【ML_Algorithm 2 】邏輯迴歸(Logistic Regression)——演算法推導
邏輯迴歸其實做的是一個分類的事
怎麼樣做到的分類：（可以輸入任何數，該式可以轉換成一個0或1的取值）
該演算法實際上是用迴歸的方法轉把資料換成了分類（二分類）的問題。
此式：咱們要找出來一個θ，使該θ和x進行組合之後，使得得到的值和y的真實值相等的概率最大
也就是說咱們還要進行一個極大似然估計。
梯度下降，橫空出世——
解法與上一節——線性迴歸相同。但是，不得不說的點是，上面這個方程沒有駐解。也就是說，我們找不出一個θ使得對θ的偏導為 0 。此時只能通過梯度下降來解決這個問題。！
以上為演算過程。
程式碼部分回頭再貼
參考文獻：
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