TensorFlow列印tensor值
最近一直在用TF做CNN的影象分類，當softmax層得到預測結果後，我希望能夠看到預測結果，以便和標籤之間進行比較。特此補上，以便自己記憶。
我現在通過softmax層得到變數train_logits，如果我直接執行print(train_logits)時，得到的結果如下（因為我是134類分類，所以結果是（1,134）維）：
這貌似什麼都看不出來。
其實tensorflow提供輸出中間值方法方便debug。
這個函式就是[tf.Print]。
tf.Print(
input_,
data,
message=None,
first_n=None,
summarize=None,
name=None
)
引數:
input_: 通過此op的一個tensor.
data: 當此op被計算之後列印輸出的tensor list。
message: 錯誤訊息的字首，是一個string。
first_n: 只記錄first_n次. 總是記錄負數;這是個預設.
summarize: 對每個tensor只打印的條目數量。如果是None，對於每個輸入tensor只打印3個元素。
name: op的名字.
返回值:
和input_相同的tensor.
將print(train_logits)修改為sess.run(tf.Print(train_logits,[train_logits]))後，得到的結果如下圖：
發現值已經能夠列印啦！但是隻能輸出3個條目，這是因為引數summarize預設只打印3個引數！
將sess.run(tf.Print(train_logits,[train_logits]))修改為sess.run(tf.Print(train_logits,[train_logits],summarize=134))後（我是134類分類），得到的結果如下圖：
這樣就能成功地列印tensor的中間結果了！以後調參、檢視模型效果就直觀多了！