如果你是一名機場排程員，每天有1700架動態起落的航班在等待停機位，考慮的因素包括過夜航班有無依照第二天的離港順序，中轉航班的逗留時間是否足夠……而你僅有約300個停機位可以選擇，還有大小之分，部分需要乘坐平均耗時15分鐘的擺渡車，旅客們都希望飛機按時起飛，你應該怎麼辦？

這是首都國際機場排程員的工作日常，但很快他們將迎來一位新助手——24小時線上，智商過人。12月20日，阿里雲在雲棲大會·北京峰會上釋出ET航空大腦，用運籌優化、機器學習等人工智慧方法分配停機位，預計每天排程1700架次航班，幫助乘客節省5000個小時，大大提高航班中轉效率，從而降低延誤率。

作為國內最大的機場，首都機場2016年旅客吞吐量超9000萬人次，是全球最繁忙的機場之一。在這個巨型客流樞紐中，龐大的旅客流、飛機流、行李流互相交織，如何確保每個航班都能高效中轉，減少延誤，幫助乘客順暢登機是亟需解決的問題。現在首都機場正在創新引入阿里雲人工智慧。

在首都機場，平均每分鐘就有兩架飛機降落，每天的航班流量1700架次，對應的停機位是300個左右。排程員每天需花費2-3小時來安排停機位，他們熟記飛機機型、停機位大小、停機位位置、跑道位置等指標，如果遇到惡劣天氣等突發情況打亂航班節奏，還需要儘快重新排班。

ET航空大腦希望為機場排程員分擔工作壓力，提高機場週轉效率。為了更好地安排這1700架次航班的停機位，航空大腦首先學習了飛機機型、起落時間，機場停機位、跑道、滑道位置，擺渡車容量、數量等十多個維度的基本知識，通過建立巧妙的數學模型，以特殊設計的智慧演算法，全面考慮約束條件和臨時調整。

基於阿里雲自主研發的雲端計算作業系統飛天，目前ET航空大腦可以在50秒內重新整理首都機場1700架次航班的停機位安排，充分利用停機坪空間，最大限度提升飛機的中轉效率，降低因停機位不合理安排造成的延誤率。同時，廊橋停機位利用率提高10%，相當於每天有20,000名旅客不用再乘坐擺渡車，總計節省約5,000小時。

阿里雲機器智慧首席科學家閔萬里介紹，為機場提供停機位的智慧排程只是ET航空大腦的功能之一，航空大腦還希望深入航空的其他場景。此前，阿里雲天池平臺曾聯合廈門航空、白雲機場啟動智慧航空AI大賽，向全球工程師發出邀請，用智慧演算法解決航空場景下的問題。

未來，ET航空大腦將繼續為航班智慧恢復、機場地勤人員排程、航空公司航線規劃等提供人工智慧解決方案，打造智慧航空。

事實上，首都機場不是阿里雲智慧排程落地的首個場景。早在一年前，餓了麼就已經採用阿里雲來排程180萬騎手。

-END-

雲棲社群

ID：yunqiinsight

雲端計算丨網際網路架構丨大資料丨機器學習丨運維