效能測試需要使用不同的工具，結合系統日誌，監控伺服器、應用等方面的多項指標。以下闡述監控指標、監控工具、瓶頸分析。

服務端監控指標

效能測試通常需要監控的指標包括：

伺服器 Linux（包括CPU、Memory、Load、I/O）。

資料庫：Mysql（快取命中、索引、單條SQL效能、資料庫執行緒數、資料池連線數）。

中介軟體：1.tomcat 2、nginx   3、memcache（包括執行緒數、連線數、日誌）。

網路： 吞吐量、吞吐率。

應用： jvm記憶體、日誌、Full GC頻率。

客戶端監控指標

LoadRunner：使用者執行情況、場景狀態、事務響應時間、TPS、吞吐量等。

測試機資源：CPU、Memory、網路、磁碟空間。

常用監控工具

Jstat

監控java 程序GC情況，判斷GC是否正常。

JConsole

監控java記憶體、javaCPU使用率、執行緒執行情況等，需要在JVM引數中進行配置。

JMap

監控java程式是否有記憶體洩漏，需要配合eclipse外掛或者MemoryAnalyzer來使用。

JProfiler

全面監控每個節點的CPU使用率、記憶體使用率、響應時間累計值、執行緒執行情況等，需要在JVM引數中進行配置。

Nmon

全面監控linux系統資源使用情況，包括CPU、記憶體、I/O等，可獨立於應用監控。

Probe

全面監控tomcat的執行緒、記憶體、JVM CPU 使用率、OS 和 JVM記憶體使用率、交換區使用率、每30秒內接收到的請求數目等等

Memadim

1.   伺服器引數監控：STATS、SETTINGS、ITEMS、SLABS、SIZES實時重新整理

2.  伺服器效能監控：GET、DELETE、INCR、DECR、CAS等常用操作命中率實時監控

3.  支援資料遍歷，方便對儲存內容進行監視

4.  支援條件查詢，篩選出滿足條件的KEY或VALUE

效能分析

分析資訊來源

5.  監控工具所採集的資訊。包括TPS、響應時間、使用者併發數、JVM記憶體、Full GC頻率、tomcat連線數，資料sql執行時間、memcache的命中率、nginx的連線數等。

6.  應用伺服器的日誌。包括錯誤日誌、超時日誌等。

7.  專案配合人員所提供的資訊。包括DBA提供的資料庫監控資訊、開發人員提供的程式碼邏輯資訊。

分析標準

1.通過效能指標的表現形式，分析效能是否穩定。比如：

2.響應時間是否符合效能預期，表現是否穩定。

3.應用日誌中，超時的概率，是否在可接受的範圍之內。

8.  TPS維持在多大的範圍內，是否有波形出現，標準差有多少，是否符合預期。

9.  伺服器CPU、記憶體、load是否在合理的範圍內，等等。

分析工具

對於部分效能指標，可藉助自動分析工具，統計出資料的總體趨勢：

1、LoadRunner analysis 分析

LoadRunneranalysis是loadrunner的一個部件，用於將執行過程中所採集到的資料生成報表，主要用於採集TPS、響應時間、吞吐量、伺服器資源使用情況等變化趨勢。

2、Memory Analyzer分析

Memory Analyzer工具可以解析Jmap dump出來的記憶體資訊，查詢是否有記憶體洩漏。

3、nmon_analyser分析

nmon工具可以採集伺服器的資源資訊。列出CPU、MEM、網路、I/O等資源指標的使用情況。

4、MONyog分析

通過此工具我們能夠跟蹤到執行比較慢的sql語句，並且可以分析出sql語句執行時掃描的行數，使用的索引情況。