GitHub C 和 C++ 開源庫的清單(含示例程式碼)
內容包括:標準庫、Web應用框架、人工智慧、資料庫、圖片處理、機器學習、日誌、程式碼分析等。
標準庫
C++標準庫,包括了STL容器,演算法和函式等。
框架
C++通用框架和庫
- ASL :Adobe原始碼庫提供了同行的評審和可移植的C++原始碼庫。
- Boost :大量通用C++庫的集合。
- BDE :來自於彭博資訊實驗室的開發環境。
- Cinder:提供專業品質創造性編碼的開源開發社群。
- Cxxomfort:輕量級的,只包含標頭檔案的庫,將C++ 11的一些新特性移植到C++03中。
- Dlib:使用契約式程式設計和現代C++科技設計的通用的跨平臺的C++庫。
- EASTL :EA-STL公共部分
- Folly:由Facebook開發和使用的開源C++庫
- JUCE :包羅永珍的C++類庫,用於開發跨平臺軟體
- libPhenom:用於構建高效能和高度可擴充套件性系統的事件框架。
- LibSourcey :用於實時的視訊流和高效能網路應用程式的C++11 evented IO
- LibU : C語言寫的多平臺工具庫
- Loki :C++庫的設計,包括常見的設計模式和習語的實現。
- MiLi :只含標頭檔案的小型C++庫
- Qt :跨平臺的應用程式和使用者介面框架
- Reason :跨平臺的框架,使開發者能夠更容易地使用Java,.Net和Python,同時也滿足了他們對C++效能和優勢的需求。
- ROOT :具備所有功能的一系列面向物件的框架,能夠非常高效地處理和分析大量的資料,為歐洲原子能研究機構所用。
- STLport:是STL具有代表性的版本
- STXXL:用於額外的大型資料集的標準模板庫。
- Ultimate++ :C++跨平臺快速應用程式開發框架
- Yomm11 :C++11的開放multi-methods.
人工智慧
- btsk :遊戲行為樹啟動器工具
- Evolving Objects:基於模板的,ANSI C++演化計算庫,能夠幫助你非常快速地編寫出自己的隨機優化演算法。
- Neu:C++11框架,程式語言集,用於建立人工智慧應用程式的多用途軟體系統。
非同步事件迴圈
- Boost.Asio:用於網路和底層I/O程式設計的跨平臺的C++庫。
- libev :功能齊全,高效能的時間迴圈,輕微地仿效libevent,但是不再像libevent一樣有侷限性,也修復了它的一些bug。
- libuv :跨平臺非同步I/O。
音訊
音訊,聲音,音樂,數字化音樂庫
- FMOD :易於使用的跨平臺的音訊引擎和音訊內容的遊戲創作工具。
- Maximilian :C++音訊和音樂數字訊號處理庫
- OpenAL :開源音訊庫—跨平臺的音訊API
- Opus:一個完全開放的,免版稅的,高度通用的音訊編解碼器
- Speex:免費編解碼器,為Opus所廢棄
- Tonic: C++易用和高效的音訊合成
- Vorbis: Ogg Vorbis是一種完全開放的,非專有的,免版稅的通用壓縮音訊格式。
生態學
生物資訊,基因組學和生物技術
- libsequence:用於表示和分析群體遺傳學資料的C++庫。
- SeqAn:專注於生物資料序列分析的演算法和資料結構。
- Vcflib :用於解析和處理VCF檔案的C++庫
- Wham:直接把聯想測試應用到BAM檔案的基因結構變異。
壓縮
壓縮和歸檔庫
- bzip2:一個完全免費,免費專利和高質量的資料壓縮
- doboz:能夠快速解壓縮的壓縮庫
- PhysicsFS:對各種歸檔提供抽象訪問的庫,主要用於視訊遊戲,設計靈感部分來自於Quake3的檔案子系統。
- KArchive:用於建立,讀寫和操作檔案檔案(例如zip和 tar)的庫,它通過QIODevice的一系列子類,使用gzip格式,提供了透明的壓縮和解壓縮的資料。
- LZ4 :非常快速的壓縮演算法
- LZHAM :無失真壓縮資料庫,壓縮比率跟LZMA接近,但是解壓縮速度卻要快得多。
- LZMA :7z格式預設和通用的壓縮方法。
- LZMAT :及其快速的實時無損資料壓縮庫
- miniz:單一的C原始檔,緊縮/膨脹壓縮庫,使用zlib相容API,ZIP歸檔讀寫,PNG寫方式。
- Minizip:Zlib最新bug修復,支援PKWARE磁碟跨越,AES加密和IO緩衝。
- Snappy :快速壓縮和解壓縮
- ZLib :非常緊湊的資料流壓縮庫
- ZZIPlib:提供ZIP歸檔的讀許可權。
併發性
併發執行和多執行緒
- Bolt :針對GPU進行優化的C++模板庫
- C++React :用於C++11的反應性程式設計庫
- Libclsph:基於OpenCL的GPU加速SPH流體模擬庫
- OpenCL :並行程式設計的異構系統的開放標準
- OpenMP:OpenMP API
- Thrust :類似於C++標準模板庫的並行演算法庫
- HPX :用於任何規模的並行和分散式應用程式的通用C++執行時系統
- VexCL :用於OpenCL/CUDA 的C++向量表示式模板庫。
