第九屆CDA考試狀元訪談，看看狀元們都說了啥
第九屆CDA數據分析師認證考試在2018年12月底圓滿地落下了帷幕。
成績已經揭曉（https://www.cda.cn/bigdata/26446.html），嶄新的證書大抵都抵達每位通過考試的持證人手中啦！
近日，我們采訪了在本屆考試中名列前茅的幾位優秀學員，並在本文中整理了他們的備考和學習經驗，希望備考者們能夠有所參考，並取得理想的成績。
今天為大家帶來的是CDA認證考試 Level 1 中成績前六名的幾位大神。其中四名並列狀元，兩位榜眼。下面讓我們來一睹他們的風采吧！
Level 1 狀元
魏楊穎
Q1 目前從事的工作
目前從事金融方面的工作，還沒有系統的數據分析經驗。但是數據分析是我一直以來想做的，掌握數據分析技能會讓工作更高效。
Q2 報考CDA認證考試的契機
近年來大數據是行業發展的趨勢，同時我一直以來都對數據分析很感興趣。之所以選擇CDA認真考試是因為，我覺得當中不同級別的要求具有階段性，能夠在循序漸進的同時，根據自身需要進行較為系統的規劃，而考試本身也能夠也是檢驗自己的學習效果，是一種動力也是鞭策自己的方式。
Q3 我是如何備考的
目前因為我是工作狀態，因此備考時間也比較長。我大概是從9月底的樣子真正開始備考，學習時間主要在工作空隙的零散休息時間、以及下班回家後或周末進行集中復習。
我沒有制定很細的備考規劃，但有幾個大致階段，可根據實際情況自己定：
第一階段：考試大綱（大方向知道要考哪幾塊內容）+相關備考書籍（筆記）
第二階段：考試大綱（明白具體要考的內容）+大綱解析（筆記）
第三階段：查漏補缺+筆記
我想主要聊聊備考三個階段中，關於記筆記我是如何做的。
第一階段的筆記是自己看書時記的筆記，記的內容會盡可能詳細，所記內容可能不在大綱要求的範圍內。但是會比較系統的構建知識體系，對內容會有比較好的理解；
第二階段的筆記主要是根據考試大綱解析的內容所做的，這部分針對考試的要求進行整理。這部分筆記的內容會和第一階段的進行整合，之後主要是看整合後的筆記，如果有不清楚的地方，再回歸到書籍；
第三階段的筆記在整合後的筆記的基礎上在進行刪減，刪減自己確定已經理解並記憶的內容，剩下自己還不夠確定的內容，以及在做模擬題時出現、而自己之前未註意到的內容。要試著化簡為繁，化繁為簡。
Q4 推薦的書籍和課程
我在備考Level 1時，主要看了大綱推薦的幾本書：
賈俊平的《統計學》，基礎很重要；
《SQL經典入門，比較通俗易懂；
《數據挖掘與預測分析》這本書比較厚，有時間可以都看一下。整體感覺還是不錯的，如果時間較緊湊，可以看與考試相關的部分，重在理解；
當然CDA的考試輔導手冊還是很重要的，特別是知識點的梳理和歸納。
課程方面，在備考的最後階段我報名了《CDA LEVEL I業務分析師考前沖刺課》，聽老師梳理考試大綱解析和自己看感覺還是不太一樣的。
Q5 給備考者的建議
· 參加考試的前提最好是對數據分析有興趣，而不是為了考試而考試，不然備考的過程會會比較難。
· 多看書，碰到問題時，要積極尋找各種方法解決，可以上網查詢，也可以和一同備考的同學溝通、交流。
· 不要有太大的壓力，休息好也很重要。每個人都有自己的節奏，按照自己的節奏走就可以了。
Q6 今後的發展規劃
目前我的實操經驗還很不足，希望今後自己可以有能力把理論運用到實際工作中。當然，今天我也要不斷鞏固、填充理論知識，能夠根據環境的變化不斷進行優化、提升。
鄧誌遠
福州大學研究生在讀，目前研二統計學專業。
Q1 報考CDA認證考試的契機
