看作業系統虛擬化原理總結篇——基於軟體的完全虛擬化——cpu
qemu則是採用動態翻譯的技術,先將目的碼翻譯成一系列等價的被稱為“微操作”(micro-operations)的指令,然後再對這些指令進行拷貝,修改,連線,最後產生一塊原生代碼。這些微操作排列複雜,從簡單的暫存器轉換模擬到整數/浮點數學函式模擬再到load/store操作模擬,其中load/store操作的模擬需要目標作業系統分頁機制的支援。
qemu對客戶程式碼的翻譯是按塊進行的,並且翻譯後的程式碼被快取起來以便將來重用。在沒有中斷的情況下,翻譯後的程式碼僅僅是被連結到一個全域性的連結串列上,目的是保證整個控制流保持在目的碼中,當非同步的中斷產生時,中斷處理函式就會遍歷串連翻譯後代碼的全域性連結串列來在主機上執行翻譯後的程式碼,這就保證了控制流從目的碼跳轉到qemu程式碼。簡單概括下:指定某個中斷來控制翻譯程式碼的執行,即每當產生這個中斷時才會去執行翻譯後的程式碼,沒有中斷時僅僅只是個翻譯過程而已。這樣做的好處就是,程式碼是是按塊翻譯,按塊執行的,不像Bochs翻譯一條指令,馬上就執行一條指令。
相關推薦
看作業系統虛擬化原理總結篇——基於軟體的完全虛擬化——cpu
qemu則是採用動態翻譯的技術,先將目的碼翻譯成一系列等價的被稱為“微操作”(micro-operations)的指令,然後再對這些指令進行拷貝,修改,連線,最後產生一塊原生代碼。這些微操作排列複雜,從簡單的暫存器轉換模擬到整數/浮點數學函式模擬再到load/store操作模擬,其中load/store操作
作業系統(8)程序--同步互斥介紹;同步問題的三種解決方案:禁用硬體中斷、基於軟體、更高階抽象
文章目錄 1. 背景 2. 同步問題的一個例子 3. 同步問題的初步解決方案 1. 方法一 禁用硬體中斷 2. 方法二 基於軟體的同步辦法 3. 方法三 更高階的抽象方法
校招知識點總結篇之作業系統
1.計算機系統基本組成及工作原理: RAM:讀寫儲存器,儲存資訊易失性;ROM:只讀儲存器,資訊非易失; 2.進位制轉換 十——>二、八、十六:整數部分除2、8、16取餘,小數部分乘2、8、16取整;二——>十:加權和; ASCII碼:0-9—48
Kafka史上最詳細原理總結 ----看完絕對不後悔
KafkaKafka是最初由Linkedin公司開發,是一個分散式、支援分割槽的(partition)、多副本的(replica),基於zookeeper協調的分散式訊息系統,它的最大的特性就是可以實時的處理大量資料以滿足各種需求場景:比如基於hadoop的批處理系統、低延遲
python學習番外篇之print輸出函式用法及原理總結
print輸出函式用法及原理總結: 在python2.x中,print作為關鍵字使用,輸出用print語句輸出,例如,x=5 ; print x ,但在python3.x中,print則成為了一個函式,輸出用print()函式輸出,例如:x=5 ; print(
畢業設計總結篇之開題篇——基於android的創意展示平臺(混合app)
話說從畢業之後,不知不覺度過了兩個月,最近看到csdn某位牛人的部落格,我又想起了我的畢設作品——這一年多學習前端的完整的處女作。經過多次的勵志篇之後,我更加相信很多東西在於堅持,堅信以及奮鬥,一切都
AOP+ASM+外掛化總結--實現基於註解的埋點和統計-- 程式碼篇之:Transform
git地址+ASM文件 總結一下:基本都是制式的程式碼,包括遍歷那一塊等等,其他方法需要的型別和返回值也都在註釋裡了。 import com.android.build.api.transform.* import com.android.build.gradl
畢業設計總結篇之中篇——基於android的創意展示平臺(混合app)
題外話,話說今晚一邊吃飯一邊看《蠟筆小新》XX部之北海道旅行,心情輕輕鬆鬆的,純粹的搞笑場景讓我回想起小時候看《蠟筆小新》的感覺,又有點不一樣了,不知道怎麼說。 還是步入正題吧,
作業系統原理總結
一、基礎知識點1. 作業系統的資源管理技術資源管理解決物理資源數量不足和合理分配資源這兩個問題。 作業系統虛擬機器為使用者提供了一種簡單、清晰、易用、高效的計算機模型。虛擬機器的每種資源都是物力資源通過複用、虛擬和抽象而得到的產物。 虛擬機器提供程序執行的邏輯計算環境。從概念上來說,一個程序執行在一臺虛擬機
