2017年12月30日晚，“預見2018”吳曉波年終秀在無錫靈山梵宮舉行。在本屆年終秀的下半場，IBM全球副總裁、IBM大中華區首席技術官沈曉衛，預測了未來3-5年人工智慧將對商業世界造成的影響。

如下是根據演講內容整理而成。

預測未來最好的方式是去創造未來。今天與其我們來預測未來的技術，不如根據我們今天已經開始的創新，來談談未來的技術。套一句時髦的話，叫作未來已來。

這是一個指數級增長的時代。過去幾十年，資訊科技的進步相當程度上歸功於晶片上電晶體數目的指數級增加，及由此帶來的計算力的極大提升。這就是所謂的摩爾定律。

在網際網路時代，互聯的終端數也是超線性的增長，而網路的效力大致與聯網終端數的平方成正比。今天，大資料時代產生的資料正在呈指數級增加。在指數級增長的時代，我們可能會高估技術的短期效應，而低估技術的長期效應。 歷史的經驗告訴我們，技術的影響力可能會遠遠的超過我們的想象

這是一個人工智慧的時代。人工智慧代表了資訊科技的未來。這個時代的標誌不僅僅是一個應用的出現，或一個演算法的改進，或一場比賽的勝利，而是人工智慧重新定義我們生活的世界。

伴隨著大資料時代的到來，人工智慧在過去的十年取得的巨大的進步。但今天的人工智慧，更多的是狹窄的完成單一任務的人工智慧。如人臉識別，語音識別。能夠解決所有問題的通用人工智慧離我們還有太遙遠的距離。今天我們有很多研究在這個方向，這是一個長遠的目標。

從實際應用角度來看，在可預見的未來，我們會看到人工智慧從狹窄走向寬廣，從完成單一任務到完成多個任務，從解決一個特定問題到解決一個領域甚至跨領域的的多個問題。

未來的人工智慧，我們會看到不斷增強的學習推理能力。如何從小樣本小資料中學習變得非常重要。面向消費者的人工智慧，積累了大量資料。比如影象識別，我們可以用大量資料訓練一個模型。而面向企業的人工智慧，對於特定的任務，往往沒有大量的資料可用。

多模態學習將會變得越來越普遍。比如人工智慧剪輯電影，需要根據影象，音樂，語言來理解視訊的涵義。未來的人工智慧，需要能夠解釋結果，即不但給出建議，還能解釋為什麼給出這樣的建議。

未來幾年，人工智慧會從雲向邊緣端擴充套件。比如可穿戴裝置，物聯網終端裝置。很多場合我們需要實時的資訊處理，如自動駕駛的汽車，為病人服務的醫療裝置。實現邊緣智慧，需要低功耗的智慧裝置。

我們會看到米粒般大小的智慧裝置

我們會看到更多人工智慧在垂直領域的行業創新。比如醫療，金融，工業製造。今天的人工智慧，更多的是面向消費者的人工智慧。未來幾年，我們會看到企業人工智慧的興起與發展。人工智慧的成功需要商業成功，而人工智慧的商業成功需要人工智慧在行業應用的成功。

談到人工智慧，我們往往會談到資料，演算法與計算。實際上，人工智慧用於行業創新，應用場景的選擇非常關鍵。你問一個馬車伕，他永遠不會告訴你他需要一輛汽車。需求的確定不容易,這裡涉及到資訊科技與行業知識的結合。

人工智慧專家不具備深刻的行業知識，而行業專家又不完全理解人工智慧今天發展到什麼程度，未來幾年可能會取得什麼樣的進展。二者結合在合適的時間點選擇合適的專案，就變得非常重要。

今天的人工智慧技術還不能解決我們面臨的全部問題。對於今天技術不能完全解決的問題，可以由人與機器協作共同完成，人機同行，共同完成人類或機器單獨不能完成的任務。

人工智慧應用在行業中，會帶來兩類改變，一是藉助機器提高效率，二是提供基於知識的專家助手幫助我們更好的決策。前者人工智慧取代部分人力，後者人工智慧賦能人類專家，增強人類的能力。

我們會看到人工智慧技術用於製造業，如視訊分析用來做產品缺陷檢測與質量控制。我們會看到人工智慧醫生。根據醫學指南，與臨床資料中學到的知識，為人類醫生提供實時的診療建議。我們會看到人工智慧律師，引用相關的法律文獻，發現相關案例，向人類律師呈現最有價值的法律資訊。

