第九屆CDA考試狀元訪談——LEVEL 2 大數據方向
第九屆CDA數據分析師認證考試，在剛剛過去的2018年12月底圓滿地落下了帷幕。
近日，我們采訪了在本屆考試中名列前茅的幾位優秀學員，在上一篇中我們采訪了Level 1 的狀元，(點擊查看上篇采訪)，本篇中采訪了Level 2 大數據方向的前三甲，那麽他們又是如何備考和學習的呢？
下面讓我們來一睹他們的風采吧！
Level 2 大數據 · 狀元
胡仁飛
2009年畢業於浙江大學，之後一直在通信行業從事相關工作，先後擔任過工程項目管理 、無線網絡優化管理、經營分析師等。
1. 目前從事的工作
目前在浙江移動從事大數據建模與經營分析的工作。日常的工作均是與數據打交道，通過各類業務數據的分析，了解企業業務狀況，並根據實際業務需求建立各類數據模型，支撐企業的業務發展。
2. 報考CDA認證考試的契機
雖然從事著大數據分析相關的工作，但我感覺自己對大數據平臺涉及的各類技術、框架的理解與掌握還有待提升。CDA在業內的認可度較高，認證考試涉及的知識點也較多，因此我想通過報考CDA認證，給自己充電，提升自身的技術能力與業務能力。
3. 我是如何備考的
我在18年上半年其實就想報考了，但一直因為工作較忙就耽擱了。大概在10月中下旬左右，我終於下決心報考二級的大數據分析師，然後開始在官網上下載大綱，根據大綱及其他建議購買推薦教材，差不多10月底左右正式開始復習，實際備考差不多兩個月。
因為備考時間相對緊張，而日常的工作也較忙，家庭生活也有較多瑣碎事情，所以基本上每日都只能盡量安排出相對空閑的時間段進行復習。我一般會在工作午休的時候復習半個到一個小時，晚上下班後盡量復習1-2個小時。重點是在周末，可能會花相對較多的時間進行學習。總共差不多8周時間，我花了大概5周時間結合大綱進行教材的學習，包括上面提到的大數據技術基礎與Spark大數據分析，還有Mahout及其他一些零散材料。接下來花了近2周時間復習考試輔導手冊。考前最後1、2周則是對照大綱進行查漏補缺。
4. 推薦的書籍和課程
通過此次考試的復習，我發現了兩本非常好的書，一本是廈門大學林子雨教授整理編寫的《大數據技術基礎》。
這本書以通俗淺顯的語言較為全面及系統的講解了大數據技術的基礎知識。通過這本書，可以較好的掌握hadoop生態下的各類關鍵技術的原理與應用及他們之間的關系，如HDFS、MapReduce、Hbase等等。
第二本則是經管之家編寫的《Spark大數據分析技術與實戰》，這本書對spark做了詳細的講解，從安裝部署到實際的編程應用均有涉及，通過這本書的學習，能對Spark項目以及主要的核心組件有較好的理解與掌握。
5. 給備考者的建議
在復習過程中，我覺得有兩點比較重要：
1、除了重點復習考綱中的知識點，如果時間允許，一定要好好看書，從頭到尾的有系統的看，這樣知識點才能融會貫通。
2、一定要動手實操，從安裝虛擬機、到搭建部署Hadoop、Hbase、Hive、Spark等平臺與組件，再到具體的編程操作，如對數據庫的操作、Spark幾大組件的操作等等。
6. 今後的職業發展規劃
今後我還是會繼續從事大數據相關的工作，處理更多的數據，做更多的分析，建更多的模型。
Level 2 大數據 · 榜眼
滕雲
現任桂林電信雲與物聯網運營總監，負責雲計算、物聯網等新興業務的技術支撐。擁有10余年技術支撐和技術管理相關經驗。
1. 目前從事的工作
現任桂林電信雲與物聯網運營總監，負責雲計算、物聯網等新興業務的技術支撐。
2. 報考CDA認證考試的契機
電信作為綜合信息服務提供商，具有應用大數據、人工智能技術的巨大空間和潛力，同時在數據量、算力、應用場景也有著三大天然優勢。但作為傳統企業，我們熟悉大數據的人才比較匱乏，還沒有很好地實現大數據規模變現。自己希望能夠通過系統的學習大數據，提升團隊能力，帶動大數據應用在公司內外部的落地。
作為工作族，我沒有太多的學習時間，想通過考試來督促自己有計劃地、系統地的學習。目前大數據方面並沒有國家統一的考試認證，而CDA的課程體系比較成熟，在業界口碑也不錯，因此報名參加了CDA考試。
3. 我是如何備考的
備考是過完國慶節開始準備的，整個備考花了近3個月左右，其中有近一個月是在搭建運行環境。
第一階段 準備（5天）
分析大綱內容，根據教材編排的層次、自己對各個模塊內容的熟悉程度、占比權重合理的制定學習計劃，將學習目標分解到每一天，通過思維導圖構建自己的知識框架體系。
比如linux、python、mysql這些我有基礎，就沒列入學習計劃；spark占比是35%，權重最高，這也是我重點花時間學習的部分。
第二階段 學習（40天）
對照大綱，根據參考書完整學習一遍，參考書上沒有的知識點，通過查找網上資源補齊。