容器
- C++ B-tree :基於B樹資料結構,實現命令記憶體容器的模板庫
- Hashmaps: C++中開放定址雜湊表演算法的實現
密碼學
- Bcrypt :一個跨平臺的檔案加密工具,加密檔案可以移植到所有可支援的作業系統和處理器中。
- Botan: C++加密庫
- Crypto++:一個有關加密方案的免費的C++庫
- GnuPG: OpenPGP標準的完整實現
- GnuTLS :實現了SSL,TLS和DTLS協議的安全通訊庫
- LibreSSL:免費的SSL/TLS協議,屬於2014 OpenSSL的一個分支
- LibTomCrypt:一個非常全面的,模組化的,可移植的加密工具
- libsodium:基於NaCI的加密庫,固執己見,容易使用
- OpenSSL : 一個強大的,商用的,功能齊全的,開放原始碼的加密庫。
- Tiny AES128 in C :用C實現的一個小巧,可移植的實現了AES128ESB的加密演算法
資料庫
資料庫,SQL伺服器,ODBC驅動程式和工具
- hiberlite :用於Sqlite3的C++物件關係對映
- Hiredis: 用於Redis資料庫的很簡單的C客戶端庫
- LMDB:符合資料庫四大基本元素的嵌入鍵值儲存
- MySQL++:封裝了MySql的C API的C++ 包裝器
- RocksDB:來自Facebook的嵌入鍵值的快速儲存
- SQLite:一個完全嵌入式的,功能齊全的關係資料庫,只有幾百KB,可以正確包含到你的專案中。
除錯
除錯庫, 記憶體和資源洩露檢測,單元測試
- Catch:一個很時尚的,C++原生的框架,只包含標頭檔案,用於單元測試,測試驅動開發和行為驅動開發。
- CppUnit:由JUnit移植過來的C++測試框架
- CTest:CMake測試驅動程式
- libtap:用C語言編寫測試
- MemTrack —用於C++跟蹤記憶體分配
- minUnit :使用C寫的迷你單元測試框架,只使用了兩個巨集
- Remotery:用於web檢視的單一C檔案分析器
遊戲引擎
- Cocos2d-x :一個跨平臺框架,用於構建2D遊戲,互動圖書,演示和其他圖形應用程式。
- Grit :社群專案,用於構建一個免費的遊戲引擎,實現開放的世界3D遊戲。
- Irrlicht :C++語言編寫的開源高效能的實時#D引擎
- Polycode:C++實現的用於建立遊戲的開源框架(與Lua繫結)。
圖形使用者介面
- CEGUI : 很靈活的跨平臺GUI庫
- FLTK :快速,輕量級的跨平臺的C++GUI工具包。
- GTK+: 用於建立圖形使用者介面的跨平臺工具包
- gtkmm :用於受歡迎的GUI庫GTK+的官方C++介面。
- imgui:擁有最小依賴關係的立即模式圖形使用者介面
- MyGUI :快速,靈活,簡單的GUI
- Qwt :使用者與技術應用的Qt 控制元件
- QwtPlot3D :功能豐富的基於Qt/OpenGL的C++程式設計庫,本質上提供了一群3D控制元件
- OtterUI :OtterUI 是用於嵌入式系統和互動娛樂軟體的使用者介面開發解決方案
- PDCurses 包含原始碼和預編譯庫的公共圖形函式庫
- wxWidgets C++庫,允許開發人員使用一個程式碼庫可以為widows, Mac OS X,Linux和其他平臺建立應用程式
圖形
- bgfx:跨平臺的渲染庫
- Cairo:支援多種輸出裝置的2D圖形庫
- Horde3D 一個小型的3D渲染和動畫引擎
- magnum C++11和OpenGL 2D/3D 圖形引擎
- Ogre 3D 用C++編寫的一個面向場景,實時,靈活的3D渲染引擎(並非遊戲引擎)
- Panda3D 用於3D渲染和遊戲開發的框架,用Python和C++編寫。
- Skia 用於繪製文字,圖形和影象的完整的2D圖形庫
- urho3d 跨平臺的渲染和遊戲引擎。
影象處理
- CImg :用於影象處理的小型開源C++工具包
- CxImage :用於載入,儲存,顯示和轉換的影象處理和轉換庫,可以處理的圖片格式包括 BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, MNG, ICO, PCX, TGA, WMF, WBMP, JBG, J2K。
- FreeImage :開源庫,支援現在多媒體應用所需的通用圖片格式和其他格式。
- GDCM:Grassroots DICOM 庫
- ITK:跨平臺的開源影象分析系統
- Magick++:ImageMagick程式的C++介面
- MagickWnd:ImageMagick程式的C++介面
- OpenCV : 開源計算機視覺類庫
- VIGRA :用於影象分析通用C++計算機視覺庫
- VTK :用於3D計算機圖形學,影象處理和視覺化的開源免費軟體系統。
國際化
Jason
- frozen : C/C++的Jason解析生成器
- Jansson :進行編解碼和處理Jason資料的C語言庫
- jbson :C++14中構建和迭代BSON data,和Json 文件的庫
