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2019屆大疆提前批校招機器學習崗筆試B卷

選擇題:有單選、多選

填空題:
1. 給定一個N×N的影象,以及Conv和MaxPooling的Filter維度、Padding大小和步長,經過兩輪卷積和一輪池化運算後輸出的影象維度。Output = (Input + 2 * Padding - Filter) / Stride + 1
2. [0,0,0,1,1,1,1,1] 為一組資料集的標籤,求該組資料集標籤的熵。

問答題:
1.圖片資料增強的方法
2.為什麼要做資料歸一化以及它的方法
3.推導BP(啟用函式為Sigmoid)
4.LeakyReLU的表示式,相較於Sigmoid的優點和缺點
5.AdaGrad方法的優缺點