在新增行的情況下，你最好的選擇是建立一個與資料集最終一樣大的陣列，然後向它新增資料 row-by-row:

>>>import numpy
>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))>>> a
array([[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.]])>>> a[0]=[1,2]>>> a[1]=[2,3]>>> a
array([[1.,2.],[2.,3.],[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.]])

NumPy陣列與列表是一個非常不同的資料結構，它被設計用於不同的方式。 你對hstack

: )

mylist =[]for item in data:
 mylist.append(item)
mat = numpy.array(mylist)

item可以是列表，陣列或者任何 iterable，只要每個item具有相同數量的元素。
在這種特殊情況下，你可以簡單地使用(data是一些儲存矩陣列的iterable )

mat = numpy.array
 
(data)

( 也請注意，使用list作為變數名可能不是好做法，因為它通過該名稱遮蔽內建型別，這可能導致 Bug 。)