接上文，在編寫程式碼之前我們先回憶一下ArcMap中執行該指令碼工具的過程，首先我把一個Dem影像新增進來，然後我在該影像範圍內使用人機互動的方式畫了一條線，那麼我們在Runtime中也可以採用該思路：即首先載入該Dem影像（為了畫線時便於定位），然後map上畫線作為輸入inputLine。

1，首先載入本地Dem影像（這是100.0的新特性哦）並且顯示到該區域。這裡不做詳細介紹，可參考下面程式碼：

//載入DEM並且縮放到該區域
            Map map = new Map(Basemap.CreateTopographic());
            string pathToRaster =
 
 @"D:\work\github\ExecuteGPK\LasVegasNED13_geoid1.tif";
            var myRaster = new Raster(pathToRaster);
            // create a RasterLayer using the Raster
            var newRasterLayer = new RasterLayer(myRaster);

            map.OperationalLayers.Add(newRasterLayer);
            Viewpoint viewPoint =
 
 new Viewpoint(36.131, -115.144, 800000);
            myMapView.Map = map;
            await myMapView.SetViewpointAsync(viewPoint, TimeSpan.FromSeconds(2));

2，開啟LocalServer，LocalServer 是單例項物件（ singleton object），也就是說整個工程中只有一個，因此我們可以新增全域性變數：

private Esri.ArcGISRuntime.LocalServices.LocalServer _localServer;
 

接下來開啟LocalServer：

 private async void StartLocalServer()
        {
            // Get the singleton LocalServer object using the static "Instance" property
            _localServer = Esri.ArcGISRuntime.LocalServices.LocalServer.Instance;

            // Handle the StatusChanged event to react when the server is started
            _localServer.StatusChanged += ServerStatusChanged;

            // Start the local server instance
            await _localServer.StartAsync();
        }

        private async void ServerStatusChanged(object sender, Esri.ArcGISRuntime.LocalServices.StatusChangedEventArgs e)
        {
            // Check if the server started successfully
            if (e.Status == Esri.ArcGISRuntime.LocalServices.LocalServerStatus.Started)
            {

            }
        }

ServerStatusChanged事件可以用來監測LocalServer的狀態。

3，執行本地gpk，可按照下面步驟：

a，新建LocalGeoprocessingService物件，傳入該.gpk所在路徑，獲取其full URL，之後的過程其實和執行線上GP服務一樣；

b，建立GeoprocessingTask物件，傳入剛剛獲取到的URL；

c，建立GeoprocessingParameters物件，用於輸入必要引數，注意需要設定GeoprocessingExecutionType為同步或者非同步；

d，使用GeoprocessingTask.CreateJob獲取GeoprocessingJob，該物件可以監聽job的狀態；

e，執行Job，如果執行成功的話會得到GeoprocessingResult，執行失敗可以捕獲異常資訊；

f，最後通過GeoprocessingResult獲取返回值。

4，重點講下引數的構建，構建引數時需要確認引數型別，Runtime中支援的引數型別及說明如下表：

由上表可以看出如果是輸入向量要素的話需要使用FeatureRecordSetLayer這種型別，對應的Runtime引數型別就是GeoprocessingFeatures，這也是為什麼我們要自定義指令碼工具（而不是直接呼叫系統工具Interpolate Shape）並且輸入引數型別指定為Feature Set的原因。

那麼GeoprocessingFeatures如何構建呢？可以使用FeatureCollectionTable實現，下面是FeatureCollectionTable的幫助：

其AddFeatureAsync方法可以新增要素，CreateFeature()方法可以新建要素，返回Feature物件，接下來看下Feature類：

與ArcObjects的邏輯一致，可以為該Feature賦予幾何和屬性，那麼怎麼獲取Geometry呢？這裡我們直接螢幕畫線，使用MapView.SketchEditor獲取SketchEditor，然後使用StartAsync(SketchCreationMode, Boolean)裡面指定SketchCreationMode.Polyline就可以直接畫線了，畫完雙擊結束後即可獲取Geometry，賦給Feature.Geometry，最後通過FeatureCollectionTable.AddFeatureAsync將該Feature新增進來即可。

由於我們構建的gpk就需要這一個引數，因此引數就構建完了。不過還有一點需要注意，由於我們需要獲取Z值，所以GeoprocessingParameters.ReturnZ屬性需要設為true，此外，還可以設定輸出要素的空間參考。

5，獲取結果型別為GeoprocessingResult，可以根據輸出的引數名稱“outputLine”獲取GeoprocessingFeatures物件，進而獲取IFeatureSet，由於我們僅輸入了一條線，因此輸出只有一個Feature，獲取到該Feature後可以獲取其Geometry即為Polyline，為了檢測Z值是否返回，我們獲取輸出線的起點Z值和終點Z值，最終以MessageBox方式彈出。

