如何落地TensorFlow on Kubernetes
摘要：TensorFlow 作為最受歡迎的 Deep Learning 框架，已經火到沒有朋友，然而在落地時，你會發現 TensorFlow 也並不是那麼完美，它面臨著資源隔離、程序難於管理、 PS 程序不能自動結束等諸多問題，我們還需要一個分散式框架配合使用才能發揮 Distributed TensorFlow 的真正威力，我想這個任務交給 kubernetes 最合適不過了。這是我在“七牛雲 & K8S 技術社群架構師實踐日: Kubernetes 落地最佳實踐”中分享的關於我在落地 TensorFlow on Kubernetes 專案時的一些總結和思考。
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