在Caffe中，目前有兩種視覺化prototxt格式網路結構的方法：

1. 使用Netscope線上視覺化

2. 使用Caffe提供的draw_net.py

使用方法：首先開啟這個地址:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor，然後把你的描述神經網路結構的prototxt檔案複製到該編輯框裡，最後按shift-enter，這樣就可以直接以圖形方式顯示網路的結構 。

比如，以mnist的LeNet網路結構為例，把Caffe中example/mnist/lenet_train_test.prototxt檔案的內容複製到編譯框，按shift-enter,立即就可以得到視覺化的結構圖。 

2. 使用Caffe提供的draw_net.py

python/draw_net.py, 這個檔案，就是用來繪製網路模型的。也就是將網路模型由prototxt變成一張圖片。

1. 安裝graphviz :   sudo apt-get install graphviz

2. 安裝pydot :  sudo pip install pydot

3.執行draw_net.py檔案，帶有三個引數：網路模型的prototxt檔案，儲存圖片的路徑及名字，--rankdir=x，x有四種選擇，分別是LR, RL， TB， BT，用來表示網路的方向，分別是從左到右，從右到左，從上到下，從下到上，預設是LR。

以繪製Lenet模型為例：

 sudo python python/draw_net.py examples/mnist/lenet_train_test.prototxt netImage/lenet.png --rankdir=BT

3.總結

使用Netscope繪製出的圖直觀簡潔，易於快速瞭解網路模型，但是缺少層內的細節資訊； 
使用draw_net.py繪製出的結構圖儲存了引數資訊，細節更豐富，但是結構不是很清晰明瞭，這一點在大型模型上的體現尤為明顯