alibaba/Sentinel 分布式 系統流量防衛兵
Sentinel: 分布式系統的流量防衛兵
Sentinel 是什麽?
隨著微服務的流行,服務和服務之間的穩定性變得越來越重要。Sentinel 以流量為切入點,從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度保護服務的穩定性。
Sentinel 具有以下特征:
- 豐富的應用場景:Sentinel 承接了阿裏巴巴近 10 年的雙十一大促流量的核心場景,例如秒殺(即突發流量控制在系統容量可以承受的範圍)、消息削峰填谷、集群流量控制、實時熔斷下遊不可用應用等。
- 完備的實時監控:Sentinel 同時提供實時的監控功能。您可以在控制臺中看到接入應用的單臺機器秒級數據,甚至 500 臺以下規模的集群的匯總運行情況。
- 廣泛的開源生態:Sentinel 提供開箱即用的與其它開源框架/庫的整合模塊,例如與 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相應的依賴並進行簡單的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 擴展點:Sentinel 提供簡單易用、完善的 SPI 擴展接口。您可以通過實現擴展接口來快速地定制邏輯。例如定制規則管理、適配動態數據源等。
Sentinel 的主要特性:
Sentinel 的開源生態:
Sentinel 分為兩個部分:
- 核心庫(Java 客戶端)不依賴任何框架/庫,能夠運行於所有 Java 運行時環境,同時對 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有較好的支持。
- 控制臺(Dashboard)基於 Spring Boot 開發,打包後可以直接運行,不需要額外的 Tomcat 等應用容器。
Quick Start
1.1 公網 Demo:
如果你想最快的了解 Sentinel 在做什麽,你可以通過 Sentinel 新手指南 來運行一個例子,並且能在控制臺上看到最直觀的監控,流控效果等。
1.2 手動接入Sentinel以及Dashboard
下面的例子將展示應用如何三步接入 Sentinel。同時,Sentinel 也提供所見即所得的控制臺,可以實時監控資源以及管理規則。
STEP 1. 在應用中引入Sentinel Jar包
如果應用使用 pom 工程,則在 pom.xml
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-core</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
註意: Sentinel 僅支持 Java 6 或者以上版本。如果您未使用依賴管理工具,請到 Maven Center Repository 直接下載 JAR 包。
STEP 2. 定義資源
接下來,把需要控制流量的代碼用 Sentinel API SphU.entry("HelloWorld")
和 entry.exit()
包圍起來即可。在下面的例子中,我們將 System.out.println("hello wolrd");
作為資源,用 API 包圍起來。參考代碼如下:
public static void main(String[] args) {
initFlowRules();
while (true) {
Entry entry = null;
try {
entry = SphU.entry("HelloWorld");
/*您的業務邏輯 - 開始*/
System.out.println("hello world");
/*您的業務邏輯 - 結束*/
} catch (BlockException e1) {
/*流控邏輯處理 - 開始*/
System.out.println("block!");
/*流控邏輯處理 - 結束*/
} finally {
if (entry != null) {
entry.exit();
}
}
}
}
完成以上兩步後,代碼端的改造就完成了。當然,我們也提供了 註解支持模塊,可以以低侵入性的方式定義資源。
STEP 3. 定義規則
接下來,通過規則來指定允許該資源通過的請求次數,例如下面的代碼定義了資源 HelloWorld
每秒最多只能通過 20 個請求。
private static void initFlowRules(){
List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("HelloWorld");
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
// Set limit QPS to 20.
rule.setCount(20);
rules.add(rule);
FlowRuleManager.loadRules(rules);
}
完成上面 3 步,Sentinel 就能夠正常工作了。更多的信息可以參考 使用文檔。
STEP 4. 檢查效果
Demo 運行之後,我們可以在日誌 ~/logs/csp/${appName}-metrics.log.xxx
裏看到下面的輸出:
|--timestamp-|------date time----|--resource-|p |block|s |e|rt
1529998904000|2018-06-26 15:41:44|hello world|20|0 |20|0|0
1529998905000|2018-06-26 15:41:45|hello world|20|5579 |20|0|728
1529998906000|2018-06-26 15:41:46|hello world|20|15698|20|0|0
1529998907000|2018-06-26 15:41:47|hello world|20|19262|20|0|0
1529998908000|2018-06-26 15:41:48|hello world|20|19502|20|0|0
1529998909000|2018-06-26 15:41:49|hello world|20|18386|20|0|0
其中 p
代表通過的請求, block
代表被阻止的請求, s
代表成功執行完成的請求個數, e
代表用戶自定義的異常, rt
代表平均響應時長。
可以看到,這個程序每秒穩定輸出 "hello world" 20 次,和規則中預先設定的閾值是一樣的。
更詳細的說明可以參考: 如何使用
更多的例子可以參考: Sentinel Examples
STEP 5. 啟動 Sentinel 控制臺
您可以參考 Sentinel 控制臺文檔 啟動控制臺,可以實時監控各個資源的運行情況,並且可以實時地修改限流規則。
詳細文檔
請移步 Wiki,查閱詳細的文檔、示例以及使用說明。若您希望從其它熔斷降級組件(如 Hystrix)遷移或進行功能對比,可以參考 遷移指南。
Please refer to README for README in English。
與 Sentinel 相關的生態(包括社區用戶實現的擴展、整合、示例以及文章)可以參見 Awesome Sentinel,歡迎補充!
如果您正在使用 Sentinel,歡迎在 Wanted: Who is using Sentinel 留言告訴我們您的使用場景,以便我們更好地去改進。
wiki文檔連接:
文檔
- Read Me
- 新手指南
- Sentinel 介紹
- FAQ
- Roadmap
- 如何使用
- 工作原理
- 流量控制
- 集群流控
- 熔斷降級
- 熱點參數限流
- 系統自適應限流
- 黑白名單控制
- 實時運行數據
- 動態規則
- 控制臺
- 生產環境使用 Sentinel
- 註解支持
- 主流框架適配
- 開源貢獻指南
alibaba/Sentinel 分布式 系統流量防衛兵