影象涉及卷積運算時，經常要用到0填充，0填充就是一種特殊的邊緣填充，opencv-python庫中用的就是copyMakeBorder()函式，這個函式有多種填充方式。

原圖：

用cv2.BORDER_REPLICATE填充，重複最後一個畫素，程式碼及效果：

img2 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REPLICATE)
#調整繪製尺寸
plt.figure(figsize=(5,5))
plt.imshow(img2,interpolation='bicubic')

使用cv2.BORDER_REFLECT填充，邊界元素的映象：

img3 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REFLECT)

用cv2.BORDER_REFLECT_101填充，跟cv2.BORDER_REFLECT類似：

img3 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REFLECT_101)

肉眼看不出多大區別，但兩幅影象作差，可以看出還是不一樣的：

plt.imshow(img4-img3,interpolation='bicubic')

具體有什麼差別，知道的可以告訴我啊。

用cv2.BORDER_WRAP填充：

img5 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_WRAP)
 

用cv2.BORDER_CONSTANT填充，新增一個指定值的邊界，預設是黑色：

img6 = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT)
#新增紅色邊界
#RED = [255,0,0]
#img6 = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT,value=RED)

下面3行程式碼是新增指定的紅色邊界。