下面就把這一部分的程式碼彙總一下：

 StartLocalServer();
            LocalGeoprocessingService localServiceGP = new LocalGeoprocessingService(@"D:\work\github\ExecuteGPK\InterpolateShape.gpk");
            localServiceGP.ServiceType = GeoprocessingServiceType.SynchronousExecute;
            // Handle the status changed event to check when it's loaded
            localServiceGP.StatusChanged += async (svc, args) =>
            {
                // If service started successfully, create a gp task
                if (args.Status == LocalServerStatus.Started)
                {
                    // Get the URL for the specific geoprocessing tool
                    var gpSvcUrl = (svc as LocalGeoprocessingService).Url.AbsoluteUri + "/InterpolateShape";
                    // Create the geoprocessing task
                    GeoprocessingTask gpRouteTask = new GeoprocessingTask(new Uri(gpSvcUrl));
                    GeoprocessingParameters para = new GeoprocessingParameters(GeoprocessingExecutionType.SynchronousExecute);
                    // Create the schema for a lines table (one text field to contain a name attribute)
                    var inputFeatures = new FeatureCollectionTable(new List<Field>(), GeometryType.Polyline, myMapView.SpatialReference);
                    Feature inputFeature = inputFeatures.CreateFeature();
                    var geometry = await myMapView.SketchEditor.StartAsync(SketchCreationMode.Polyline, false);
                    inputFeature.Geometry = geometry;
                    await inputFeatures.AddFeatureAsync(inputFeature);          

                    para.Inputs.Add("inputLine", new GeoprocessingFeatures(inputFeatures));
                    para.ReturnZ = true;
                    para.OutputSpatialReference = myMapView.SpatialReference;

                    GeoprocessingJob routeJob = gpRouteTask.CreateJob(para);

                    try
                    {
                        // Execute analysis and wait for the results
                        GeoprocessingResult geoprocessingResult = await routeJob.GetResultAsync();
                        GeoprocessingFeatures resultFeatures = geoprocessingResult.Outputs["outputLine"] as GeoprocessingFeatures;
                        IFeatureSet interpolateShapeResult = resultFeatures.Features;
                        Esri.ArcGISRuntime.Geometry.Polyline elevationLine = interpolateShapeResult.First().Geometry as Esri.ArcGISRuntime.Geometry.Polyline;
                        MapPoint startPoint = elevationLine.Parts[0].Points[0];
                        int count = elevationLine.Parts[0].PointCount;
                        MapPoint stopPoint = elevationLine.Parts[0].Points[count - 1];
                        double chazhi = stopPoint.Z - startPoint.Z;
                        MessageBox.Show("終點的Z值為: " + stopPoint.Z.ToString() + "，起點的Z值為: " + startPoint.Z.ToString());
                    }
                    catch (Exception ex)
                    {
                        if (routeJob.Status == JobStatus.Failed && routeJob.Error != null)
                            MessageBox.Show("Executing geoprocessing failed. " + routeJob.Error.Message, "Geoprocessing error");
                        else
                            MessageBox.Show("An error occurred. " + ex.ToString(), "Sample error");
                    }
                    // Create parameters, run the task, process results, etc.
                    // ...
                }
            };
            // Start the local geoprocessing service
            await localServiceGP.StartAsync();

介面為：

結果為：

三、遇到的問題與技巧

遇到的問題

釋出過GP服務的使用者都知道，GP服務的執行方式有兩種：即同步和非同步：

同樣執行gpk也是如此，上面程式碼中有一點不知道您注意到沒有，那就是LocalGeoprocessingService.ServiceType屬性，這裡指定的是GeoprocessingServiceType.SynchronousExecute也就是同步執行。悲劇的是我開始沒加這句程式碼（其實也不怪我，Runtime的官網示例中也沒有這句程式碼而且也沒有地方有相關說明），後面引數處使用GeoprocessingParameters para = new GeoprocessingParameters(GeoprocessingExecutionType.SynchronousExecute);會報錯：

那就改成非同步執行吧，使用GeoprocessingExecutionType.AsynchronousSubmit，這次沒有報錯，但輸出線要素的Z值始終是0！崩潰了，好在後來看到LocalGeoprocessingService.ServiceType屬性，設定為同步後，引數處也設為同步就執行成功了。後來想嘗試一下非同步執行，於是將ServiceType設為非同步，引數也設為非同步，但始終得到的Z值為0，不知道為什麼，如果大家非同步執行這個工具成功了的話歡迎給我留言！

技巧

localServer會把gpk釋出成本地的GP Service，如下圖：

這時我們可以在瀏覽器中輸入該URL，跟線上的GP Service類似，這裡我將服務型別設為了非同步，然後點選提交：、

輸入inputLine的Json格式，執行：

生成的結果：

如果這裡是可以成功的，那麼我們在程式中引數構建正確了也應該是可以成功的，但如果這裡都無法執行成功，那就別指望在Runtime中執行成功了，所以建議如果大家執行gpk失敗了，可以在這裡測試一下。

執行成功後，在那個臨時目錄下（注意，如果LocalServer關閉了，這個臨時目錄就銷燬了）找到該outputLine是有Z值的。也就是說非同步是正常的，但是為什麼我的Runtime程式中獲取的Z值就是0呢？我也是醉了。

好吧，就囉嗦到這吧，希望您看完後能對Desktop中如何製作gpk以及ArcGIS Runtime for .NET 100.0中如何執行gpk有個初步認識，測試工程和測試資料已上傳至百度雲盤了，連結：http://pan.baidu.com/s/1jIIE5Ps 密碼：lixo，有興趣的同學可以下載。