均勻分佈的概率密度函式和分佈函式學習筆記1
1. 兩者的定義
概率密度函式：用於直觀地描述連續性隨機變數（離散型的隨機變數下該函式稱為分佈律），
表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率，因此是幅值的函式。連續樣本空間情形下的概率稱為
概率密度，當試驗次數無限增加，直方圖趨近於光滑曲線，曲線下包圍的面積表示概率，該曲線即這次試驗樣本的概率密度函式。
分佈函式：用於描述隨機變數落在任一區間上的概率。如果將x看成數軸上的隨機點的座標
那麼，分佈函式F(x)在x處的函式值就表示x落在區間(-∞，+∞）上的概率。分佈函式也稱為概率累計函式。
兩者的區別：分佈函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分；在座標軸上，概率密度函式的
函式值y表示落在x點上的概率為y；分佈函式的函式值y則表示x落在區間(-∞，+∞）上的概率。
2.均勻分佈的概率密度函式
假設x服從[a,b]上的均勻分佈，則x的概率密度函式如下
概率密度影象如上圖所示
3.均勻分佈的分佈函式
分佈函式影象如上圖所示
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