ubuntu安裝tensorflow,且如何執行

阿新 • • 發佈：2018-12-22

安裝完成之後啟動tensorflow環境並且執行指令:
1.啟動tensorflow環境:
找到docker的安裝目錄,實在找不到的話可以全域性搜尋”activate”,進入該檔案所在的路徑,注意是bin目錄下.輸入:
source activate tensorflow

2.進入要執行的檔案機器學習的python檔案目錄,執行 python xxx.py即可

ubuntu下如何安裝tensorflow: http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51762471 安裝完成之後啟動tensorflow環境並且執行指令: 1.啟動tensorflow環境: 找到docker的安裝目錄,實

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由於之前用的1.4，cuda8.0，所以這次重灌了一下、先裝驅動再裝cuda9.0，下載 sudo sh cuda_9.2.148_396.37_linux.run Do you accept the previously read EULA，輸入 acc

先到Anaconda 官網下載 anaconda3 (5.2.0), 接著安裝sh anaconda3.sh 接著在命令列 conda install tensorflow-gpu==1.8 接著conda install keras-gpu 還有conda install open

我的環境是ubuntu16.04，cuda8.0，cudnn5.1，根據官方給的匹配說法是，tensorflow-gpu只能安裝1.2.0版本的，文章最後附了tensorflow與cuda以及cudnn的對應匹配版本圖，不誇張的說，1.2.0版本的tensorf

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kali 安裝32位執行環境這裡使用kali的原始更新源，使用命令： leafpad /etc/apt/sources.list 在文字中輸入： deb http://http.

tensorflow是谷歌出品的著名深度學習軟體包，它一般在macos和Linux下執行，最新版也有一個windows版，但是國內介紹得很少。考慮到我本機用win10，希望主系統乾淨一些，同時我也不是從事此方面的專業人員，因此選擇了用虛擬機器裝Ubuntu然後再裝一個Ten

1 安裝在cmd中輸入： pip install tensorflow 顯示安裝成功，直接在ipython視窗測試： import tensorflow as tf 2 MINST練習參考文章：MNIST機器學習入門但是

引用的文章 1.以Python 2.7 ,Ubuntu14.04為基礎環境 # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7: $ sudo pip install --upgrade https://stora

1.基於Anaconda的TensorFlow安裝介紹非常詳細，贊！安裝好後的測試使用：開啟terminal 啟用conda tensorflow環境：source activate tensorflow 進入python：python 使用te

目錄本實驗在 VMware 虛擬機器上的 ubuntu 14.04 系統中使用 Anaconda 方式安裝僅CPU模式的 TensorFlow 。實驗環境宿主機系統：Windows 10 企業版 VMware 版本：VMware Work

fcm rtu 真的版本 rac ade start dev gin 先說點題外話:在用anaconda安裝很多次tensorflow失敗之後,我放棄了,如果你遇到這樣的問題:Traceback (most recent call last)…如果不是因為pip版本,就放

con orf 自帶 ubun all nac 現在 sta -c 我裝的Anaconda3自帶的puython3.6，不過在Ubuntu下面是對3.5和3.6版本沒區別的(因為教程上是3.5，而我裝的是3.6) 裝完Anaconda3後 conda install --

tree com docker x86 cup 早期 guid director doc 本指南介紹了如何在 Ubuntu 上安裝 TensorFlow。這些指令也可能對其他 Linux 變體起作用, 但是我們只在Ubuntu 14.04 或更高版本上測試了(我們只支持

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學嵌入式時安裝了 Ubuntu 16.04 x64 ，安裝交叉編譯工具鏈的時候出了問題： $ ./arm-none-linux-gnueabi-gcc -v -bash: ./arm-none-linux-gnueabi-gcc: No such file or director