在IT運維領域，一直是男性的天下，女性是絕對的少數派，能夠在運維領域達到高管級別的女性，則更是鳳毛麟角。而LinkedSee靈犀的CEO朱品燕女士恰巧就是這些稀缺女性中的一位。

作為曾經的百度系統部的高階管理人員，百度運維體系的創始團隊成員之一，朱品燕女士在過去十年中經歷了百度運維體系發展的全程生命週期，負責百度IT基礎設施資源管理團隊，對運維的SLA,效率以及TCO優化負責。曾帶領伺服器硬體研發團隊負責伺服器選型、天蠍整機櫃、ARM伺服器，IT基礎設施統一平臺搭建，帶領開發團隊負責統一監控系統、機器管理系統、硬體大資料研發。

不凡運維路

但誰也不會想到，頂著百度運維體系創始團隊光環的朱品燕，竟是非IT

在百度戰略合作部工作的時候，朱品燕主要負責和運營商的戰略合作，而在這樣的合作中，百度後端的運維部門恰恰是需求方，因此，朱品燕獲得了接觸到百度運維部門的機會，這也為她日後邁入運維領域埋下了伏筆。

在百度戰略合作部工作了一年多的時間之後，有一天，朱品燕突然接到希望她轉崗到運維部門的要求。原來，當時的百度進入到了一個快速增長的階段，而運維團隊明顯感覺力不從心，缺少真正懂得運維的人才，由於朱品燕在和百度運維部門長期摸爬滾打中，對百度運維需求的較深刻理解，自然被當作了轉崗的合適人選。基於提升自身價值以及無知無畏的態度，朱品燕最終決定接受這個轉崗的需求。

“可能很多人會說一個學法律的人進入到技術領域當中，會不會是障礙或者是侷限？我覺得好的地方是到現在為止都不用寫程式碼，我加入百度運維體系第一天開始就沒有去寫程式碼，我在百度運維體系大概只工作了三個月之後，就開始管工程師了。”朱品燕侃侃而談。

“實際上，運維真正需要的是兩部分的能力，第一，是需求的規劃能力，即如何基於整個業務發展的需求，在整個IT運維繫統的架構裡做出合理的架構規劃。第二，是清晰的邏輯分解和落地能力，這兩部分都不需要會寫程式碼，甚至有些人可能會寫程式碼會導致阻礙了兩部分能力的提升”，朱品燕說。

進入百度運維部門之後，百度基本上進入了一段非常長的野蠻生長期，需求非常多，規劃非常亂，架構非常落後，經常出問題，朱品燕和她的運維部門就是在這樣的過程中，一邊“

傳奇創業史

然而，在百度工作十年之後，朱品燕毅然決定離開百度，獨自創業。2015，朱品燕女士創立LinkedSee靈犀，致力於提供企業級IT服務，提供雲端計算和大資料時代的智慧IT運維產品和解決方案，幫助客戶優化其IT基礎設施以及網路和業務的可用性，TCO和運營效率，使其能夠輕鬆擁有BAT級別的運維能力，滿足客戶不斷增長的規模需求和IT架構迭代需求。

同年12月，LinkedSee靈犀獲得天善資本領投的天使輪融資1000萬元。

第二年12月，LinkedSee靈犀又獲得紅點資本、君聯資本領投的融資5000萬元。

2017年11月，LinkedSee靈犀成為Zabbix正式授權的中國區合作伙伴，並榮獲GiTC全球網際網路技術大會“網際網路最佳技術創新獎”。

2017年12月，榮膺“中國雲體系產業創新戰略聯盟的理事單位”，一舉斬獲“中國新華新銳企業”和“中國資訊化首選品牌”兩大獎項。

2018年1月，LinkedSee靈犀CTO獲得Zabbix3.0高階認證。2月，獲得百度風投、中經合領投，紅點創投、君聯資本的A+輪融資5000萬元。

目前，LinkedSee靈犀的客戶涵蓋金融、網際網路、運營商、能源、政企等多個行業。已逐漸成為AIOps軟體市場的領導者。朱品燕女士僅僅用了短短的三年時間，就完成了一個從技術管理人員到IT企業家的蛻變。

