目前接觸到的以下三種方法：

1.numpy  (import numpy as np)

read：

file = np.loadtxt('input_file.csv/txt', skiprows=1, dtype=person_type)#將資料載入到陣列，skiprows=1跳過標題行，person_type=dtype([('col_name1', 'type1'), ('col_name2', 'type2')])，可指定沒列的資料型別

file = np.genfromtxt('input_file.csv/txt', dtype=float, names=True, converters={colunm_index:convert_func1, column_index:convert_func2})#dtype設定數值型別，names表示genfromtxt應該將第一行作為列標題，converters設定了一個字典，將列值對映到一個函式，函式會對列中的值進行轉換

write：

savetxt('output_file.csv/txt', fmt='%.2f', delimiter=',', comments=' ', header=header_string)#savetxt預設使用科學技術形式儲存資料，fmt可以設定儲存資料的形式，delimiter設定列分隔符，savetxt預設不儲存標題行，使用header引數提供一個字串，設定標題行，savetxt預設在第一個列標題前面加#，以使這一行成為註釋，可通過comments引數設為空字串取消這個設定

2.pandas (import pandas as pd)

file = pd.read_csv('input_file.csv')

3.csv (import csv)

read：

filereader = csv.reader('input_file.csv')

for row in filereader:    ......

write：

filewriter = csv.writer('output_file.csv')

for row in data:    filewriter.writerow(row)