資料庫索引檔案一般採用什麼資料結構？
http://blog.csdn.net/Ant_Yan/archive/2008/09/15/2932068.aspx
非主鍵索引需要在資料表本身的儲存空間外額外開銷儲存空間，所以在更新的時候可能不僅要更新資料表本身，還要更新非主鍵索引，更新內容更多了，所以導致速度降低。反過來，如果資料表中的資料按照主鍵索引的順序儲存，更新的時候就沒有額外的開銷。
非主鍵索引對提高查詢速度來講，主要的方面是：檢索的條件(where...)如果命中對應的非主鍵索引的話，就不需要對資料表做全表掃描，效率肯定是大大提高。（索引的建立和使用是資料庫設計和優化的重要部分，是一個數據庫
另一方面，也有如下的可能：如果檢索結果的欄位包含在非主鍵索引中，即使對非主鍵索引做全掃描，也比對整表字段做全掃描快，因為只有非主鍵索引本身的資料需要從儲存裝置調入記憶體，節約了IO時間。
不過一般說索引對查詢速度的影響，主要指第一種情況。
相關推薦
資料庫索引檔案一般採用什麼資料結構？
關於資料庫索引的資料結構，大多數資料庫都是採用B樹。可參照文章：http://blog.csdn.net/Ant_Yan/archive/2008/09/15/2932068.aspx非主鍵索引需要在資料表本身的儲存空間外額外開銷儲存空間，所以在更新的時候可能不僅要更新資料表本身，還要更新非主鍵索引，更新內容
資料庫索引中包含的資料結構有哪些
1 索引介紹 MySQL官方對索引的定義為：索引(Index)是幫助MySQL高效獲取資料的資料結構。提取句子主幹，就可以得到索引的本質：索引是資料結構。 我們知道，資料庫查詢是資料庫的最主要功能之一，例如下面的SQL語句： SELECT *
MySQL索引所使用的資料結構
MySQL資料庫建立索引有兩種索引方式，一種是hash，一種是btree。 那麼這兩種索引方式有何區別呢 一.HASH hash一般翻譯做“雜湊”，也有叫做對映的，hash最大的應用就是hash表，是我們開發中最常用的資料結構之一，在java開發中HashMap,
MySQL索引設計背後的資料結構及演算法詳解
在我們公司的DB規範中，明確規定： 1、建表語句必須明確指定主鍵 2、無特殊情況，主鍵必須單調遞增 對於這項規定，很多研發小夥伴不理解。本文就來深入分析MySQL索引設計背後的資料結構和演算法，從而幫你釋疑以下幾個問題： 1、為什麼InnoDB表需要主鍵？ 2、為什麼建議InnoDB表主鍵是單調
Unity3D《一看就明白系列》之Unity3D中使用SqlLite資料庫（二）採用框架結構
主要就是增刪改查，而這些操作語句我們主要就是更改其中的引數。 因此我們需要做一個架構來實現這一目標 DB：整體 中間功能層：實現功能 邏輯層：在功能層之下實現不同的邏輯 For Example： Void Add(a,b)這是一個功能實現兩個數相加 Add(2,
【資料庫索引】mysql更新資料報錯：Duplicate entry 'XXX' for key 'XXX'
經查：資料庫表索引型別設定問題導致，unique：約束資料庫表中的每一條資料唯一。 補充： 1.UNIQUE(要求列唯一) 和 PRIMARY KEY(主鍵唯一) 約束均為列或列集合提供了唯一性的保證。 PRIMARY KEY (主鍵)擁有自動定義的 UNIQUE
Delphi重建與刪除Foxpro(DBF)資料庫索引檔案CDX
我發現DBF檔案資料的一個大祕密,因為要用到TBatchMove操作DBF檔案,需要使用索引,如果這個DBF檔案沒有包含索引,可以使用下面的 SQL建立索引: create index 索引名 on "表名.dbf"(欄位名); 但是如果這個DBF檔案已經包含索引,可是
為什麼mysql innodb索引是B+樹資料結構
先從資料結構的角度來答。 題主應該知道B-樹和B+樹最重要的一個區別就是B+樹只有葉節點存放資料，其餘節點用來索引，而B-樹是每個索引節點都會有Data域。這就決定了B+樹更適合用來儲存外部資料，也就是所謂的磁碟資料。 從Mysql（Inoodb）的角度來看，B+樹是用來充當索引的，一般來說索引非常大，尤其是
你真的理解索引嗎？從資料結構層面解析mysql索引原理
從《[mysql儲存引擎InnoDB詳解，從底層看清InnoDB資料結構](https://juejin.im/post/6844904190477598733)》中，我們已經知道了**資料頁內各個記錄是按主鍵正序排列並組成了一個單向連結串列的，並且各個資料頁之間形成了雙向連結串列**。在資料頁內，通過`頁目
