反向傳播及softmax演算法推導
自己重新整理了一下反向傳播演算法及softmax演算法的推導。
（1）針對通常的反向傳播演算法，Loss採用差值的絕對值平方和，非線性函式採用sigmoid函式
（2）softmax演算法推導是指，採用softmax對輸出資料處理，並採用交叉熵作為Loss函式。
兩個演算法的推導過程都是通過從單一元素出發，擴充套件到向量的形式。
反向傳播演算法更詳細的推導可參考部落格：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25416673
兩個演算法的推導如下兩個圖所示。
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