最新的opencv版本出到了2.4.9，本文將探討如何在vs2012中配置opencv2.4.9庫。關於vs2012的安裝就不討論了，想必對大家來說都很容易啦。廢話不多說，下面開始：

一、Opencv2.4.9的下載及解壓。

1.      下載opencv2.4.9 ，這是官網連結，下載地址http://opencv.org/。

2.      這是我下載過來的檔案 ，雙擊，將opencv2.4.9提取到某個資料夾中（任意資料夾，路徑中最好不要包括中文名字）。這裡，我將他提取到E盤根目錄下E:\。解壓後，包括如下兩個資料夾。

二、在VS2012下配置Opencv2.4.9專案

1. 開啟VS2012，建立一個空專案，這裡我建立一個空專案，名為testOpencv。

2. 配置環境變數，步驟如下：

A．右擊“計算機”，選擇“屬性”。

B．在得到的頁面中，選擇“高階系統設定”，如下：

C.然後選擇環境變數，如下圖：

D.在使用者變數或者系統變數中找到PATH變數（我這裡在使用者變數中找），如下圖。

在右側值中新增如下路徑，E:\opencv2.4.9\build\x86\vc11\bin（我這裡opencv在E盤的根目錄下，配置是根據自己的opencv位置更改），新增，如下圖：

注意：1. 新增的環境變數值之間要用分號隔開。

      2. 環境變數修改之後要登出計算機才能生效。

3. 配置新專案屬性，

   A．右擊專案名，如下圖：

  B．在右擊後出現的選項卡中選擇“屬性”，獲得屬性卡，如下：

C．新增包含目錄和庫目錄，單擊“VC++目錄”，下圖為新增之前：

根據自己Opencv提取在哪個檔案，將相應路徑新增到包含目錄和庫目錄，我的路徑分別是E:\opencv2.4.9\build\include和E:\opencv2.4.9\build\x86\vc11\lib，可以理解路徑中的x86表示32位系統，x64是64位系統（注意：64位系統也可以建立32位專案，這在屬性卡的最頂端選項平臺改動，我的電腦是64為系統，但是建立的是32位專案）。新增之後的效果圖如下，注意觀察右邊黑體。

D．接下來新增附加依賴項，依次點選屬性卡上的聯結器，輸入，可以看到附加依賴在屬性卡的最上端，如下：

接下來，新增依賴項，即在附加依賴項的右邊輸入。

下面是主要的opencv靜態庫，可以看出，每個lib對應一個opencv模組，這在上一篇部落格中有講到，我們可以根據自己應用到的模組，可以按自己需求新增。這裡列出了主要庫，

Debug版：

opencv_core249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_flann249d.lib

Release版：

opencv_core249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_ml249.lib
opencv_video249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_flann249.lib

   其中的數字表示opencv的版本，這是opencv的各種版本配置的主要區別，對比Debug版和Release版，只是Release版數字後面沒有字母d。這裡，我按照後面測試程式用到的模組，將依賴項新增進去（當然，如果你不知道用到了哪些模組，可以將上面所有模組新增進去）。如下圖，我已經添加了我需要的模組的庫，opecv_core249d.lib和opencv_highgui249d.lib分別是opencv的核心資料結構和opencv的簡單GUI模組，這在我測試後面的程式用到。

點選確定。

依次點選確定，這樣opencv的配置就完成了（注意，你自己寫opencv專案時，如果不確定新增哪些模組時，將上面羅列出來的全部新增吧）。

三、寫一個簡單圖片讀入顯示程式檢驗opencv2.4.9專案配置是否正確

在新建的專案裡面建立一個cpp主函式，複製下面程式碼：

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>


int main()
{
	cv::Mat image=cv::imread("lena.jpg");//讀入一張圖片
	cv::imshow("Test for Opencv2.4.9",image);//顯示一張圖片
	cv::waitKey();
	return 0;
}

編譯並執行程式，如果沒有錯誤，會顯示如下影象。（至於上面程式碼的含義，以後會有講解）

看到以上圖片顯示成功，就成功了。

這張圖片是影象處理領域中，著名的lena圖片，它可以在opencv的sample中找到，路徑如下： opencv2.4.9\sources\samples\cpp\lena.jpg。