今天的人工智慧，需要大資料訓練模型，用於訓練的資料需要標註，費時費力。未來的人工智慧，我們可以基於已構建的相關領域的模型，再輔以新的資料快速 學習，構建新的模型。針對行業領域，我們需要預先構建哪些模型，如何構建，都是接下來需要關注解決的問題。

人工智慧時代，資訊安全面臨全新的挑戰。

一方面，人工智慧技術本身可能被用來考驗與攻擊資訊系統的安全。

另一方面，人工智慧可能因為學習了有瑕疵的或被惡意更改的資料，而產生了安全的隱患，或倫理的缺陷。

如何確保資料的安全，如何驗證人工智慧模型的安全與合乎倫理，是我們未來需要應對的問題。

從一個特定維度看，人類的活動無外乎生產、交易、與消費。

未來的交易將會因為區塊鏈技術被徹底的改變。交易過程中往往需要身份驗證，授權許可，及各類文件的稽核。區塊鏈將消除這些交易中的不便與成本，使得大量交易可以實時可靠地完成。

未來幾年，我們會看到區塊鏈的廣泛應用，及區塊鏈與人工智慧的結合。如金融交易，供應鏈管理，食品安全。未來區塊鏈對商業交易的改變，將如今天網際網路對資訊的改變。

人工智慧需要強大的計算能力。計算機的效能過去30年提高了一百萬倍。隨著摩爾定律逐漸趨於物理極限，未來幾年，我們期待一些新的技術突破。

先談一下類腦計算。傳統計算機系統，長於邏輯運算，不擅長模式識別與形象思維。構建模仿人腦的類腦計算機晶片，我們今天可以以極低的功耗，模擬100萬個神經元，2億5千萬個神經突觸。未來幾年，我們會看到類腦計算機的進一步的發展與應用。

我們接下來談一下模擬計算。傳統計算機系統，資料在儲存器與計算單元之間移動，耗費時間並增加能耗。運用儲存裝置的物理特性，儲存器內能夠進行一些特定的運算，以達到同時進行計算與儲存的目的。

例如，利用相變儲存器進行模擬計算。這種模擬計算雖然沒有數字計算精確，但對於很多不要求絕對精度的人工智慧問題，可以極大地降低能耗並提高速度。

談到計算的未來，我們必須談一下量子計算。如果十年前你問我量子計算，我可能告訴你在我退休前它都只會存在於實驗室中。但在過去的幾年時間裡，我們在量子計算上取得了令人振奮的突破。讓我們對這項可能根本改變計算的技術，包括它的實際應用於商業前景充滿了期待與遐想。

對合適的問題，超級計算機幾十萬年才能完成的工作，量子計算機可能不到一秒鐘即可完成。量子疊加與量子糾纏讓量子計算能夠指數級擴充套件，解決一些傳統系統無法解決的問題。量子計算機的商業化，可能比我們的想象快許多。

人工智慧時代是一個供給端創新帶來鉅變的時代。展望未來幾年，人工智慧時代的技術創新，涵蓋在四個方面，人工智慧核心技術，新的計算能力，人工智慧與區塊鏈與物聯網的結合，及人工智慧與行業的結合。

人工智慧將影響到每一個行業，每一家企業，每一個人，讓我們重新思考我們的定位，重新思考我們的核心競爭力。

這是一個讓我們嚮往與憧憬的未來，這是一個讓我們興奮與期待的未來，這也是一個讓我們不安與擔憂的未來。

正如電腦科學的奠基人圖靈所說：我們只能看清前方很近的距離，但我們能看到那裡有太多的事需要去完成。我也把這句話作為我的結束語。

1.  無所不在的人工智慧：從雲到邊緣

2.  企業人工智慧將全面興起

3.  區塊鏈將重塑未來的商業交易

4.  量子計算為未來提供無限可能

口述：沈曉衛

來源：正和島（ID:zhenghedao）

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，拓展的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，拓展的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧農業”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧城市”、“智慧駕駛”；新模式：“財富空間”、“資料科學家”、“賽博物理”、“供應鏈金融”。

官方網站：AI-CPS.NET

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