作為一名學統計學的學生，我認為學到的課堂知識只經過學校的考核是不夠的，課堂知識需要與社會接軌才更有利於未來的發展，因此我想要借助考CDA對自身進行檢驗和提升。
學校學的東西要麽比較偏理論，要麽就是工作後不太用得到，報考CDA認證考試能夠夠讓我學習更多處理實際業務的知識。同時，為了適應未來工作的需求我需要提升自己對實際業務數據的敏感度，學習更多的處理數據方法，學會更多的處理數據模型，還有提升編寫代碼的能力。報考CDA更多是為了給自己定一個學習的目標，找到一個方向去學習，就不會迷茫。
Q2 我是如何備考的
自己是學統計學出身，本科又是數學系，所以很多知識點都比較容易理解，並沒有很難的知識點。
備考中主要的難點在於新知識比較多，特別是SQL的語法與數據采集與處理兩塊知識量比較大，學起來會花一些時間，但難度都不大，熟悉了就好。因為有一定的基礎，所以我準備考試僅花了10來天，花了5-6天系統學習了SQL的網絡課程，後面就照著大綱復習，遇到不懂的或者生疏的知識點就上網搜索。用得最多的就是CSDN博客和賈俊平寫的《統計學》這本書，備考的十多天平均每天學8小時。
Q3 推薦的書籍和課程
《CDA數據分析師考試輔導手冊》（裏面包含大綱和一些習題以及一套模擬卷，考試的範圍都在裏面）
《統計學》賈俊平（這本書是我研究生學習統計學基礎課程的數目，編寫的很好講的很詳細，適合新手使用）
CSDN博客（大綱中的任何模型或者代碼不懂都可以到此博客搜索，很多專業人士免費解答，而且深入淺出易於理解）
CDA的相關課程，集中學習了Python和SPSS等統計軟件
Q4 給備考者的建議
針對大部分同學，學習統計學基礎的時候不要拘泥於公式的推導，比如不要想著弄明白這公式為什麽這麽寫，為什麽p值小於一個數就可以拒絕原假設之類的問題。只需要知道什麽情況下用什麽公式，公式中的符號帶入到業務中具體有什麽經濟含義就好了。
SQL部分的基本語法一定要吃透，不熟悉代碼的同學可能會多花一些時間，但說白了就是一種語言，多讀讀多聽聽課程就會覺得挺簡單的。CDA Level 1 中考SQL語法涉及到的邏輯題不深，不用擔心。
數據采集整理這一塊是偏記憶性的內容，看大綱就好；建模分析這一塊內容較難，大綱內的模型需要搞明白，而且個人認為這一塊內容很重要，需要認真學習。針對考試來說就比較簡單了，只需腦海裏有各個模型的大致框架，數學每個模型適用範圍就好。
最關鍵的就是：大綱的習題很重要！
Q5 今後的職業發展規劃
我今後想從事數據分析師方向的工作。做商業數據分析，熟悉行業之後金融管理，也可能進入互聯網金融行業。五年內期望就是能夠達到年薪20w+，個人能力有提升，在數據分析行業工作有成就感。
樓佳妙
Q1 目前從事的工作
在一家五百強公司做傳統企業的數字化轉型項目
Q2 報考CDA認證考試的契機
我報考是因為工作需要，也是為了增加職場技能。同時我也在自學數據分析，希望通過報名CDA考試對自學的效果進行檢驗。
Q3 考試中有哪些知識難點
在備考中，我就用了大綱推薦的統計學教材，其實個人感覺一般大學統計學教材都是可以的。
關於多元統計學的部分，包括主成分、因子分析、對應分析等知識點，我感覺還是很難理解的。要完全吃透，需要很強的線性代數基礎。但學弟學妹不用緊張，考試不會考察數學計算，只要求理解和應用場景，只需配合統計教材，反復多看幾遍教輔材料，把關鍵點用小本子記下來。考試都是選擇題，妥妥的穩。感謝這麽多優秀的統計軟件，讓我們這些已經退化的數學渣也可以做數據分析。
Q4 給備考者的建議
· CDA Level 1的考試還是蠻容易的，體型都是選擇題，計算題的步驟很少，手算即可。所以備考時可以完全不用緊張，放寬心，備考的壓力不大。
