對影象進行處理時通常需要調整函式的引數，特別是像邊緣檢測或者是影象亮度調節等操作，常常需要經過多次調節才能得到滿意的結果。而每次要重新設定引數都需要重新更改程式中的程式碼，opencv也有自帶的gui，不過一直覺得很不好用，今天發現了一個非常簡單的gui庫：cvui，只需要包含一個頭檔案，並且是跨平臺的，不需要附屬其他檔案，非常方便。
下載地址：cvui
介面先睹為快：

下面以canny邊緣檢測為例，動態調節高低閾值的大小，主要包括一個checkbox和兩個trackbar，程式碼非常簡潔，很適合簡單的應用。
直接貼程式碼：

#include <opencv2/opencv.hpp>
 

#include "cvui.h"

#define WINDOW_NAME "CVUI"

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = imread("lena.jpg");
    Mat frame = src.clone();

    int low_threshold = 50, hight_threshold = 100;
    bool use_canny = false;

    // Init a OpenCV window and tell cvui to use it.
    namedWindow(WINDOW_NAME);
    cvui::init(WINDOW_NAME);

    while
 
 (true)
    {
        if (use_canny)
        {
            cvtColor(src, frame, CV_BGR2GRAY);
            Canny(frame, frame, low_threshold, hight_threshold, 3);
        }
        else
        {
            src.copyTo(frame);
        }

        // Render the settings window to house the UI
        cvui::window(frame, 10
 
, 50, 180, 180, "Settings");

        // Checkbox to enable/disable the use of Canny edge
        cvui::checkbox(frame, 15, 80, "use canny edge", &use_canny);

        // Two trackbars to control the low and high 
        // threshold values for the Canny edge algorithm.
        cvui::trackbar(frame, 15, 110, 165, &low_threshold, 5, 150);
        cvui::trackbar(frame, 15, 180, 165, &hight_threshold, 80, 300);

        // Update cvui internal stuff
        cvui::update();
        imshow(WINDOW_NAME, frame);

        if (waitKey(30) == 27)
        {
            break;
        }
    }
    return 0;
}

需要注意兩點：
1.使用cvui需要在顯示任何控制元件之前呼叫cvui::init();
2.在所有控制元件都顯示後需要呼叫cvui::update();

just enjoy the cvui!