第三階段 實踐（25天）
按照大綱的知識結構，通過網上資源，安裝了三套ubuntu系統的虛擬機，將java、python、Mysql，Hadoop、Zookeeper、Hive,Hbase，Spark等都進行了安裝配置，Spark 各組件的編程也結合案例進行了實踐。這些大數據軟件安裝過程中的坑比較多，花了不少時間。
第四階段 差缺補漏（15天）
進行一些模擬題的練習，檢驗成效、查漏補缺，對遺忘的知識點重新復習。
每天的時間安排
早上6:00-7:00： 學習1-1.5小時，這是每天固定的、精力最充沛，不受打擾的時間段，我會重點看那些有一定難度或擴展性的內容。
下班後陪孩子做作業時間，，學習0.5-1小時。這個時間段一般會用來看一些零碎的知識點。
10:30-11:30：孩子睡覺後，學習1小時。
基本上每天保證2-3個小時。
4. 推薦的書籍和課程
備考還是以大綱和備考手冊為主，結合大綱查閱網上資源；
參考書目中重點看了[5]經管之家，董軼群. 《Spark 大數據分析技術與實戰》 ；
另外結合大綱可以看看《Hadoop權威指南第四版》清華大學出版社。
5. 給備考者的建議
如果僅僅以通過考試拿到證書為目的，備考時間沒那麽充裕，那麽圍繞大綱和備考手冊就差不多了。
CDA II 大數據考試還是更偏重基礎理論一些，如果是要提升自己的競爭力，要想將所學知識運用到實際工作中，建議根據大綱的框架，多實操多練習，加深對原理的理解和記憶，提升自己的真才實學。
6. 今後的職業發展規劃
希望自己能繼續嘗試LEVEL 3大數據科學家的學習，在大數據和人工智能領域能夠更加深入的去鉆研，提升競爭力。通過機器學習、深度學習等技術，充分挖掘電信運營商擁有的海量數據的潛在價值，在網絡運營、精準營銷、智能客服等領域，提高用戶的業務體驗，降低運營成本，為企業轉型發展提供有力的支撐。
Level 2 大數據 · 探花
馮卓基
2010年畢業於廣東工業大學，統計學專業。畢業後一直在廣州工作。四年的數據分析經驗。
1. 目前從事的工作
目前在彩訊科技股份有限公司工作，做中移統一認證項目。擔任SIM盾數據分析師。由於SIM盾只有我一個數據分析師，所以很多事情需要自己處理和鉆研。
2. 報考CDA認證考試的契機
數據分析這個行業目前很受歡迎。但現在中國並沒有國家統一的考試，而CDA被我在職的公司認可，所以我選擇報考CDA認證。
作為數據分析師，對大數據工具有一定的理解和使用經驗。但對於Hadoop和Spark的底層架構，並沒有太多的了解。通過這次CDA考試，把這些原理和架構都熟悉了一遍。有助於日後，工作的開展。
3. 推薦的書籍和課程
因為大數據很多工具都是Java寫的，建議多了解Java。涉及Hadoop和Spark的可以上網看視頻。
我很多的知識點都是通過網上的視頻了解的。看視頻有一定的好處，相比自己學習，看視頻能輕松掌握部分知識。有老師的講解，比較容易理解知識點。
4. 考試中有哪些知識難點
目前Python的正則表達式，Hadoop的工作原理，Spark的工作原理都是比較難的。針對較難的知識點，關於Python的正則表達式，還是要多用。盡管分值不大。但在實際的工作中也經常會用到的。因此還是多了解，多用正則表達式。另外對於Hadoop的工作原理。要有較系統的學習。千萬別用零散的時間去學習難點。這樣很容易忘記。學習效率也很低。針對上述知識點要盡量一次性學習。明白前後關聯。有些工作原理還是需要記下來。當知識點出現模糊的時候，最好就是回歸考試手冊，看多一篇，就可能通順的理解了。
5. 給備考者的建議
建議最好2-3個月的學習時間。嚴格按照考綱進行學習。在允許的情況下，可以自己搭建Hadoop和Spark 進行實踐。要謹記Linux命令（工作中也常用）。真的考綱，可以適當的百度或是通過其他途徑擴展一下知識點。
對於SQL，Linux，Hadoop，我個人是工作中使用比較多，而且自己也手動搭建過Hadoop，對裏面的參數和架構還是有一定的了解。這些經歷對考試也有一定的幫助。
另外如果遇到不懂的問題，要及時溝通，可以是同事、同學等。要懂得適當的利用一些身邊的資源。
一句話，放好心態，多學習。積極面對每天的工作。每天能感覺到自己的進步就是對的了。
6. 今後的職業發展與規劃
作為統計學的學生，我當然希望自己能繼續從事數據分析的方向。同樣的希望能繼續從事大數據的工作。同時增加Python建模的工作經驗。
第十屆考試報名已開啟，
考試時間為2019年6月29-30日
歡迎報考！
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第九屆CDA考試狀元訪談——LEVEL 2 大數據方向