文/深幾度

2000年左右，美國高科技風險投資在美利堅大陸上狂舞。北電網路、朗訊科技、甲骨文等IT公司瘋狂招人。整個美國籠罩在一片高科技帶來的繁榮之中。這樣的泡沫式繁榮也在中國大陸上演，一批中概股赴美上市，享受資本泡沫帶來的刺激，卻毫無盈利能力。

後來的事情大家都知道，納斯達克一夜之間狂洩千里。短短一年內，中國網際網路就從狂熱到劇冷，一眾以門戶、資訊為目標的企業紛紛業務調整。

18年後的今天，人工智慧產業似乎在重演2000年左右的泡沫式繁榮。在12月20日的雲棲大會北京峰會上，阿里雲總裁胡曉明提到，“人工智慧要去泡沫化”。無獨有偶，胡曉明泡沫論的前一天，李開復在行業晚宴中提到，“個別AI公司肯定有泡沫，AI這麼火，是個創業者都要包一個AI外套。 ”

資本泡沫下的AI遭遇的挑戰和18年前並無二致——對技術的絕對崇拜讓資本和創業者紅了眼，但技術和落地、商業化卻存在一小段距離。

人工智慧泡沫論的出現

人工智慧泡沫論的觀點在2016年就已經開始出現。

2016年年末，《矽谷百年史》作者皮埃羅·斯加魯菲提到說： 

人工智慧絕對是一個泡沫。大量資金在短期內進入了人工智慧領域。但包括谷歌在內的公司都沒有在這個領域獲得收益。

麻省理工學院以及斯坦福大學研究員今年11月30日則是釋出“AI指數報告”稱，人工智慧領域存在泡沫。Erik Brynjolfsson是麻省理工教授，也是“AI指數報告”作者之一。他說，近年來 AI 確實出現許多突破，但是距離“通用人工智慧”（artificial general intelligence）仍相當遙遠。

“AI指數報告”指出，AI 在影像和語音辨識上有極大進展，這兩年來已經和人類並駕齊驅、甚至超越人類。但要達到通用人工智慧仍有很長的路要走。AI 只會進行交辦的單一任務，不大能執行別的工作，而且如果任務性質稍有改變，或出現未曾遭遇的狀況，AI 都無法臨機應變。

阿里雲總裁胡曉明以及李開復的AI泡沫論給市場再澆了兩桶冷水。

胡曉明認為，現在人工智慧領域有種浮躁的氛圍，有些企業靠AI講資本故事、炒作股價。這和李開復“每個創業者都要包一個AI外套”的觀點幾乎如出一轍。

但是要注意的是， 新技術一般兩條水平線，一條是這項技術現有的水平，一條是這項技術要進入人類生活必須達到的最低水平。

只有一項技術的現有水平線超過進入人類生活必須達到的最低水平線，這項技術才能鋪展開來，相關創業者才能取得成功。

然而，沒有人知道現有水平線會在什麼時候超過最低水平線。特別是在這項技術有突破和進展的時候，人們會產生 “這項技術明天就能進入生活” 的希望或者錯覺。大家為了搶佔先機，便一擁而生。泡沫由此產生。

本質上看，大量人工智慧產品。只是新瓶裝舊酒——只能看做是計算機計算能力的增強，帶來了某些只有小把戲的新功能，很多企業對這些小把戲進行了簡單包裝就以人工智慧的概念包裝出去講故事、炒估值。

產業AI才能真正落地

目前人工智慧運用最成熟的領域是廣告、資訊流分發領域——百度的搜尋引擎中推薦的廣告採用了人工智慧，微信朋友圈中推薦的廣告也用了人工智慧，今日頭條給你分發的資訊背後驅動力還是人工智慧。

AlgorithmDog之前對人工智慧泡沫有這樣一個表述：

如果人工智慧的泡沫破滅，人工智慧只能退回廣告系統和推薦系統，重新回到 “世界上最聰明的一群人，每天研究的是如何讓人更多的點廣告” 的時代，懷抱這兩大金主在寒冬蟄伏。

AlgorithmDog這個觀點可能還是有點太過悲觀，廣告、資訊流裡的AI當然還遠遠不夠，但人工智慧人工智慧不僅僅只是實驗室裡的、PPT裡的“概念上的AI”，實際上也在產生“產業AI”。

