Anaconda——最省心的 Python 版本
大二第一學期的時候，開始自學 Python，早就聽說這門語言的強大。跟著教程，當時編譯器是用的 Pycharm。在大二的寒假，意外知道了 anaconda 這個軟體，然後試著安裝了一下，雖然中間出過一些問題，不過安裝成功之後，使用確實很省心，很多庫都不需要自己手動裝了。但是最近，更新的時候，出了點問題，又解除安裝了重灌一下，順便記錄一下。
一、解除安裝 Python
當時在有 Python 的環境下安裝 anaconda 的，但是網上說會出問題，所以建議解除安裝掉之前的 Python 環境，再裝 anaconda，而且 anaconda 自帶 Python 環境。
我試了兩種辦法解除安裝 Python。
方法 1：重新安裝 Python 的時候進行解除安裝
試試照著原來的安裝 Python 的版本和步驟，重新安裝，開啟介面，會出現三個選項：Modify、Repair、Uninstall。然後選擇 Uninstall 解除安裝原來的環境。但是我沒成功，所以選擇了方法 2。
方法 2：手動刪除
找到原來的 Python 安裝路徑，刪除下面的所有檔案
我的路徑是：C:\Users\Wonz\AppData\Local\Programs\Python
然後，我就把 Python 下面的所有檔案剪下到 F 盤當備份了，防止下面的安裝步驟出問題。
解除安裝後，不妨開啟 cmd 命令列，輸入：python，回車。如果出現：’Python’不是內部或外部命令，也不是可執行的程式。
恭喜你，終於解除安裝成功了！
二、安裝 anaconda
anaconda 的安裝推薦用國內清華大學開源軟體映象站進行下載，因為官網是從國外下載，速度慢而且經常下載失敗，清華映象站地址在這裡。
安裝的步驟比較簡單，選預設路徑 C 盤，一路 next 就行，不過有幾個注意的地方。
* 路徑不能加任何空格，網上有人反應加了空格會出現很多問題，而且要是英文路徑，就是說你要把使用者這個資料夾改為英文，否則後面也會出現問題。
我的路徑就是：C:\Users\Wonz\Anaconda3
Wonz 對應到的就是你的使用者名稱資料夾，要改成英文。
* 第一個勾是說：是否把 Anaconda 加入環境變數，這涉及到能否直接在 cmd 中使用 conda、jupyter、ipython 等命令，推薦打勾，如果不打勾話問題也不大，可以在之後使用 Anaconda 提供的命令列工具進行操作。
* 第二個勾是說：是否設定 Anaconda 所帶的 Python 3.6 為系統預設的 Python 版本，這個自己看著辦，問題不大。
因為我把之前的 Python 解除安裝了，所以我兩個都打勾了。
接近快安裝好的時候，會跳出一個類似於 cmd 命令框的東西，那個是 Anaconda Prompt，你後面安裝庫都要用它的。
注意，這裡就讓它自動跳出來好了，不用管它，它會自動關掉的。我記得在哪裡看到，有人動了一下這個框，後面出了問題，所以最好別碰它。
一切安裝好後，開啟 cmd 測試一下安裝結果。
分別輸入：python、ipython、conda、jupyter notebook。注意前兩個每測試一個都要再輸 exit() 退出再測試下一個。
三、修改 anaconda 包管理映象為國內源
在 cmd 中分別執行下面兩個命令。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes然後，檢查一下 .condarc 檔案是否是下面這樣的內容 (推薦使用 everything 進行搜尋這個檔案，注意帶. 的)，或者你可以直接修改該檔案的內容設定映象。
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
四、增加 Python2.7 環境
建立一個新環境 Python2.7，並且安裝 pandas 庫
conda create -n py27 python=2.7 pandas終端會詢問 y/n，輸入 y 回車。
在 Windows 系統中，使用 activate env_name 和 deactivate 來進入和退出某個環境。Linux 和 Mac 要在前面加一個 source。
進入名為 env_name 的環境：
activate py27為新環境下安裝巨難裝的 lxml：
conda install -n py27 lxml為新環境裝上 Anaconda 的科學計算包，會裝很多很多包，慎用：
conda install -n py27 anaconda檢視已有環境：
conda info -e或者：
conda env list退出當前環境：
deactivate刪除名為 env_name 的環境：
conda env remove -n env_name當分享程式碼的時候，同時也需要將執行環境分享給大家，執行如下命令可以將當前環境下的 package 資訊存入名為 environment 的 YAML 檔案中。
conda env export > environment.yaml同樣，當執行他人的程式碼時，也需要配置相應的環境。這時你可以用對方分享的 YAML 檔案來建立一摸一樣的執行環境。
conda env create -f environment.yaml五、一些 conda 命令
- 檢視所有的 packages：
conda list- 安裝包，conda 比 pip 好用！一般都是 conda 安裝包，不行轉 pip ，pip 不行轉 whl 檔案手動安裝。
conda install package_name- 可以同時安裝多個包，比如 numpy 、scipy 和 pandas，則執行如下命令：
conda install numpy scipy pandas- 指定安裝的版本，比如安裝 1.1 版本的 numpy ：
conda install numpy=1.10- 移除一個 package：
conda remove package_name- 升級 package 版本：
conda update package_name- 你也可以升級 conda、anaconda、python，要保持 conda 為最新：
conda update conda- 如果你記不清 package 的具體名稱，也可以進行模糊查詢：
conda search search_term- 最後來個大招，一鍵更新！
conda upgrade --all在終端詢問是否安裝如下升級版本時，輸入 y。
有的情況下，你可能會遇到找不到 conda 命令的錯誤提示，這很可能是環境路徑設定的問題，需要新增 conda 環境變數：export PATH=xxx/anaconda/bin:$PATH, 其中 xxx 替換成 anaconda 的安裝路徑。
六、使用技巧
Spyder 等軟體更新
推薦直接開啟 Anaconda Navigator，點選 Spyder 右上角的設定按鈕，有 update 選項。
Pycharm 應用 anaconda 下的 python 環境
首先開啟 Pycharm，然後在左上角檔案裡面，開啟 setting，找到 “Project:python 程式” 下面的 “Project Interpreter”，然後在右側下拉環境裡面，找到 anaconda 下的 python 環境，點選右下角的 Apply 即可。
七、總結
經網上大佬們推薦，單檔案用 Jupyter Notebook，專案組織開 Pycharm，還有一個 Spyder 也用得順手。