再次調研這個東西，是為了滿足下面的需求：

一張擁有50+欄位的表，記錄數大概5億-10億；需要對每個欄位進行模糊搜尋，並要求即時響應結果；需要做一些簡單的聚合統計；

看到這個需求，肯定想到搜尋，那麼就是ElasticSearch了。但ES對SQL支援太弱了，因此想使用CrateDB。

CrateDB是什麼

CrateDB是一個開源的分散式資料庫：

• 底層基於ElasticSearch；
• 使用SQL處理結構化和非結構化資料；
• 分散式執行SQL，實時的查詢響應，支援Join、聚合和搜尋；
• 可以很方便的擴充套件；

功能及特性

• 可擴充套件性：shared-nothing架構，只需要往叢集中增加機器，剩下的rebalance、資料重分佈，均由CrateDB自己完成；
• 高可用性：叢集中每一個節點都是一樣的，Master通過選舉產生，當正在服務的Master掛掉，很快就會選舉出新的Master。另外，類似於HDFS，CrateDB中的資料也有副本機制，可以自己設定。
• 分散式SQL查詢：支援查詢、關聯、聚合、搜尋等；其中用於搜尋的欄位可指定native和full text索引。
• 良好的資料寫入效能：CrateDB中沒有事務及鎖機制，因此資料寫入效能比較好（一個單臺節點上可以達到40000+每秒的insert）。另外，在寫入時，CrateDB的查詢效能不會受到影響。
• 支援二進位制資料儲存：BLOB 可儲存圖片、視訊以及超大非結構化文字資料；
• 動態Schema：可以在已有表中動態增加欄位或巢狀的資料結構；
• 支援Update和Delete；
• WEB監控頁面：可以監控整個叢集的健康狀態及資料的健康狀態；

適用場景

• 具有搜尋功能、提供SQL介面、可以水平擴充套件的資料庫；
• 經濟、開源的SQL資料庫；
• 快速的搜尋、聚合以及即席查詢；
• 快速的併發讀寫；
• 海量資料；
• 高可用的、用不停機的資料庫；

不適用場景

• 強事務要求；
• 高度規範化（正規化）的表以及多表關聯；

官網：https://crate.io/