當專案上線後，隨著使用者的增長，有些資料表的規模會以幾何級增長，當資料達到一定規模的時候（例如100萬條），查詢，讀取效能就下降得很厲害，這時，我們就要考慮分表。

   更新表資料時會導致索引更新，當單表資料量很大時這個過程比較耗時，這就是為什麼對大表進行新增操作會比較慢的原因，並且更新表資料會進行表級鎖或者行鎖，這樣就導致其他操作等待。

    所以我們將大表拆分為多個子表，那麼在更新或者查詢資料的時候，壓力會分散到不同的表上。由於分表之後每個表的資料較小，不管是查詢還是更新都極大的提高了速度，即使出現最壞的“鎖表”的情況，那其他表還是可以並行使用。

1.分表的策略

分表有多種策略：

(1)按使用者id分表，例如id為1-10000在表1，id為10001-20000在表2

(2)插入的時間分表

(3)按每個表固定記錄行數拆分

    在專案，由於這個表是儲存使用者的通訊錄，為了保證一個使用者的所有通訊錄資料都儲存在同一個表，選擇的分表方式就是（1），按使用者id分表。

2. 分表策略確定下來了，還有一個非常嚴重的問題，因為現在使用者的資料都分散在不同的表中，之前的業務功能如何保證呢？比如說我要插入一條記錄、更新一條記錄、刪除一條記錄、查詢統計資料，現在要怎麼處理呢?

    如果分表的儲存引擎是MyISAM，這裡有一種很簡單的處理方法。利用merge儲存引擎將拆分的表合併成一張表。當然了，如果使用InnoDB，也能通過alter table命令把InnoDB變為MyISAM。

     MERGE儲存引擎可以將N個子表聯合在一起,看成是一個整表,實際上還是N個真實的子表。

    當分表的時候，還要一個問題，因為我們是在線上專案中分表的，需要考慮怎麼樣使分表的操作對使用者的影響最少。

3. 一個例子

    假設有表contact，儲存了9000個使用者的通訊錄資料，平均一個使用者有聯絡人100個，那麼這個表的規模就達到了90萬條資料，我們需要對這個表分表。

    下面的指令碼演示了怎麼在不關閉mysql服務的情況下對contact 分表

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-- 建立根據原來的表格式建立一個臨時表，並把儲存引擎改為MYISAM
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CREATE TABLE contact_temp LIKE contact;
ALTER TABLE contact_temp ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci ; 

-- ----------------------------
-- 建立分表contact_temp1，contact_temp2
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CREATE TABLE contact_temp1 LIKE contact_temp;
CREATE TABLE contact_temp2 LIKE contact_temp;

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-- 按使用者id分表，把id<5000 儲存在表1，id>=5000 and id<10000 儲存在表2，
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INSERT INTO contact_temp1 SELECT * FROM contact where uid<5000;
INSERT INTO contact_temp2 SELECT * FROM contact where uid>=5000 and uid<10000;


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-- 把原來的表改名，因為在mysql中不能有重複的表明，這樣子最終建立的MERGE引擎的表就能使用原來的表名
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RENAME TABLE contact TO contact_bak;
CREATE TABLE contact LIKE contact_temp;

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-- 先把原來刪除表上的主鍵的自增屬性去掉，再刪除主鍵
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ALTER TABLE contact CHANGE `id` `id`  int(11);
ALTER TABLE contact DROP PRIMARY KEY;

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-- 把表的儲存引擎改為MERGE
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ALTER TABLE contact  ENGINE=MERGE UNION=(contact_temp1,contact_temp2) INSERT_METHOD=LAST;


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-- 刪除所有的臨時表
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drop TABLE contact_bak;
drop TABLE contact_temp;
 

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[文章作者]曾健生

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