Linux嵌入式開發入門(二)——快速看懂原理圖,對接軟體開發
這裡只是為了看懂原理圖,不牽扯具體的計算等內容(比如電路電流多少啊,三極體放大等等)。因為對於嵌入式開發人員來說,只需要明白不同的電平對於開發板的結果即可,不需要知道具體電路的情況。 微機原理:側重於講計算機結構 數位電子技術基礎:側重於閘電路 GPIO和閘電路 GPIO類 GPIO:通
【機器學習】帶你3分鐘看完《機器學習實戰》總結篇
決策樹易於理解和解釋,可以視覺化分析,容易提取出規則; 計算複雜度不高,對中間值的缺失不敏感,可
SLF4j 居然不是編譯時繫結?日誌又該如何正確的分檔案輸出?——原理與總結篇
各位新年快樂,過了個新年,休(hua)息(shui)了三週,不過我又回來更新了,經過前面四篇想必小夥伴已經瞭解日誌的使用以及最佳實踐了,這個系列的文章也差不多要結束了,今天我們來總結一下。 概覽 這篇文章我們討論一下 SLF4j 的設計,以及 SLF4j 好在哪,之後進行一些答疑與前系列文章勘誤,最最後
讀懂作業系統之虛擬記憶體地址翻譯原理分析篇(二)
前言 上一節我們整體概括通過MMU將虛擬地址翻譯為實體地址的轉換,這個過程都是按序就班的進行,一切都是基於已提前建立、分配虛擬頁、物理頁以及命中的前提,只是給和我一樣沒怎麼系統學習作業系統的童鞋首先在腦海裡有個大概的印象,本節我們從源頭開始分析為程式建立程序到對映到主存上整個詳細過程,本文將通過大量圖解來分析
【設計模式】第一篇:概述、耦合、UML、七大原則,詳細分析總結(基於Java)
![](//p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/879cf035c7c044469f3589610c4ba7f8~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) 迷茫了一週,一段時間重複的 CRUD ,著實讓我有點煩悶,最近打算將這些技術棧系列的文
個性化推薦系統原理介紹(基於內容過濾/協同過濾/關聯規則/序列模式)
信息 來講 行為記錄 鏈接 方程 機器學習 沒有 比較 graph 個性化推薦根據用戶興趣和行為特點,向用戶推薦所需的信息或商品,幫助用戶在海量信息中快速發現真正所需的商品,提高用戶黏性,促進信息點擊和商品銷售。推薦系統是基於海量數據挖掘分析的商業智能平臺,推薦主要基
HDFS的快照原理和Hbase基於快照的表修復
才會 vertical 根據 註意 efault 失敗 機制 soft hot 前一篇文章《HDFS和Hbase誤刪數據恢復》主要講了hdfs的回收站機制和Hbase的刪除策略。根據hbase的刪除策略進行hbase的數據表恢復。本文主要介紹了hdfs的快照原理和根據快照進
負載均衡之總結篇
blog code 響應 文章 nes 產品 管理 自身 script 須要考慮的問題 在提出詳細的負載平衡解決方式之前,我們須要首先解說一下在設計負載平衡系統時我們所須要考慮的一些事情。 首先要說的就是要在負載平衡系統設計時留意它的
react基礎總結篇1,定義組件實現父子組件傳值
實現 efault () 語法 前端 bsp component 定義 我們 前端時間學習了vue,這幾天開始入手react了。 react項目搭建起來之後,我們一定會定義很多個組件。同樣的也會涉及到父子組件的傳值。今天來整理一下這個知識。 1,定義子組件步驟 1,引入
Java總結篇系列:Java多線程(二)
文章 睡眠 blog setdeamon java多線程 cep public pan level Java總結篇系列:Java多線程(二) 本文承接上一篇文章《Java總結篇系列:Java多線程(一)》。 四.Java多線程的阻塞狀態與線程控制 上文已經提到Jav
Java總結篇系列:Java多線程(一)
常見 而是 同時 private 狀態 過程 運行時 不同的 bstr Java總結篇系列:Java多線程(一) 多線程作為Java中很重要的一個知識點,在此還是有必要總結一下的。 一.線程的生命周期及五種基本狀態 關於Java中線程的生命周期,首先看一下下面這張較