tensorflow是谷歌出品的著名深度學習軟體包，它一般在macos和Linux下執行，最新版也有一個windows版，但是國內介紹得很少。考慮到我本機用win10，希望主系統乾淨一些，同時我也不是從事此方面的專業人員，因此選擇了用虛擬機器裝Ubuntu然後再裝一個Tensorflow的辦法。

先要說明的是，根據很多人研究的結果，虛擬機器只支援CPU運算，不能進行cuda加速，因此想搞cuda大資料運算的可以先不看這篇文章了。

首先，scikit-learn應該是Tensorflow的依賴包之一，需要先安裝好這個包。同時，scikit-learn又需要裝好numpy和scipy。在不安裝anacoda的情況下，只能一個個搞了,實在有點不喜歡anacoda的那個介面的我還是一個個搞吧。

安裝numpy和scipy的過程可以看前一篇文章，也是不好搞。

那麼，如何給ubuntu的python3安裝scikit-learn呢？

首先，Ubuntu上的python3沒有pip，要先給裝上pip，命令如下：

~$ sudo apt-get install python3-pip

接下來，就可以利用pip安裝scikit-learn了：

~$ sudo pip3 install -U scikit-learn

需要注意的是，我這裡是為了給Ubuntu下的python3.6安裝才這麼費事。如果只是給python2沒這麼麻煩。

下一步，安裝tensorflow，嗯，沒有其他文章說的那麼麻煩，又要原始碼又要編譯啥的。直接一條命令：

~$ sudo pip3 install tensorflow

pip3自動獲取最新的tensorflow源進行安裝了。