朱品燕女士將LinkeSee靈犀目前取得的成功，一方面歸功於十年在百度運維部門工作的甲方經驗，“目前，很多的運維企業都有一個相似特性，就是他們大都是乙方出身，乙方有一個比較大的問題，就是其實他們並不真正理解客戶的業務場景。像（LinkedSee靈犀）這樣的企業，可以認為是傳統運營商的甲方。我們在每個業務場景中都真的做過嘗試，因此，會清楚的明白使用者真正需要的什麼，這就是我們和其他企業最大的差異點。”朱品燕說。

神奇AIOps

而押注AIOps，則是朱品燕的LinkeSee靈犀能夠取得成功的另一個關鍵點。

所謂AIOps，實際上是指智慧運維。“AIOps等同於我們以前經常提到的自動化運維加機器學習。自動化運維，AIOps的共通邏輯都是為了提升運維的質量和效率，但自動化運維的理念是以人為本的。而以人為本的理念，本身存在問題，因為人的經驗是很難通過機器傳遞的。機器的核心是能夠把很多規則，通過機器學習和演算法進行簡化，並通過機器的自學習超過人類運維的能力，更為重要的是，基於對大量資料的高效能的計算和分析，機器能夠提供非常準確的故障預判能力，而這是實現高效自動化運維，即智慧運維的核心能力。”朱品燕介紹。

不過，朱品燕坦陳，實現AIOps並不像說說這麼簡單，這主要涉及到三大技術難點：

第一，定義海量有效資料的能力。即在百倍量級的條件下，對AIOps的有效資料究竟是什麼？

第二，海量資料的採集和傳輸能力。即Agent的能力、伺服器的效能以及Zabbix的瓶頸。

第三，切實有效的演算法能力。即能夠落地的演算法，能夠帶來切實AIOps收益的演算法。

而LinkSee靈犀LinkedAIOps基礎版、高階版、智慧版系列產品則可以幫助企業克服實現AIOps遇到的這三大難點。LinkedAIOps以業務可用性的角度出發，基於業務健康度建立故障情景，進行告警事件關聯，利用隨機森林、邏輯迴歸等演算法實現故障根因定位，並通過監督學習的方式完成機器學習、形成專家知識沉澱，從而擺脫企業對專家知識結構化的依賴，降低使用門檻；實現知識的機器自學習，提高運維的智慧化水平；同時，還能反哺監控系統、減少故障的漏報和誤報。

在企業運維的核心需求故障定位方面，LInkedAIOps同時支援本地化、SaaS兩種學習平臺，採用本地化方式，3個月即可完成學習過程，故障定位準確率達到70%，而採用SaaS方式，開通後通過適當配置即可達到70%的故障定位準確率。

開啟AIOps新時代

“從手工運維，系統化運維，到大資料式運維再到智慧運維是運維發展的公認趨勢，之所以有這樣的趨勢，主要在於兩大驅動力的推動，其一，架構的轉型。運維的核心是把IT系統運維好。而由於IT系統被雲端計算的重新定義，因此IT系統的運維也需要有新的理念，這是第一個驅動力。其二，規模的差異。雲端計算帶來了海量的IT裝置，而管理一百臺機器系統的設計理念，和管理一千臺、一萬臺是絕對不一樣的，這是第二個驅動力。而這兩大驅動力將帶來新運維的機會，即智慧運維的機會”，朱品燕說。

而作為國內AIOps的領導廠商，朱品燕和LinkedSee靈犀希望能夠通過年度AIOps峰會，聚集行業資深AIOps專家、使用者、國際市場研究機構、著名的開源生態廠商、來自BAT的資深專家等，深入探討AIOps的市場前景，技術方案，實際的客戶案例以及AIOps行業標準等問題，並攜手合作夥伴，一起推動AIOps的快速發展，構築行業新生態，開啟“AIOps智慧運維新時代”。