caffe proto.exe生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc檔案

阿新 • • 發佈：2019-01-24

cmd開啟windows下命令列，將proto.exe和執行時所使用的dll與caffe.proto放置在同一資料夾下

命令列開啟至該資料夾下

則輸入命令：

protoc caffe.proto --cpp_out=./

執行完畢，檔案已生成

cmd開啟windows下命令列，將proto.exe和執行時所使用的dll與caffe.proto放置在同一資料夾下命令列開啟至該資料夾下則輸入命令： protoc caffe.proto --cpp_out=./ 執行完畢，檔案已生成

1.vs更改exe生成的資料夾專案右擊->properties->general 找到output directory，直接修改 2.生成完exe之後，要拷貝dll到特定的目錄，如專案裡面的release，則用xcopy命令，專案右擊->properti

sudo make -j8 報錯 fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory 解決方法雖然ｍａｋｅ all　可以間接解決但下面是可以解決ｍａｋｅ的問題 $ protoc src

在跑caffe的時候遇到的問題fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such fileordirectory網上有方法說，可能是因為make太快了，我編譯的時候用的時候make -j12那麼嘗試一下。make clean make

轉載請註明作者和出處： http://blog.csdn.net/c406495762 Python版本：Python2.7 執行平臺：Ubuntu14.04 最後修改時間：2017.4.20 在上個筆記中，已經學會了如何使用Caffe利用作者

在深度學習的實際應用中，我們經常用到的原始資料是圖片檔案，如jpg,jpeg,png,tif等格式的，而且有可能圖片的大小還不一致。而在caffe中經常使用的資料型別是lmdb或lev

由於一些問題，需要重灌Faster rcnn的 caffe 的windows版本，在caffe.pb.h上卡了下，以前並沒有注意到過，在此記錄一下。（1）下載 protobuf 配

-h alt avi 5.0 type multi 序號 forward lin 一、【用Python學習Caffe】2. 使用Caffe完成圖像目標檢測標簽： pythoncaffe深度學習目標檢測ssd 2017-06-22 22:08 207人閱讀評論(0)

from caffe.proto import caffe_pb2 s = caffe_pb2.SolverParameter() path='/home/xxx/data/' solver_file=path+'solver.prototxt' #solver檔案儲存位置 s.train

最近在研究JNI，需要製作java的.h標頭檔案。搞了一下發現AndroidStudio中的終端不好用，就用了windows上面安裝的jdk來製作，記錄一下方便後面檢視。 1.首先保證電腦上面的javah命令可以用，不行的話可以點選此連結：https://jingyan.baidu.com

目錄寫在前面成員變數的含義及作用構造與析構記憶體同步管理參考部落格：blog.shinelee.me | 部落格園 | CSDN 寫在前面在Caffe原始碼理解1中介紹了Blob類，其中的資料成員有 shared_ptr<SyncedMemory>

ubuntu同時裝有MXNet和Caffe框架我闡述一下我遇到的問題：因為之前裝過caffe，最近裝了MXNet。MXNet可以執行，但import caffe就不行了，找不到模組。那應該怎麼處理呢？？？參考了一下這個網站：https://i.cnblogs.com/EditPos

本文轉自：https://blog.csdn.net/u012177034/article/details/53944901 使用protobuf的原由一個好的軟體框架應該要有明確的輸入和輸出，對於CNN網路而言，其主要有兩部分組成：網路具體結構和網路的具體優化演算法及引數。對於框架的使用者而

１：python2.7+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow1.4.0 python2.7依賴庫安裝： sudo pip install imutils sudo apt-get install build-essential python-dev py

程式碼：執行環境spyder,python3.6 # -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This is a temporary script file. """ #<pre class="python" na

概述：由於是做人臉方面的學習，需要大量提取人臉特徵，但是一般工程中用caffe框架來訓練模型比較簡單。但是caffe做測試比較麻煩，因此想到用windows電腦來提取特徵檔案。這篇部落格主要解決兩個問題： 1.錯誤 1 error MSB3721: 命令“"

原使用caffe的python介面進行特徵提取和人臉驗證置頂 2017年03月09日 10:39:07 csuwujiyang 閱讀數：4

1、直接訓練直接訓練比較簡單，幾行程式碼就可以搞定 import caffe caffe.set_device(0) caffe.set_mode_gpu() #solver root caffe_root = 'D:/caffe-ssd-micros

iter_size : 這個引數乘上你的train prototxt中的batch_size是你實際使用的batch size。相當於讀取batchsize*itersize個影象才做一下gradient decent。這個引數可以規避由於gpu不足而導致的batchsize的限

用指令碼檔案Caffe訓練自己的圖片分類時，遇到了個問題： upgrade_proto.cpp:88] Check failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter file 查了