採集人體資料實現西服的“量體裁衣”，煤礦工地依靠智慧化裝置減少礦工數量……近日，首屆中國(杭州)工業大資料產業發展高峰論壇上，工業大資料相關研究者、實踐者濟濟一堂，“晒”出了工業大資料的眾多生動案例。

1、個性化西服如何“量體裁衣”

《大資料》《資料之巔》作者塗子沛參加了貴陽數博會的李克強總理座談會，總理以定製西裝舉例說明了大資料的作用。其實，在參加座談會前，塗子沛也第一次定製了一套西服。穿上之後，他表示再也不想穿以前的西服了，因為從來沒有感受到那麼得體。

“紅領”是一家定製服裝生產企業。他到了這家工企業後看到，幾千件西服沒有兩件完全一樣，但僅從面料、顏色分辨不出。很多人的西服裡面都有商標，很多人喜歡在這裡繡上自己的名字或一句話，這就是個性化。每個流水線都有資料驅動，一條工序的資料清清楚楚地送到操作員工作臺上。這個方案成本確實增加了，但是利潤上升得更多。

2、陝北煤企如何減少礦工?

傳統採礦業如何實現從人工採礦，到一個人都不用?北京大學教授、工信部原副部長楊學山之前去過在陝北一個煤礦企業的現場。當時，藉助自動化裝置，這家煤企624個人的產能，已經相當於今天大部分煤企五六萬人的產能，相當於20年前中國最大的山西大同礦區20多萬人的產能。

所以，整個產業鏈，包括採礦到後期的生產，跟人的關係越來越小。實現這些，就是資訊、資料構成了自動化裝備的基礎。沒有資料、沒有資料化的裝備是做不成。

3、瀋陽“i5”數控機床的逆襲

這是一個裝備發展過程中轉型升級的最佳實踐，其中，工業大資料承載著非常重要的作用。瀋陽“i5”數控機床從開始研發，到今天在智慧數控機床進入世界領先的行列，花了十年。前幾年為何沒有成功?因為資料缺失。

不管是材料、還是裝備的發展，高階數控機床長期被國外控制，缺乏實踐過程中的資料支撐發展不起來。模型怎麼建，也需要資料支撐。但瀋陽機床十年磨一劍，積累了資料，打造世界領先的智慧資料機床。它還倡導新的商業模式，實現按使用小時收費。

4、可以實現線上3D預覽的紙盒

紙盒是典型的個性化生產，各行各業要用的包裝紙盒千差萬別，上面又要印不同的文字、圖案，這是非常適合做C2M的領域。

中國電信製造行業應用基地總經理陸晉軍介紹，我們結合了相應的技術，實現線上個性化定製結合3D預覽技術，讓客戶線上下單，可以看到給他設計的樣式，還能做到線上直接3D預覽，最後線上報價成交。當然，在生產中會有協同，線上平臺要和生產平臺打通。

由此延伸，他們還分析了很多領域，一些需要定製化的禮品、文具或包裝物品的生產企業，都可以比較快速地實現C2M模式，提高效率、提升服務。

5、擁有1億模型的零件資料庫

這是20年前就出現了的零件庫。德國Genius WEB2CAD開發Trace Parts，能整合到主流CAD軟體的零件庫中，直接在CAD軟體中啟動，支援零件搜尋和3D檢視，同時以DWG或DXF格式生成零件所有二維檢視。

目前，這個零件庫有1億多種零件模型，設計人員可以進入下載這些模型。然後，把它組成產品再進行模擬，再把這些零部件交給供應商製造。這些零部件專業化、成本低、質量好，這種專業化的模式國內還比較少。

6、粉絲參與小米手機的功能設計

小米手機依靠幾十萬的粉絲，手機三分之一的功能由使用者設計。通過建立智慧手機設計平臺，小米讓使用者參與設計，形成使用者設計大資料，幫助改進產品，使之滿足使用者需求。

7、試衣間如何給設計師靈感?

ZARA門店的店長每天有一個考核值，向全球資料中心提供當天有多少件衣服被試，哪件衣服有多少人選進了試衣間但沒有被購買，原因是什麼?它的試衣間可以記錄試衣的情況，甚至衣架上也裝了感測器，通過不同方式來收集這個資料。

每家門店POS機資料實時回傳資料中心，ZARA的快銷品最多消耗兩週就進行補貨。通過POS機資料，設計師形成了一個巨大的知識庫，客戶最喜歡什麼衣服、為什麼衣服被多次拿起而沒被購買，ZARA會最快把衣服進行修改，然後再次進入專賣店。

資料收集是至關重要的一點，門店的經理做KPI值，這是一件複雜的系統。ZARA將網路上海量的資料看成實體店前端的測試。此外，大資料縮短了生產時間，讓生產端能夠看清顧客需求。

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