資料庫索引背後的資料結構
在資料之外，資料庫系統還維護著滿足特定查詢演算法的資料結構，這些資料結構以某種方式引用（指向）資料，這樣就可以在這些資料結構上實現高階查詢演算法。這種資料結構，就是索引。 B-Tree B-Tree是一種平衡的多路查詢(又稱排序)樹，在檔案系統中和資料庫系統中有所應用。主要用作檔案的
查詢資料結構及Mysql資料庫索引原理(B-/+Tree)
轉載：https://blog.csdn.net/u014800380/article/details/64441164 摘要： 本文內容主要來源於網際網路上主流文章，只是按照個人理解稍作整合，後面附有參考連結。 https://yq.aliyun.co
從資料結構（樹）深入理解資料庫的索引
樹 二叉樹 性質： 1. 在非空二叉樹中，第ii層的結點總數不超過2i−12i−1, i>=1i>=1; 2. 深度為hh的二叉樹最多有2h−12h−1個結點(h>=1)，最少有h個結點; 3. 對於任意一棵二叉樹，如果其葉結點數為N
資料庫索引背後的資料結構之B-樹和B+樹
前言：索引結構有B樹索引、Hash索引、Fulltext索引等，關於樹結構的索引又分為B-Tree、B+Tree、B*Tree、R樹、R+樹等。本文重點探討B樹的前兩種結構。 資料庫查詢為什麼要使用索引 從理論上講，假設資料庫中的某一個表有10
【資料結構之二叉樹】（一）B樹、B-樹、B+樹、B*樹介紹，和B+樹更適合做檔案索引的原因
今天看資料庫，書中提到：由於索引是採用 B 樹結構儲存的，所以對應的索引項並不會被刪除，經過一段時間的增刪改操作後，資料庫中就會出現大量的儲存碎片，這和磁碟碎片、記憶體碎片產生原理是類似的，這些儲存碎片不僅佔用了儲存空間，而且降低了資料庫執行的速度。如果發現索引
【資料結構之二叉樹】（二）B+樹比B樹更適合做檔案索引的原因
原因：相對於B樹， （1）B+樹空間利用率更高，可減少I/O次數， 一般來說，索引本身也很大，不可能全部儲存在記憶體中，因此索引往往以索引檔案的形式儲存的磁碟上。這樣的話，索引查詢過程中就要產生磁碟I/O消耗。而因為B+樹的內部節點只是作為索引使用，而不像B-樹那樣每個節點都需要儲存硬碟指標。
資料庫索引的資料結構
索引的資料結構：B-、B+、R-、雜湊 目前大部分資料庫系統及檔案系統都採用B-Tree或其變種B+Tree作為索引結構 B-樹： B-樹結構支援插入、控制操作以及通過管理一系列樹根狀結構的彼此聯通的節點中來做選擇。B-樹結構中有兩種節點型別：索引節點和葉子節點。葉子節
資料庫系列--資料庫底層索引原理：索引資料結構 B+樹
1、什麼是索引 在關係資料庫中，索引是一種單獨的、物理的對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種儲存結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的資料頁的邏輯指標清單。索引的作用相當於圖書的目錄，可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容。 索引是
【EXP】匯出資料庫dmp檔案，只有幾張表有資料，剩下的所有表只有表結構沒有資料
匯出一個dmp，指定的表中有資料，其他的表只有表結構， 有資料的表只有幾張，分別是A,B,C三張表，剩下的表都沒有資料 思路： 匯出一個111.dmp，所有的表都只是表結構 將111.dmp匯入到新建立的使用者中，使用者為test使用者 將正式資料庫的資料insert到te
今天被人問到了資料庫索引和資料結構的關係
今天智源面試，遇到了這個問題！不知道！！上網搜下！ 摘要 本文以MySQL資料庫為研究物件，討論與資料庫索引相關的一些話題。特別需要說明的是，MySQL支援諸多儲存引擎，而各種儲存引擎對索引的支援也各不相同，因此MySQL資料庫支援多種索引型別，如BTree索引，
MySQL索引底層資料結構
MySQL索引底層資料結構 索引到底是什麼 聯合索引結構 聚集索引和非聚集索引 根本區別 MyISAM和InnoDB的索引 MyISAM索引檔案和資料檔案是分離的(非聚集) 主鍵索引 普通索引 InnoDB索引實現(聚集) 主鍵索引 普通索引