· 有一些概念和名詞需要學習一下，多看幾遍考試材料，關鍵概念小本子記下來。
· 感覺考試註重各種算法模型的實際應用場景，要知道不同需求用什麽方法合適，模型裏的各種參數該怎麽設置等。
Q5 今後的職業發展與規劃
希望自己可以繼續在數據分析領域學習和成長，關於機器學習、Python、SQL等方面我還有很多要努力的。沒有特別的規劃，多學習總是好的。
朱捷
2013年畢業於復旦通信工程專業，畢業後從事軟件研發工作。2017年至今攻讀非全日制工程碩士課程，主要學習研究軟件工程以及數據挖掘等方向。
Q1 目前從事的工作介紹
目前從事工作為軟件研發，公司主要致力於智能倉儲系統以及裝飾企業互聯網解決方案。目前的工作中涉及數據分析的工作較少，但當下企業的互聯網解決方案大都會涉及大數據采集和分析，加之本人對該方向也較有興趣，所以感到有深入學習數據分析的必要。
Q2 報考CDA認證考試的契機
周末就讀工程碩士課程時，學習過一些數據挖掘的課程，但平日工作繁忙，學得比較粗疏。主講老師提到過CDA考試，於是考慮以考試為激勵，使自己能夠系統深入地鞏固數據分析的相關知識點。
Q3 我是如何備考的
我想最主要的還是註意平時的積累，系統的學習一些經典的教材。單純就備考而言，在考前務必用一到兩周時間把官方的輔導手冊完全消化，將其中不理解的或感到模棱兩可的內容搞懂，最後做一些真題模擬一下應該就可以了。
Q4 推薦的書籍和課程
推薦書籍首先是賈俊平的《統計學》。拋開考試不談，這本書是數理統計領域中文教材中的翹楚，我覺得很有必要通讀。就考試而言，《統計學》基本涵蓋了考綱中的Part1和Part4兩個最重要的部分，而且講解得比官方輔導手冊細致得多。
《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》（James, Witten, Hastie & Tibshirani）我覺得本書是英文教材裏面最容易上手的了，非常適合初學者入門，考綱裏涉及的模型，書中大多有涉及，而且寫的清晰易懂，供各位同學參考。
Q5 給備考者們的建議
就建模這一塊，不應拘泥於考試，其中涉及的模型應盡可能做到理解，因為這些模型是實踐的基礎，也是深入研究相關課題的起點，不應該只是為了通過考試而死記硬背。其他的內容也最好聯系實際，比如SQL，如果平時工作中有所積累，基本上只要細心一點就可以了。
Q6 今後的職業發展和規劃
LEVEL 1 基本上屬於理論考試，當然對於機器學習或者大數據領域，最終還是要體現於實踐。今後會致力於提升實踐能力，期望最終能將大數據采集和分析的做成模塊，應用在公司的具體項目或者產品中。
Level 1 榜眼
朱宇軒
Q1 目前從事的工作介紹
曾就職於一家知名的互聯網公司，主要從事商業咨詢和分析，但是涉及數據分析的部分不是很多。
Q2 報考CDA認證考試的契機
我不太像其他幾位前輩一樣，之前就有比較豐富的數據分析的經驗，我應該算是這個行業的新人了。但是我對數據分析的行業有濃厚的興趣，也喜歡和數字打交道，喜歡從原始的數據中提取出有價值的信息，並制作出有趣的可視化圖表，以幫助使用者進行決策。CDA是目前業內知名的，大綱體系完備的，從理論到實踐的資格證書，所以我選擇從一級開始學起，跟著CDA從基礎的大門一步一步走上數據分析這座高樓大廈。
Q3 我是如何備考的
我的備考時間還是比較倉促的，11月底報的名，12月初才開始準備，中間也斷斷續續，然後一晃就到了年底。復習的方法還是根據大綱來看，不懂的地方再去找書深挖。時間方面可以佛系一些，不用每天硬要看多少頁或者幾小時，但是一旦有時間不要忘了自己還是有書要看。一級還是基礎為主，理論學紮實，後面實操才會得心應手。
