BIGINT

count(*)

count(expr)

count(DISTINCT expr[, expr_.])

count(*) – 返回檢索到的行的總數，包括含有NULL值的行。count(expr) – 返回expr表示式不是NULL的行的數量count(DISTINCT expr[, expr]) – 返回expr是唯一的且非NULL的行的數量

DOUBLE

sum(col)

sum(DISTINCT col)

對組內某列求和（包含重複值）或者對組內某列求和（不包含重複值）

DOUBLE

avg(col),

avg(DISTINCT col)

對組內某列元素求平均值者（包含重複值或不包含重複值）

DOUBLE

min(col)

返回組內某列的最小值

DOUBLE

max(col)

返回組內某列的最大值

DOUBLE

variance(col),

var_pop(col)

返回組內某個數字列的方差

DOUBLE

var_samp(col)

返回組內某個數字列的無偏樣本方差

DOUBLE

stddev_pop(col)

返回組內某個數字列的標準差

DOUBLE

stddev_samp(col)

返回組內某個數字列的無偏樣本標準差

DOUBLE

covar_pop(col1, col2)

返回組內兩個數字列的總體協方差

DOUBLE

covar_samp(col1, col2)

返回組內兩個數字列的樣本協方差

DOUBLE

corr(col1, col2)

返回組內兩個數字列的皮爾遜相關係數

DOUBLE

percentile(BIGINT col, p)

array<double>

percentile(BIGINT col, array(p1 [, p2

返回組內某個列精確的第p1，p2，……位百分數，p必須在0和1之間

DOUBLE

percentile_approx(DOUBLE col, p [, B])

返回組內數字列近似的第p位百分數（包括浮點數），引數B控制近似的精確度，B值越大，近似度越高，預設值為10000。當列中非重複值的數量小於B時，返回精確的百分數

array<double>

percentile_approx(DOUBLE col, array(p1 [, p2]...) [, B])

同上，但接受並返回百分數陣列

array<struct {'x','y'}>

histogram_numeric(col, b)

使用b個非均勻間隔的箱子計算組內數字列的柱狀圖（直方圖），輸出的陣列大小為b，double型別的(x,y)表示直方圖的中心和高度

array

collect_set(col)

返回消除了重複元素的陣列

array

collect_list(col)

返回允許重複元素的陣列

INTEGER

ntile(INTEGER x)

該函式將已經排序的分割槽分到x個桶中，併為每行分配一個桶號。這可以容易的計算三分位，四分位，十分位，百分位和其它通用的概要統計

N rows

explode(ARRAY)

引數列為陣列型別，將陣列資料中的每個元素做為一行返回

N rows

explode(MAP)

將輸入map中的每個鍵值對轉換為兩列，一列為key，另一列為value，然後返回新行

inline(ARRAY<STRUCT[,STRUCT]>)

分解struct陣列到表中

Array Type

explode(array<TYPE> a)

對於陣列a中的每個元素，該函式產生包含該元素的行For

元組

json_tuple(jsonStr, k1, k2, ...)

引數為一組鍵k1，k2……和JSON字串，返回值的元組。該方法比 get_json_object 高效，因為可以在一次呼叫中輸入多個鍵

元組

parse_url_tuple(url, p1, p2, ...)

該方法同parse_url() 相似，但可以一次性提取URL的多個部分，有效的引數名稱為： HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, USERINFO, QUERY:<KEY>

N rows

posexplode(ARRAY)

行為與引數為陣列的explode方法相似，但包含項在原始陣列中的位置，返回(pos,value)的二元組

stack(INT n, v_1, v_2, ..., v_k)

將v_1, ..., v_k 分為n行，每行包含n/k列，n必須為常數