- JeayeSON:非常健全的C++ JSON庫,只包含標頭檔案
- JSON++ : C++ JSON 解析器
- json-parser:用可移植的ANSI C編寫的JSON解析器,佔用記憶體非常少
- json11 :一個迷你的C++11 JSON庫
- jute :非常簡單的C++ JSON解析器
- ibjson:C語言中的JSON解析和列印庫,很容易和任何模型整合。
- PicoJSON:C++中JSON解析序列化,只包含標頭檔案
- qt-json :用於JSON資料和 QVariant層次間的相互解析的簡單類
- QJson:將JSON資料對映到QVariant物件的基於Qt的庫
- RapidJSON: 用於C++的快速JSON 解析生成器,包含SAX和DOM兩種風格的API
- YAJL :C語言中快速流JSON解析庫
日誌
- Boost.Log :設計非常模組化,並且具有擴充套件性
- Log4cpp :一系列C++類庫,靈活新增日誌到檔案,系統日誌,IDSA和其他地方。
- templog:輕量級C++庫,可以新增日誌到你的C++應用程式中
機器學習
- Caffe :快速的神經網路框架
- CCV :以C語言為核心的現代計算機視覺庫
- mlpack :可擴充套件的C++機器學習庫
- OpenCV:開源計算機視覺庫
- Recommender:使用協同過濾進行產品推薦/建議的C語言庫。
- SHOGUN:Shogun 機器學習工具
- sofia-ml :用於機器學習的快速增量演算法套件
數學
- Armadillo :高質量的C++線性代數庫,速度和易用性做到了很好的平衡。語法和MatlAB很相似
- blaze:高效能的C++數學庫,用於密集和稀疏演算法。
- ceres-solver :來自谷歌的C++庫,用於建模和解決大型複雜非線性最小平方問題。
- CGal: 高效,可靠的集合演算法集合
- cml :用於遊戲和圖形的免費C++數學庫
- Eigen :高階C++模板標頭檔案庫,包括線性代數,矩陣,向量操作,數值解決和其他相關的演算法。
- GMTL:數學圖形模板庫是一組廣泛實現基本圖形的工具。
- GMP:用於個高精度計算的C/C++庫,處理有符號整數,有理數和浮點數。
多媒體
- LIVE555 Streaming Media :使用開放標準協議(RTP/RTCP, RTSP, SIP) 的多媒體流庫
- libVLC :libVLC (VLC SDK)媒體框架
- QtAv:基於Qt和FFmpeg的多媒體播放框架,能夠幫助你輕而易舉地編寫出一個播放器
- SDL :簡單直控媒體層
- SFML :快速,簡單的多媒體庫
網路
- ACE:C++面向物件網路變成工具包
- Boost.Asio:用於網路和底層I/O程式設計的跨平臺的C++庫
- Dyad.c:C語言的非同步網路
- Mongoose:非常輕量級的網路伺服器
- Muduo :用於Linux多執行緒伺服器的C++非阻塞網路庫
- net_skeleton :C/C++的TCP 客戶端/伺服器庫
- nope.c :基於C語言的超輕型軟體平臺,用於可擴充套件的伺服器端和網路應用。 對於C程式設計人員,可以考慮node.js
- Onion :C語言HTTP伺服器庫,其設計為輕量級,易使用。
- POCO:用於構建網路和基於網際網路應用程式的C++類庫,可以執行在桌面,伺服器,移動和嵌入式系統。
- RakNet:為遊戲開發人員提供的跨平臺的開源C++網路引擎。
- Tuf o :用於Qt之上的C++構建的非同步Web框架。
- WebSocket++ :基於C++/Boost Aiso的websocket 客戶端/伺服器庫
- ZeroMQ :高速,模組化的非同步通訊庫
物理學
動力學模擬引擎
- Box2D:2D的遊戲物理引擎。
- Bullet :3D的遊戲物理引擎。
- Chipmunk :快速,輕量級的2D遊戲物理庫
- ODE :開放動力學引擎-開源,高效能庫,模擬剛體動力學。
- ofxBox2d:Box2D開源框架包裝器。
- Simbody :高效能C++多體動力學/物理庫,模擬關節生物力學和機械系統,像車輛,機器人和人體骨骼。
機器人學
-
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資料結構-迴圈佇列的基本操作函式實現(含全部程式碼)
主要包含以下函式: InitQueue(SqQueue &Q) 引數:迴圈佇列Q 功能:初始化迴圈佇列Q 時間複雜度:O(1) QueueEmpty(SqQueue Q) 引數:迴圈佇列Q
資料結構-鏈隊的基本操作函式的實現(含全部程式碼)
主要包含以下函式: InitQueue(LinkQueue &Q) 引數:鏈隊Q 功能:初始化 時間複雜度O(1) EnQueue(LinkQueue &Q,QElemType e) 引數:鏈隊Q,元素e 功能:將e入隊 時間複雜度
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