Q4 備考中有哪些知識難點
對於我來說難點主要在於SQL和建模分析。前者主要是從來沒有接觸過，但是書單上那本SQL入門經典還是很有幫助了，一個周末就能讀完。後者的難點在於大綱上的數學演繹，但是從應試的角度來說不會考這些，但是要理解這些方法的使用。
Q5 推薦的書籍和課程
大綱推薦的那本SQL參考書比較適合像我一樣之前完全沒有接觸過SQL的同學使用。另外，對於比較難的第四章建模分析，可以參考張文彤老師的兩本SPSS的書。當然有充足時間的同學可以參加一下經管之家推薦的網課和書籍，肯定大有裨益。
Q6 今後的職業發展和規劃
希望被CDA領進門之後，可以在數據分析的領域越學越深，發現更多好玩的事情啦。也希望在FinTech的趨勢下，CDA將是我們乘風破浪的好夥伴。
孫君
所學專業：金融學（證券期貨方向）。2013年畢業後主要從事債權投資工作：業務拓展、風險控制、產品設計。
Q1 目前從事的工作介紹
目前就職於天津車易行汽車服務有限公司，從事汽車融資租賃業務數據分析。
Q2 報考CDA認證考試的契機
我備考CDA考試主要是為職業轉型做準備，打算通過考試後找工作，從事車貸方面數據分析。從數據分析師招聘信息來看，大多數企業傾向招有理工科專業背景人才，如：統計學、數學、計算機等，考慮到自己非科班出身，沒有數據分析崗位經歷，也沒在名企工作過，又不是985/211院校畢業，這就很需要有較權威的第三方機構對數據分析技能進行認證。
Q3 在備考中，有哪些知識難點
對應分析、多維尺度分析，到開考時也沒弄明白來龍去脈，靠機械記憶應付考試。
Q4 推薦的書籍和課程
《從零進階!數據分析的統計基礎》，該書適合統計學入門讀者，相較於高等院校統計學教材，刪減了很多不必要公式，基礎知識結構完善，配有軟件操作指導和練習題，很多內容通俗易懂。
《胸有成竹!數據分析的SPSS和SAS EG進階》，相比上本書，內容進一步深入，軟件操作演示知識點，加深讀者的理解。
《CDA數據分析師考試輔導手冊》（電子版，報考後可獲取），該書列出了考試重點，配有知識點和習題講解，非常適合備考時間緊張的讀者使用。
Q5 對備考者們的建議
根據自身職業發展規劃，有選擇地學習，以及決定是否報考。
（1）學習過程中，要重視掌握基礎知識，理解記憶，建立自己的知識體系，可通過畫思維導圖來理清思路。對於書中習題，可以好好研究來鞏固所學，挖掘習題蘊含的知識點，揣測出題人的出題思路。
（2）臨近考試時，先抓大放小，後查漏補缺，著重學習考試輔導手冊（上文推薦的）中所列知識點。進行模擬考試，可到CDA練習題庫（ [http://tiku.cda.cn/tiku.html](http://tiku.cda.cn/tiku.html ）選擇與考試大綱所列知識點相關習題來做。另外準備好多功能計算器，熟悉相關操作方法。
（3）考試過程中，心態放輕松，穩坐會，求全對。對於答案不確定的試題，不必糾結，做好標記，待全部做完後仔細研究，然後再次確認其它試題答案，以防誤選。
（4）考試大綱中推薦學習書目中有2本，自認為完全沒必要看（若為應付考試），分別是：《數據挖掘與預測分析》、《利用Python進行數據分析》。
Q6 今後的職業發展和規劃
把目前從事的數據分析工作做深做透，希望能夠在汽車金融數據分析領域有所建樹。
第十屆考試報名已開啟
考試時間為2019年6月29-30日
歡迎報考！
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第九屆CDA考試狀元訪談，看看狀元們都說了啥