簡單點說就是用來計算範數的一個函式。

假設A是一個矩陣，那麼norm(A)或者norm(A,2)計算的就是A的2範數；同理norm(A,1)計算的就是1範數了.

2範數：計算步驟是先計算A*A‘（這裡A’代表轉置，也就是原矩陣*（原矩陣的轉置）），然後計算他們乘積的特徵值，取最大的那個特徵值開根號即可

1範數：就是最大一列的和，注意，求和之前，先對每一個數進行去除負號的處理，即"-2.8"=2

如果是向量，那麼一範數就是求正值的和，二範數就是根號下(向量中每個值的平方的和)

matlab中的演示：

二範數，第一個就是正常的計算，max(max())是因為用eig得到的特徵值是對角陣形式的。

一範數：

>> A

A =

     1    -2
    -3     4

>> norm(A,1)

ans =

     6

>>