。所以還是選最簡單的keras下手看看先。

都是Python系的程式設計方式，所以安裝起來還是選Anaconda，順便熟悉一下這個東西。

官網下一個4.2  裡面的Python用的是3.5。裝好以後預設環境下會帶有很多Python lib，

於是開始搜如何在anaconda裡裝TensorFlow。CPU版本安裝TensorFlow博文是很多的，可以參考這個http://blog.csdn.net/qq575379110/article/details/53932274

基本步驟：

1. 建立一個新Python env，conda create -n xxxx

2. 啟用環境activate xxxx ；選好版本手動下載whl包， pip install D:\xxx.whl

3.  測試一下

GPU版本安裝則麻煩一點，可以參考這篇 https://www.cnblogs.com/hear-nothing/p/7464882.html

步驟也是建立Python 環境後安裝TensorFlow-gpu的 whl， 多了cudnn的環境配置。

如果最後測試出現import 錯誤，有可能是少vc++， cudnn版本對不上等問題，別人也遇到過，照著解決一遍應該沒問題。

裝好兩個TensorFlow環境， 再在環境裡面安裝keras, 也是直接pip install 即可，一般慢就去pypi下載對應的whl包本地安裝。

有了環境pycharm就可以使用不同環境的Python直譯器，就可以開始愉快的使用keras程式設計了。