在Python程式設計的實踐中，我們往往會遇到排序問題，比如在對搜尋引擎搜尋結果的排序（沒有排序就沒有Google、baidu等搜尋引擎的存在），當然，這樣的例子數不勝數。我大學中的必修課程《資料結構》也會花大量篇幅講解排序。之前一段時間，由於需要，我複習了一下排序演算法，並用Python實現了各種排序演算法，放在這裡作為參考，以備不時之需。

        最簡單的排序有三種：插入排序，選擇排序和氣泡排序。這三種排序比較簡單，它們的平均時間複雜度均為0（n^2）。

插入排序

插入排序就是一個元素在進行比較後，插入到列表中的正確位置。實現這種排序要考慮把列表的一部分看作已排序，而其它的尚未排序。然後將未排序部分的元素與已排序部分的元素進行比較，並將其在已排序部分插入到正確的位置。要記住的是，列表的排序部分一直保持已排序狀態。

def insertion_sort(sort_list):
    iter_len = len(sort_list)
    if iter_len < 2:
        return sort_list
    for i in range(1, iter_len):
        key = sort_list[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and sort_list[j] > key:
            sort_list[j+1] = sort_list[j]
            j -= 1
        sort_list[j+1] = key
    return sort_list
 

插入排序用於少量元素時效果不錯，其執行時複雜度與氣泡排序相似。但一般認為它優於氣泡排序。

氣泡排序

def bubble_sort(sort_list):
    iter_len = len(sort_list)
    if iter_len < 2:
        return sort_list
    for i in range(iter_len-1):
        for j in range(iter_len-i-1):
            if sort_list[j] > sort_list[j+1]:
                sort_list[j], sort_list[j+1] = sort_list[j+1], sort_list[j]
    return sort_list
 

        選擇排序

選擇排序是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理是固定位置，找元素。也就是每一次從待排序的資料元素中選出最小（或最大）的一個元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的資料元素排完。 選擇排序是不穩定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就將第一個[5]與[3]交換，導致第一個5挪動到第二個5後面）。

def selection_sort(sort_list):
    iter_len = len(sort_list)
    if iter_len < 2:
        return sort_list
    for i in range(iter_len-1):
        smallest = sort_list[i]
        location = i
        for j in range(i, iter_len):
            if sort_list[j] < smallest:
                smallest = sort_list[j]
                location = j
        if i != location:
            sort_list[i], sort_list[location] = sort_list[location], sort_list[i]
    return sort_list

在這三例排序程式碼中我們可以看到這樣的句子：

sort_list[i], sort_list[location] = sort_list[location], sort_list[i]