阿里雲總裁胡曉明在雲棲大會北京峰會上介紹說，阿里對人工智慧的三個判斷是：

第一，必須要有場景驅動，我們在解決什麼問題，為這個社會的成本降低了多少，效率提高了多少；

第二，在人工智慧背後是否是有足夠的資料來驅動AI能力的提升；

第三，是否是有足夠的計算能力，支撐我們的演算法、深度學習可以發生。

在他看來，只有三個場景同時具備的前提下，人工智慧才會有價值。胡曉明的這個觀點的確沒錯。

以機器人為例，今年上半年在幾次以人工智慧為主題的論壇中，筆者曾去參觀站臺上的產品，發現某家創業公司展示了蜘蛛機器人。當時滿地蜘蛛機器人展示了一段舞蹈，據現場工作人員介紹說，這個舞蹈會根據現場觀眾的氛圍來展示。筆者問到說，這個蜘蛛機器人具體商用是什麼場景的時候，對方回答說，目前沒有，只是用於商業展示。

這種所謂的人工智慧就是沒有場景驅動也沒有足夠資料更沒辦法產生計算能力的產品，和產業更是毫無關係。

但是以人臉識別技術是和上面說的蜘蛛機器人完全相反。人臉識別技術可以和很多商業場景展開融合，它只是一個單獨的技術，卻能和其他產品進行嫁接，而且可以作為資料收集的管道。比方說，阿里很早就上線了人臉支付的功能，今年12月阿里還和上海地鐵打算合作部署人臉識別技術，阿里甚至還在自家無人商店中準備採用人臉識別技術，來解決支付、識別等一系列問題。

要知道，人臉特徵作為重要的ID，不僅僅可以用來支付，甚至在零售、金融、汽車等產業都可以有大量結合。這種人工智慧技術不僅僅有場景驅動，而且和產業緊密結合，甚至能夠不斷進行學習，反饋資料，這才是真正能夠落地的“產業AI”。

當然不僅僅只是人臉識別技術，阿里雲本身就有比較深厚的資料底蘊，還在城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等多個場景推出ET大腦等“產業AI”方案，這些能力、產品和解決方案都通過阿里雲服務於各行各業。

和產業展開融合本身就會有三點其他人無法企及的優勢：

1、能夠儘快統一行業的介面和標準，讓更多企業參與其中，並且能梳理好解決方案，讓AI可以更快在全國範圍內落地。

2、能夠迅速實現商業化，幫助產業合作伙伴提升效率或是迅速盈利，阿里雲迅速落地“產業AI”，它能為每一位開發者、每一個合作伙伴，帶來產業創新機會，幫助開發者、合作伙伴提升效率。

3、“產業AI”最大的優勢還是在於優化演算法，在和產業上的具體企業展開合作，可以讓大資料建模變得更豐富、貼近實際，經過實戰後帶來的能力提升將是指數級別的。

綜合這三點來看，產業AI的融合能讓阿里的人工智慧戰略相比於BAT中一些在AI領域剛剛起步的巨頭更貼近日常生活。

泡沫之下的終會是啤酒

上世紀80年代初，AI應用研究大膨脹的過程中，曾出現過大量AI研究專案（主要是專家系統），政府、學校投入了大量的資金人力，但結果卻令人失望，因為絕大多數專家系統僅僅作為原型停留在實驗室之中。

這導致政府信心下降，投資大量減少。

當時有人預言AI的冬天已經來臨。這次泡沫之中，專家學者對AI技術做出了大量浮誇和不切實際的宣傳，誤導了社會資源的投放力度，過高的期待使得社會對於AI技術的實際成果產生落差。

但是和上世紀80年代等泡沫和今天情況當然完全不一樣。今天的AI落地已經初見成效，它需要更紮實的基礎，而不是基礎不牢時就開始展開不切實際的炒作。阿里雲在城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等場景中落地“產業AI”恰恰是打基礎的過程。

沒有泡沫的啤酒不夠美味，香醇的啤酒必然會有泡沫。

2000年左右的網際網路泡沫並沒有阻擋網際網路在未來十餘年成為最有活力的產業。如今人工智慧產業的泡沫同樣也在催生未來數十年的變革。

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，拓展的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，拓展的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧農業”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧城市”、“智慧駕駛”；新模式：“財富空間”、“資料科學家”、“賽博物理”、“供應鏈金融”。

官方網站：AI-CPS.NET

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