在學習識別手寫輸入數字時，初始化矩陣那裡，有點不理解。原始碼是這樣的：

self.biases=[np.random.randn(y,1) for y in sizes[1:]]
        '''建立一個偏差向量'''
self.weights=[np.random.randn(y,x) for x,y in zip(sizes[:-1],sizes[1:])]
        '''建立一個權重偏差矩陣'''

先說明，這裡sizes[1:]代表的是[3，1]，sizes[：-1]代表的是[2，3]。

第一個建立生成的是兩個陣列。一個是3*1的，一個是1*1的。

第一個建立生成的是兩個陣列。一個是3*2的，一個是3*1的。為什麼呢？

我們先看一下，randn函式是什麼意思。

numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成一個浮點數或N維浮點陣列，取數範圍：正態分佈的隨機樣本數。這裡面的d0,d1....等於幾，生成的就是d0*d1*d2*........的陣列。示例程式碼如下：

>>> import numpy
>>> import random
>>> [numpy.random.randn(3,1)]
[array([[-0.10151443],
       [ 0.5825159 ],
       [-1.38996558]])]
>>> [numpy.random.randn(3,2)]
[array([[ 0.04849258,  0.57504998],
       [-0.52346663,  0.25426669],
       [-1.44160756,  0.31060458]])]
 

這裡，我們生成了一個3*1陣列和3*2陣列。

這樣再看程式碼就不難理解了。

self.biases=[np.random.randn(y,1) for y in sizes[1:]]#[3,1]

這裡，執行了兩次randn，一次是randn(3,1),然後是randn(1,1)。

再看，

self.weights=[np.random.randn(y,x) for x,y in zip(sizes[:-1],sizes[1:])]#[2,3],[3,1]

這裡用了zip函式，這個函式，是將兩個列表位置對應的元素組成一個元組，然後再將元組組合成一個列表輸出。所以，最後輸出[(2，3)，(3，1)]，然後用for迴圈取出x,y。兩次賦給randn，randn(3,2)和randn(1,3)

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