背景：現電商網站，商家為了吸引更多客戶，有進行刷單的現象。一般由刷單手，在商家店鋪自己墊資拍下商品。商家接單後，將商品快遞給刷單手。刷單手將商品寄回給商家。商家返還刷單手墊資購買商品本金，並支付回寄快遞費及刷單酬勞。有時，為了降低刷單成本，使刷單效率更高，商家在接單後，會快遞給刷單手極為廉價的商品，這樣的商品無需再快遞迴給商家。

這樣的刷單行為，在電商平臺上，看到的是一筆筆真實的交易，用傳統的技術手段，很難甄別哪些是刷單行為。嚴重影響電商平臺的運營及口碑。同時也給消費者，帶來很大的誤導，導致不好的購物體驗。

解決之道：運用大資料技術，進行大資料分析，準確定位刷單行為。

刷單手也是生活的現實社會裡的人，他肯定也會產生消費。通過抓去其消費資訊：線上的交易資訊（這裡麵包含刷單行為），線下的交易中手機支付資訊，來定位刷單手。比如：對同一物品、或同一型別物品的購買，嚴重超出正常需求；其交易支付行為，產生的消費額超出正常人的經濟承受能力。等等。。。。系統通過大資料分析之後，得出結論，再人工進行核查，得出更為穩妥公正的結論，再做出處理，這樣就萬無一失。

對於電商平臺的商家，通過抓取其經營資訊：交易額是否在正常範圍內，出貨量是否在正常範圍內（比如庫存的合理性）等等。。。系統通過大資料分析，甄別商家是否有刷單行為。然後進行人工核查，做出處理。

另：小生是網際網路行業，初級從業者，也就是大家常說的程式設計師。這是我個人的一點淺見，歡迎大家批評斧正。