原博文：

（主要是解決import tflearn時，突然出現的“ curses is not supported on this machine (please install/reinstall curses for an optimal experience)”問題、需要下載“curses-2.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl”進行pip install）

1. 確保成功安裝了tensorflow

2. 檢視當前tensorflow下的庫檔案，判斷是否已經安裝了h5py,scipy：conda list

3. 若沒有安裝，安裝h5py,scipy。我的電腦中沒有安裝h5py，安裝：pip install h5py

4. 安裝tflearn
有兩種安裝方式
1）pip install tflearn
2) pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git （要確保先安裝了Git）
我使用的第一種安裝方法

5. 至此tflearn安裝成功。

from __future__ import absolute_import, division, print_function

import tflearn

# Regression data
X = [3.3,4.4,5.5,6.71,6.93,4.168,9.779,6.182,7.59,2.167,7.042,10.791,5.313,7.997,5.654,9.27,3.1]
Y 
 
= [1.7,2.76,2.09,3.19,1.694,1.573,3.366,2.596,2.53,1.221,2.827,3.465,1.65,2.904,2.42,2.94,1.3]

# Linear Regression graph
input_ = tflearn.input_data(shape=[None])
linear = tflearn.single_unit(input_)
regression = tflearn.regression(linear, optimizer='sgd', loss='mean_square',
                                metric
 
='R2', learning_rate=0.01)
m = tflearn.DNN(regression)
m.fit(X, Y, n_epoch=1000, show_metric=True, snapshot_epoch=False)

print("\nRegression result:")
print("Y = " + str(m.get_weights(linear.W)) +
      "*X + " + str(m.get_weights(linear.b)))

print("\nTest prediction for x = 3.2, 3.3, 3.4:")
print(m.predict([3.2, 3.3, 3.4]))

執行結果部分截圖如下：

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安裝過程中遇到的錯誤

1.hdf5 is not supported on this machine (please install/reinstall h5py for optimal experience)
原因：沒有安裝h5py，安裝h5py後，問題得以解決

2.curses is not supported on this machine (please install/reinstall curses for an optimal experience)
解決方法：安裝curses
安裝過程：
1）如果沒有安裝wheel，首先通過pip命令安裝wheel：pip install wheel

3）cd到下載的.whl的目錄（如我的 ~/PythonTool）。直接輸入命令 ： pip install curses-2.2-cp36-cp36m-win32.whl